Поддржани податоци на Syntho Engine

Кои видови податоци се поддржани од Syntho?

Syntho поддржува каква било форма на табеларни податоци

Синто поддржува каква било форма на табеларни податоци и исто така поддржува сложени типови на податоци. Табеларните податоци се тип на структурирани податоци кои се организирани во редови и колони, обично во форма на табела. Најчесто, овој тип на податоци го гледате во бази на податоци, табеларни пресметки и други системи за управување со податоци.

Комплексна поддршка на податоци

Податоци за временски серии
Големи збирки на податоци и бази на податоци со повеќе табели
Било кој јазик (холандски, англиски итн.)
Која било азбука (англиска, кинеска, јапонска итн.)
Податоци за географска локација (како GPS)

Комплексна поддршка на податоци

Syntho поддржува големи збирки на податоци и бази на податоци со повеќе табели

Syntho поддржува големи збирки на податоци и бази на податоци со повеќе табели. Исто така, за збирки на податоци и бази на податоци со повеќе табели, ја максимизираме точноста на податоците за секоја работа за создавање синтетички податоци и тоа го демонстрираме преку нашиот извештај за квалитетот на податоците. Дополнително, експертите за податоци на SAS ги оценија и одобрија нашите синтетички податоци од надворешна гледна точка.

Ја оптимизиравме нашата платформа за да ги минимизираме барањата за пресметување (на пр. не е потребен графички процесор), без да се загрози точноста на податоците. Дополнително, поддржуваме автоматско скалирање, за да може да се синтетизираат огромни бази на податоци.

Специфично за збирки на податоци и бази на податоци со повеќе табели, ние автоматски ги откриваме типовите на податоци, шемите и форматите за да ја максимизираме точноста на податоците. За базата на податоци со повеќе табели, ние поддржуваме автоматско заклучување и синтеза на односи со табели зачувај го референцијалниот интегритет. Конечно, ние поддржуваме за сеопфатни операции со табели и колони за да можете да ја конфигурирате работата за генерирање на синтетички податоци, исто така и за збирки на податоци и бази на податоци со повеќе табели.

Зачуван референцијален интегритет

Syntho поддржува автоматско заклучување и синтеза на односите на табелата. Ние автоматски заклучуваме и генерираме примарни и странски клучеви кои ги рефлектираат вашите изворни табели и ги заштитуваат врските низ вашите бази на податоци и низ различни системи за да го зачуваме референцискиот интегритет. Врските со странски клучеви автоматски се заробуваат од вашата база на податоци за да се зачува референцискиот интегритет. Алтернативно, може да се изврши скенирање за да се скенираат потенцијални врски со странски клучеви (кога странските клучеви не се дефинирани во базата на податоци, туку на пример во слојот на апликацијата) или може да се додадат рачно.

Сеопфатни операции со табели и колони

Синтетизирајте, дуплирајте или исклучете табели или колони по ваша желба. Кога синтетизирате база на податоци со повеќе табели, еден обично би сакал да може да ја конфигурира работата за генерирање на синтетички податоци за да ја вклучи и/или исклучи саканата комбинација на табели.

Режими на табела:

Синтеза: Користете вештачка интелигенција за да ја синтетизирате табелата
Дупликат: копирајте ја табелата како што е до целната база на податоци
Исклучи: исклучете ја табелата од целната база на податоци

Комплексна поддршка на податоци

Syntho поддржува синтетички податоци што содржат податоци за временски серии

Syntho поддржува и податоци за временски серии. Податоци за временски серии се тип на податоци што се собираат и организираат по хронолошки редослед, при што секоја податочна точка претставува одредена временска точка. Овој тип на податоци најчесто се користи во многу сектори. Ова може да биде на пример во финансиите (на пример со клиенти кои вршат трансакции) или во здравството (каде пациентите се подложени на процедури) и многу други каде трендовите и моделите со текот на времето се важни за разбирање.

Податоците за временските серии може да се собираат во редовни или неправилни интервали. Податоците можат да бидат униваријантни, составени од една променлива како што е температурата, или мултиваријантни, составени од повеќе променливи кои се мерат со текот на времето, како што се вредноста на портфолиото на акции или приходите и расходите на компанијата.

Анализирањето на податоците за временските серии често вклучува идентификација на обрасци, трендови и сезонски флуктуации со текот на времето, како и правење предвидувања за идните вредности врз основа на минатите податоци. Увидите добиени од анализата на податоците за временските серии може да се користат за широк опсег на апликации, како што се предвидување на продажбата, предвидување на времето или откривање аномалии во мрежата. Оттука, честопати е потребна поддршка за податоци за временски серии кога се синтетизираат податоци.

Поддржани типови податоци за временски серии

Временски серии со еднаков интервал
Временски серии со нееднаков интервал
Временски серии со еднакви должини
Временски серии со нееднакви должини
Временски серии со забелешки кои недостасуваат
Огромни жици од временски серии

Автоматските корелации се вклучени во нашиот извештај за обезбедување квалитет