Како Мокер ги прифаќа синтетичките податоци за да ја зголеми услугата и приватноста на клиентите

Вовед во Мокер

„Да изгледате добро и да се грижите за себе веќе не е само за жени“. Мокер постави цел да ги направи ексклузивните производи за коса, особено за мажите, подостапни во Европа. На нивната веб -продавница, тие нудат ексклузивни производи за коса и имаат за цел да ги инспирираат сите мажи да создадат совршен и стилски изглед.

  • Дали чувствувате дека на вашиот изглед му треба засилување? Посетете го Мокер .
Синтетички податоци во пракса со Moquer

Предизвик на Мокер

Мокер се соочуваше со некои клучни предизвици, кои се изразени во следните две прашања:

  • Кои производи се вклопуваат со кои типови коса?
  • Врз основа на типот на коса на клиентите, како да ги насочите клиентите со оптимални производи за коса?

За навистина да ги разберат нивните клиенти и да одговорат на овие прашања, Moquer прифаќа стратегија за донесување одлуки водена од податоци. Следствено, Moquer започна да собира податоци од сите моменти на контакт со нивните клиенти. На пример, кога клиентите бараат информации или купуваат производи.

За да добие увид во овие податоци, Moquer се стреми да соработува со трети страни специјализирани за анализа на податоци. За жал, има блокади на патишта. Прво, заштитата на приватноста на клиентите е највисок приоритет за Moquer. Второ, законодавството му забранува на Moquer да ги споделува податоците за нивните клиенти со трети страни без согласност на нивните клиенти (Општа регулатива за заштита на податоци, GDPR). Конечно, кога Мокер применува класични техники за анонимизација за да ги маскира чувствителните делови во збир на податоци, многу вредни информации се губат, додека ризикот за приватност останува присутен (прочитајте повеќе: зошто класичната анонимизација не успее). Што сега?

Илустрација 1

Споделување оригинални податоци со трети страни

класичните техники за анонимизација не успеваат

Додадена вредност на синтетички податоци

Syntho Engine се применува за да ги претвори сите чувствителни податоци што Moquer ги собира од нивните клиенти во синтетички податоци за зачувување на приватноста. Сега, Moquer може слободно да ги сподели овие податоци во синтетичка форма со нивните деловни партнери, бидејќи веќе не содржи записи (чувствителни на приватност) од оригиналната база на податоци. Значи, Moquer може да соработува со секој специјалист за податоци за трети страни со цел да добие подобар увид на клиентите од нивните податоци и да го подобри искуството на нивните клиенти додека е загарантирана приватноста. Победа-победа-победа!

Илустрација 2

Споделување податоци во синтетичка форма со трети страни

Синтетичко споделување податоци

Иновација управувана со реализирани податоци со синтетички податоци

Трета страна разви систем за препораки за синтетичка база на податоци за да ги оптимизира комбинациите помеѓу типот на коса и производот. Како резултат на тоа, Мокер сега (1) знае кои производи се вклопуваат со кои типови коса и (2) има сигурни сознанија за оптималниот производ за даден тип на коса.

Со други зборови, клиентите лесно можат да филтрираат преку базата на податоци на Moquer за да го најдат најдобриот соодветен производ за нивната коса. Ова го доближува Мокер до нивната крајна цел да ги направи ексклузивните производи за коса подостапни за мажите во Европа и да го инспирира секој маж да создаде совршен и стилски изглед.

Синтетички податоци за Moquer

Крис Геритс ansанс - основач и извршен директор

„Синтетичките податоци ни помогнаа да ја подобриме услугата за клиентите, истовремено да ги задржиме нашите високи стандарди за приватност. Ова немаше да биде можно во ерата на класичната анонимизација, пред само неколку години. Верувам дека секоја компанија за е-трговија која сериозно ја зема приватноста на клиентите треба да размисли да работи со синтетички податоци. ”

група на луѓе кои се смешкаат

Податоците се синтетички, но нашиот тим е реален!

Контактирајте со Синто и еден од нашите експерти ќе стапи во контакт со вас со брзина на светлината за да ја истражи вредноста на синтетичките податоци!

Заинтересирани?

Истражете ја додадената вредност на синтетички податоци со нас