Syntho нь Эрүүл мэнд, амьдралын шинжлэх ухааны ангилалд Global SAS Hackathon-д түрүүлсэн
SAS Hackathon 104 орны 75 багийг цуглуулсан, үнэхээр дэлхий дахинд авьяас чадвараа харуулсан ер бусын арга хэмжээ байлаа. Энэхүү туйлын өрсөлдөөнтэй орчинд Синто олон сар шаргуу хөдөлмөрлөсний эцэст эрүүл мэнд, амьдралын шинжлэх ухааны төрөлд гайхалтай ялалт байгуулснаа зарлаж байгаадаа бахархаж байна. Бусад хүчирхэг 18 компанийг давж гарсан бидний гайхалтай амжилт нь энэ төрөлжсөн салбартаа тэргүүлэгч байр сууриа бататгасан.
Оршил
Өгөгдлийн аналитикийн ирээдүй нь нийлэг өгөгдлөөр, ялангуяа эрүүл мэндийн мэдээлэл зэрэг хувийн нууцад мэдрэмтгий өгөгдөл хамгийн чухал байдаг салбаруудад хувьсгал хийх төлөвтэй байна. Гэсэн хэдий ч энэхүү үнэ цэнэтэй мэдээлэлд нэвтрэхэд цаг хугацаа шаардсан, их хэмжээний бичиг баримтын ажил, олон тооны хязгаарлалт зэрэг төвөгтэй процессууд саад болдог. Энэ боломжийг хүлээн зөвшөөрч, Синто хүчээ нэгтгэв SAS нь SAS Хакатон эрүүл мэндийн байгууллагуудад өвчтөний тусламж үйлчилгээг сайжруулахад чиглэсэн хамтын төсөл хэрэгжүүлэх. Синтетик өгөгдлөөр дамжуулан нууцлалд мэдрэмтгий өгөгдлийн түгжээг нээж, SAS аналитик чадавхийг ашигласнаар Syntho эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний ирээдүйг тодорхойлох боломжтой үнэ цэнэтэй ойлголтуудыг өгөхийг эрмэлздэг.
Хувийн нууцад мэдрэмтгий эрүүл мэндийн мэдээллийг синтетик мэдээллээр нээх тэргүүлэх эмнэлгийн хорт хавдрын судалгааны нэг хэсэг болгон
Өвчтөний мэдээлэл нь эрүүл мэндийн салбарт хувьсгал хийж чадах мэдээллийн алтан уурхай боловч хувийн нууцад мэдрэмтгий байдаг нь түүнд хандах, ашиглахад ихээхэн бэрхшээл учруулдаг. Syntho энэ бэрхшээлийг ойлгож, SAS Hackathon-ийн үеэр SAS-тай хамтран ажилласнаар үүнийг даван туулахыг эрэлхийлэв. Зорилго нь синтетик өгөгдөл ашиглан хувийн нууцад мэдрэмтгий өвчтөний өгөгдлийг нээж, SAS Viya-ээр дамжуулан аналитик хийхэд бэлэн болгох явдал байв. Энэхүү хамтын хүчин чармайлт нь эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээг, ялангуяа хорт хавдрын судалгааны чиглэлээр сайжруулж, өгөгдлийг задлах, шинжлэх үйл явцыг саадгүй, үр дүнтэй болгох амлалт өгөөд зогсохгүй өвчтөний хувийн нууцыг дээд зэргээр хамгаалах болно.
Syntho Engine болон SAS Viya-г нэгтгэх
Хакатоны хүрээнд бид Syntho Engine API-г SAS Viya-д амжилттай нэвтрүүлж, төслийнхөө чухал алхам болсон. Энэхүү интеграцчилал нь синтетик өгөгдлийг нэгтгэх ажлыг хөнгөвчлөхөөс гадна SAS Viya-д үнэнч эсэхийг баталгаажуулах хамгийн тохиромжтой орчинг бүрдүүлсэн. Манай хорт хавдрын судалгааг эхлүүлэхийн өмнө энэхүү нэгдсэн аргын үр нөлөөг үнэлэхийн тулд нээлттэй мэдээллийн багц ашиглан өргөн хүрээтэй туршилт хийсэн. SAS Viya-д байгаа янз бүрийн баталгаажуулалтын аргуудын тусламжтайгаар бид синтетик өгөгдөл нь чанарын түвшин, бодит өгөгдлүүдтэй ижил төстэй байдлыг харуулсан бөгөөд үүнийг үнэхээр харьцуулж болохуйц гэж үзэн, түүний "бодиттой адил" мөн чанарыг баталгаажуулсан.
Синтетик өгөгдөлтэй таарч байна уу Нарийвчлал бодит өгөгдөл?
Хувьсагчдын хоорондын хамаарал ба хамаарлыг синтетик өгөгдөлд үнэн зөв хадгалсан.
Загварын гүйцэтгэлийг хэмжих хэмжүүр болох муруйн доорх талбай (AUC) нь тогтвортой хэвээр байв.
Цаашилбал, загвар дахь хувьсагчдын таамаглах чадварыг харуулсан хувьсагчийн ач холбогдол нь синтетик өгөгдлийг анхны өгөгдлийн багцтай харьцуулах үед хэвээр үлдсэн.
Эдгээр ажиглалт дээр үндэслэн SAS Viya дахь Syntho Engine-ээр үүсгэсэн синтетик өгөгдөл нь чанарын хувьд бодит өгөгдөлтэй яг ижил түвшинд байна гэж бид итгэлтэйгээр дүгнэж болно. Энэ нь загвар боловсруулахад синтетик өгөгдлийг ашиглахыг баталгаажуулж, муудах, нас баралтыг урьдчилан таамаглахад чиглэсэн хорт хавдрын судалгааг хийх замыг нээж өгдөг.
