Хугацааны цувааны өгөгдөл нь огноо цагийн интервалаар цуглуулж, эрэмбэлсэн үйл явдал, ажиглалт эсвэл хэмжилтийн дарааллаар тодорхойлогддог өгөгдлийн төрөл бөгөөд ихэвчлэн хувьсагчийн цаг хугацааны өөрчлөлтийг төлөөлдөг бөгөөд Syntho дэмждэг.
Хугацааны цувааны өгөгдлийг нэгтгэхэд илүү төвөгтэй байдаг, учир нь энэ нь бодит ертөнцийн дараалсан ажиглалтад хамаарах цаг хугацааны хамаарал, хэв маягийг олж авах шаардлагатай байдаг. Ажиглалт бүр нь бусадтай хамааралгүй, бие даасан, ижил тархсан өгөгдлөөс ялгаатай нь цаг хугацааны цувааны өгөгдөл нь цаг хугацааны алхмуудын хамаарлыг харуулдаг. Олон байгууллага болон ихэнх нээлттэй эхийн шийдлүүд нь хугацааны цувааг сайн нэгтгэж чадахгүй эсвэл цагийн цувааны өгөгдлийг огт дэмждэггүй.
Манай Syntho хөдөлгүүр нь цаг хугацааны хамгийн нарийн төвөгтэй өгөгдлийг үнэн зөв нэгтгэхийн тулд оновчтой болсон. Бид хамгийн нарийн төвөгтэй цагийн цувааны өгөгдөлтэй ажилладаг тэргүүлэгч байгууллагуудтай хамтран загваруудаа оновчтой болгосон.
Синто нь Cedars Sinai Medical Center зэрэг тэргүүлэх байгууллагуудтай хамтран ажилладаг. Эдгээр байгууллагууд хамгийн нарийн төвөгтэй цагийн цувааны өгөгдөлтэй ажилладаг. Энэ нь Syntho-д хамгийн төвөгтэй цаг хугацааны цувааг үнэн зөв нэгтгэх чадвартай хамгийн сайн дарааллын загварыг бүтээх боломжийг олгодог.
Манай Syntho Engine-ийн тусламжтайгаар та цаг хугацааны цуваа агуулсан өгөгдлийг үнэн зөв нэгтгэж чадна. Бидний арга нь аж ахуйн нэгжийн хүснэгт болон уртааш мэдээлэл агуулсан холбогдох хүснэгтийн хоорондын хамаарал, статистикийн хэв маягийг маш сайн олж авдаг. Үүнд: цаг хугацааны цуваа зэрэг нарийн төвөгтэй цаг хугацааны цувааны бүтцийг ч багтаасан болно: