Синтетик өгөгдөл гэж юу вэ?
Гэмтлийн курсын синтетик өгөгдөл
Оршил
Синтетик өгөгдөл гэж юу вэ?
Хариулт нь харьцангуй энгийн. Жинхэнэ өгөгдлийг таны бодит хүмүүстэй харилцах (үйлчлүүлэгч, өвчтөн, ажилчид гэх мэт) болон бүх дотоод процессоор дамжуулан цуглуулдаг бол синтетик өгөгдлийг компьютерийн алгоритмаар үүсгэдэг. Энэхүү компьютерийн алгоритм нь цоо шинэ, хиймэл өгөгдлийн цэгүүдийг үүсгэдэг.
Өгөгдлийн нууцлалын асуудлыг шийдвэрлэх
Синтетик аргаар үүсгэсэн өгөгдөл нь анхны өгөгдөлтэй нэг нэгээр нь хамааралгүй цоо шинэ, хиймэл өгөгдлийн цэгүүдээс бүрдэнэ. Тиймээс синтетик өгөгдлийн цэгүүдийн аль нь ч анхны өгөгдөлд буцаж очих эсвэл урвуу инженерчлэл хийх боломжгүй юм. Үүний үр дүнд синтетик өгөгдөл нь GDPR гэх мэт нууцлалын зохицуулалтаас чөлөөлөгдөж, мэдээллийн нууцлалын сорилтыг шийдвэрлэх, даван туулах шийдэл болж өгдөг.
Өсгөх, дуурайх
Синтетик өгөгдөл үүсгэх generative тал нь цоо шинэ өгөгдлийг нэмэгдүүлэх, дуурайх боломжийг олгодог. Энэ нь танд хангалттай өгөгдөлгүй (өгөгдлийн хомсдол), захын жишээг нэмэгдүүлэхийг хүсч байгаа эсвэл танд өгөгдөл байхгүй үед шийдэл болж ажилладаг.
Энд Syntho -ийн анхаарлын төвд байгаа бүтэцтэй өгөгдөл байдаг (Excel хуудсан дээрх шиг мөр, багана агуулсан хүснэгтэд форматлагдсан өгөгдөл), гэхдээ бид хиймэл өгөгдлийн тухай ойлголтыг дүрсээр харуулах дуртай байдаг, учир нь энэ нь илүү сэтгэл татам байдаг.
Синтетик мэдээллийн төрлүүд
Синтетик мэдээллийн шүхэр дотор гурван төрлийн синтетик өгөгдөл байдаг. Эдгээр гурван төрлийн синтетик өгөгдөл нь: хуурамч өгөгдөл, дүрэмд суурилсан синтетик өгөгдөл, хиймэл оюун ухаан (AI) -аар үүсгэгдсэн синтетик өгөгдөл юм. Бид 3 өөр төрлийн синтетик өгөгдөл гэж юу болохыг товч тайлбарлав.
Хуурамч өгөгдөл / хуурамч өгөгдөл
Дамми өгөгдөл нь санамсаргүй байдлаар үүсгэгдсэн өгөгдөл юм (жишээ нь хуурамч өгөгдөл үүсгэгчээр).
Үүний үр дүнд анхны өгөгдөлд байгаа шинж чанар, харилцаа холбоо, статистикийн хэв маягийг үүсгэсэн хуурамч өгөгдөлд хадгалж, барьж, хуулбарлахгүй. Тиймээс хуурамч өгөгдөл / хуурамч өгөгдлийн төлөөлөл нь анхны өгөгдөлтэй харьцуулахад хамгийн бага байна.
- Үүнийг хэзээ ашиглах вэ: шууд танигчийг (PII) солих эсвэл танд өгөгдөл байхгүй (хараахан) бөгөөд дүрмийг тодорхойлоход цаг хугацаа, хүч зарцуулахыг хүсэхгүй байгаа үед.
Дүрэмд суурилсан синтетик өгөгдөл
Дүрэмд суурилсан синтетик өгөгдөл нь урьдчилан тодорхойлсон дүрмийн дагуу үүсгэгдсэн синтетик өгөгдөл юм. Урьдчилан тодорхойлсон дүрмийн жишээ нь та тодорхой хамгийн бага утга, хамгийн их утга эсвэл дундаж утгатай синтетик өгөгдөлтэй байхыг хүсч болно. Дүрэмд суурилсан синтетик өгөгдөлд хуулбарлахыг хүсч буй аливаа шинж чанар, харилцаа холбоо, статистикийн хэв маягийг урьдчилан тодорхойлсон байх шаардлагатай.