Үр нөлөө үзүүлэх үр дүн Хавдар судлалын чиглэлээр синтетик өгөгдөлтэй:
SAS Viya-д нэгдсэн Syntho хөдөлгүүрийг ашигласнаар алдартай эмнэлгийн хорт хавдрын судалгаанд үр дүнтэй үр дүн гарсан. Синтетик өгөгдлийг ашигласнаар хувийн нууцад мэдрэмтгий эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний мэдээллийг амжилттай нээж, эрсдэлийг бууруулж, мэдээллийн хүртээмжийг нэмэгдүүлж, хандалтыг хурдасгасан дүн шинжилгээ хийх боломжтой болсон.
Синтетик өгөгдлийн хэрэглээ нь муудах, нас баралтыг урьдчилан таамаглах чадвартай загварыг бий болгоход хүргэсэн бөгөөд муруйн доорх талбай (AUC) 0.74-ийн гайхалтай үр дүнд хүрсэн. Нэмж дурдахад, олон эмнэлгүүдийн нийлэг өгөгдлийн хослол нь урьдчилан таамаглах чадварыг мэдэгдэхүйц нэмэгдүүлэхэд хүргэсэн нь AUC нэмэгдсэнээр нотлогддог. Эдгээр үр дүн нь эрүүл мэндийн салбарт өгөгдөлд суурилсан ойлголт, дэвшлийг бий болгоход синтетик өгөгдлийн хувиргах чадварыг онцолж байна.
Үр дүн нь Нэг Тэргүүлэгч эмнэлэг, AUC 0.74, муудах, нас баралтыг урьдчилан таамаглах чадвартай загвар
Үр дүн нь олон эмнэлгүүдийн AUC нь 0.78 байгаа нь илүү их өгөгдөл нь эдгээр загваруудыг урьдчилан таамаглах чадвар сайтай болохыг харуулж байна.
Үр дүн, ирээдүйн алхам, үр дагавар
Энэхүү хакатоны үеэр гайхалтай үр дүнд хүрсэн.
1. Хамгийн сүүлийн үеийн синтетик өгөгдөл үүсгэх хэрэгсэл болох Syntho нь SAS Viya-д маш чухал алхам болсон.
2. Syntho-г ашиглан SAS Viya-д синтетик өгөгдлийг амжилттай үүсгэсэн нь чухал амжилт байлаа.
3. Энэхүү өгөгдлийн дагуу бэлтгэгдсэн загварууд нь анхны өгөгдөл дээр сургагдсан загваруудтай харьцуулж болохуйц оноог харуулсан тул нийлэг өгөгдлийн үнэн зөвийг сайтар баталгаажуулсан.
4. Энэхүү чухал үйл явдал нь нийлэг өгөгдөл ашиглан доройтол, нас баралтыг урьдчилан таамаглах боломжийг олгосноор хорт хавдрын судалгааг ахиулав.
5. Гайхалтай нь, олон эмнэлгүүдийн синтетик өгөгдлийг нэгтгэснээр муруйн доорх талбай (AUC) нэмэгдэж байгааг харуулсан.
Бид ялалтаа тэмдэглэж байхдаа ирээдүйгээ амбицтай зорилгуудаар хардаг. Дараагийн алхмууд нь илүү олон эмнэлгүүдтэй хамтын ажиллагаагаа өргөжүүлэх, олон төрлийн хэрэглээний тохиолдлыг судлах, янз бүрийн салбарт синтетик мэдээллийн хэрэглээг өргөжүүлэх явдал юм. Салбараас хамааралгүй техникүүдийн тусламжтайгаар бид эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ болон бусад салбарт мэдээллийн түгжээг нээж, өгөгдөлд суурилсан ойлголтыг хэрэгжүүлэхийг зорьдог. SAS Hackathon нь дэлхий даяарх өгөгдөл судлаачид, технологи сонирхогчдын асар их сонирхол, оролцоог харуулсан тул эрүүл мэндийн аналитик дахь синтетик мэдээллийн үр нөлөө нь дөнгөж эхлэл юм.
Дэлхийн SAS хакатон тэмцээнд түрүүлэх нь Syntho-ын хувьд эхний алхам юм!
Syntho компани SAS Hackathon-ийн эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ, амьдралын шинжлэх ухааны төрөлд шинэ ялалт байгуулсан нь эрүүл мэндийн аналитикт синтетик өгөгдлийг ашиглахад чухал үе шатыг харуулж байна. SAS Viya-д Syntho хөдөлгүүрийг нэгтгэснээр урьдчилан таамаглах загварчлал, дүн шинжилгээ хийхэд зориулж синтетик өгөгдлийн хүч, нарийвчлалыг харуулсан. SAS-тай хамтран ажиллаж, хувийн нууцад хамаарах өгөгдлийн түгжээг тайлснаар Syntho нь синтетик өгөгдөл нь өвчтөний тусламж үйлчилгээнд хувьсгал хийх, судалгааны үр дүнг сайжруулах, эрүүл мэндийн салбарт өгөгдөлд суурилсан ойлголтыг бий болгох боломжийг харуулсан.
Эрүүл мэндийн тайланд синтетик мэдээллээ хадгалаарай!
- Эрүүл мэндийн салбар дахь синтетик мэдээллийн үүрэг ролийг судлах
- Синтетик өгөгдөл гэж юу вэ, эрүүл мэндийн байгууллагууд яагаад үүнийг ашигладаг вэ?
- Эрүүл мэндийн салбарт (эм, эмнэлэг, эрүүл мэндийн технологи гэх мэт) лавлагаа ашигласан тохиолдлуудад нэмүү өртөг нэмдэг.
