Случај за употреба на синтетички податоци
Синтетички податоци како тест податоци
Создавајте репрезентативни податоци за синтетички тестови за непроизводствени средини за испорака и ослободување на најсовремени софтверски решенија
Вовед во податоците од тестот
Организациите имаат непроизводни средини за безбедно да развиваат и тестираат софтверски решенија без да влијаат на живиот или производствениот систем. Репрезентативните податоци од тестот се важни во овие средини за прецизно имитирање на условите во реалниот свет и да се осигура дека софтверот се однесува како што се очекува во производството, помагајќи да се идентификуваат и поправат проблемите на почетокот на процесот на развој.
Тестирањето со лични податоци не е дозволено
Користењето на податоците за производство како податоци за тестирање изгледа очигледно, но користењето на вистински лични податоци како податоци за тестирање не е дозволено поради прописите за (приватност), како што се GDPR и органите за приватност, како што е холандскиот орган за заштита на податоците. Ова воведува предизвици за многу организации во правилното добивање на податоците од тестот. Сепак, како решение, холандската ДПА предлага користење на синтетички податоци или лажни податоци како тест податоци
„Тестирањето со лични податоци е тешко да се усогласи со GDPR“
''Можете да ја истражувате достапноста на синтетички податоци или лажни податоци''
Тест податоци предизвици
- Деловната логика не е зачувана и податоците не ги одразуваат податоците за производството
- Нема референцијален интегритет и конзистентност на збирките на податоци / бази на податоци / системи
Податоците од тестот бараат време и рачна работа
- Потребни се многу рачни конфигурации од вашите програмери
- Нестабилните решенија за самоизградба воведуваат ризици за продолжување
Податоците од тестот не покриваат нови сценарија
- Податоците за производството не покриваат хипотетички идни сценарија
- За нови функционалности, воопшто немате податоци
Нашето решение: Test Data Management
Искористете ги нашите најдобри практични решенија за да генерирате тест-податоци што ги одразуваат производствените податоци за сеопфатно тестирање и развој во репрезентативни сценарија.
Креирајте синтетички податоци врз основа на однапред дефинирани правила и ограничувања, со цел да имитираат податоци од реалниот свет или да симулираат конкретни сценарија.
Намалете ги записите за да создадете помало, репрезентативно подмножество на релациона база на податоци, додека одржувате референцијален интегритет
Дали имате било какви прашања?
Разговарајте со еден од нашите експерти
Зошто организациите ги користат нашите Test Data Management Решенија?
Приватност по дизајн и податоци слични на производство
- Податоците од синтетички тестови слични на производството генерирани врз основа на вашите податоци за производство со моќта на вештачката интелигенција
- Зачуван референциски интегритет за конзистентност на збирките на податоци / бази на податоци / системи
Лесно, брзо и agile
- Беспрекорно освежете ја целата ваша околина за тестирање
- Заменете и минимизирајте мануелна работа со вештачка интелигенција
- Направете ги вашите податоци од тестот податлив
Тест Покриеност на податоци за хипотетички сценарија
- Покријте кое било хипотетичко идно сценарио
- Целосна флексибилност со бази на правила генерирани синтетички податоци
- Создадете синтетички податоци од нула, во случај да немате податоци (сè уште)
Студии на случај
Студии на случај
Август 29, 2023
Студии на случај
Август 28, 2023
Претходно
Следна
Вредноста на користењето синтетички податоци како тест податоци
Доставувајте и ослободувајте најсовремени софтверски решенија полесно, побрзо и со повисок квалитет со репрезентативни синтетички податоци за тестирање
- Ослободете побрзо и скратете го времето на пазар
- Забележете ги грешките побрзо и порано во циклусот на развој и тестирање
- Распоредувања за прв пат
- Подобрете го целокупниот квалитет на тестирање, развој и испорака
- Користете ги ресурсите за тестирање и развој попаметно
- Повисоки резултати на NPS
Зачувајте го вашиот водич за синтетички податоци сега!
- Што се синтетички податоци?
- Зошто организациите го користат?
- Случаи за клиент со синтетички податоци за додавање вредност
- Како да започнете