Тиймээс өгөгдлийн чанар нь урьдчилан тодорхойлсон дүрмийн дагуу сайн байх болно. Энэ нь өгөгдлийн өндөр чанар чухал байх үед сорилтод хүргэдэг. Нэгдүгээрт, синтетик өгөгдөлд зөвхөн хязгаарлагдмал багц дүрмийг тодорхойлж болно. Нэмж дурдахад, олон дүрэм тохируулах нь ихэвчлэн давхцаж, зөрчилддөг дүрмүүдэд хүргэдэг. Түүнээс гадна та холбогдох бүх дүрмийг хэзээ ч бүрэн хамрахгүй. Цаашилбал, таны мэддэггүй холбогдох дүрэм журам байж болно. Эцэст нь (мөн мартаж болохгүй) энэ нь танд маш их цаг хугацаа, эрч хүч зарцуулж үр ашиггүй шийдэлд хүргэх болно.
- Үүнийг хэзээ ашиглах вэ: танд өгөгдөл байхгүй үед (хараахан)
Хиймэл оюун ухаан (AI) -аар үүсгэсэн синтетик өгөгдөл
Нэрнээс нь харахад хиймэл оюун ухаан (AI) -аар үүсгэгдсэн синтетик өгөгдөл нь хиймэл оюун ухаан (AI) алгоритмаар үүсгэгдсэн синтетик өгөгдөл юм. AI загварыг бүх шинж чанар, харилцаа холбоо, статистикийн хэв маягийг сурахын тулд анхны өгөгдөл дээр сургадаг. Үүний дараа энэхүү AI алгоритм нь цоо шинэ өгөгдлийн цэгүүдийг үүсгэж, тэдгээр шинэ өгөгдлийн цэгүүдийг анхны өгөгдлийн багцаас шинж чанар, хамаарал, статистикийн хэв маягийг хуулбарлах байдлаар загварчлах боломжтой. Үүнийг бид синтетик өгөгдлийн ихэр гэж нэрлэдэг.
AI загвар нь анхны өгөгдлийг дуурайдаг бөгөөд энэ нь анхны өгөгдөл юм шиг ашиглагдах синтетик ихрүүдийг үүсгэдэг. Энэ нь хиймэл оюун ухаанаар үүсгэсэн синтетик өгөгдлийг туршилтын өгөгдөл, демо өгөгдөл эсвэл аналитик болгон ашиглах гэх мэт анхны (эмзэг) өгөгдлийг ашиглах өөр хувилбар болгон ашиглаж болох янз бүрийн хэрэглээний тохиолдлуудыг нээдэг.
Дүрэмд суурилсан синтетик өгөгдөлтэй харьцуулахад: та холбогдох дүрмийг судалж, тодорхойлохын оронд AI алгоритм үүнийг автоматаар танд зориулж хийдэг. Энд зөвхөн таны мэддэг шинж чанарууд, харилцаа холбоо, статистикийн хэв маягийг хамрахаас гадна таны мэддэггүй шинж чанарууд, харилцаа холбоо, статистикийн хэв маягийг хамрах болно.
- Хэзээ ашиглах вэ: танд дуурайх эсвэл ухаалаг өгөгдөл үүсгэх, нэмэгдүүлэх функцийг эхлүүлэх цэг болгон ашиглах өгөгдөл (зарим) байгаа үед
Ямар төрлийн синтетик өгөгдлийг ашиглах вэ?
Таны хэрэглээний байдлаас хамааран хуурамч өгөгдөл / хуурамч өгөгдөл, дүрэмд суурилсан синтетик өгөгдөл эсвэл хиймэл оюун ухаан (AI) -аар үүсгэсэн синтетик өгөгдлийг хослуулахыг зөвлөж байна. Энэхүү тойм нь ямар төрлийн синтетик өгөгдлийг ашиглах анхны заалтыг танд өгөх болно. Syntho эдгээрийг бүгдийг нь дэмждэг тул манай мэргэжилтнүүдтэй холбоо бариарай, бидэнтэй хамт хэрэглээгээ гүнзгийрүүлээрэй.
Синтетик мэдээллийн гарын авлагыг яг одоо хадгалаарай!
- Синтетик өгөгдөл гэж юу вэ?
- Байгууллага яагаад үүнийг ашигладаг вэ?
- Синтетик өгөгдлийн үйлчлүүлэгчийн тохиолдлуудыг нэмэх үнэ цэнэ
- Яаж эхлэх вэ
