Имитирајте ги статистичките обрасци, врските и карактеристиките на оригиналните податоци во синтетички податоци со моќта на алгоритмите за вештачка интелигенција (ВИ).
Алгоритмот за вештачка интелигенција е обучен за оригиналните податоци за да научи карактеристики, врски и статистички обрасци. Последователно, моделот генерира целосно нови податоци. Клучната разлика, моделот на вештачка интелигенција ги имитира карактеристиките, врските и статистичките обрасци на оригиналните податоци во синтетичките податоци и до тој степен што генерираните синтетички податоци може да се користат дури и за напредна аналитика. Затоа Syntho го нарекува ова како синтетички близнак на податоци, тоа се синтетички податоци што може да се користат како да се вистински податоци.
Синтетичките податоци се вештачки генерирани со користење на алгоритми и статистички техники
Синтетичките податоци ги реплицираат статистичките карактеристики и моделите на податоците од реалниот свет
Синтетички генерираните податоци се состојат од целосно нови и вештачки точки на податоци без врска еден на еден со вистински податоци
Извештајот за обезбедување квалитет на Syntho ги проценува генерираните синтетички податоци и ја покажува точноста, приватноста и брзината на синтетичките податоци во споредба со оригиналните податоци.
Синтетичките податоци генерирани од Syntho се проценети, потврдени и одобрени од надворешна и објективна гледна точка од страна на експертите за податоци на SAS.
Податоците за временски серии се тип на податоци што се карактеризира со низа настани, набљудувања и/или мерења собрани и подредени со интервали датум-време, кои обично ги претставуваат промените во променливата со текот на времето и се поддржани од Syntho.
50% од податоците за вештачката интелигенција ќе бидат отклучени со техники за подобрување на приватноста
30% повеќе профит за компаниите кои заработуваат и одржуваат дигитална доверба со клиентите
70% се очекува зголемување на соработката во индустријата со употреба на алатки за приватност
Милиони часови заштедени од организации кои прифаќаат синтетички податоци
Синтетички податоци генерирани со вештачка интелигенција вклучува создавање на целосно нови и вештачки збирки на податоци засновани на податоци од реалниот свет. Алгоритмите генерираат синтетички податоци за да ги имитираат статистичките својства и моделите на реалните податоци. Се препорачува за случаи поврзани со аналитичка употреба со ограничени табели, бидејќи снимањето статистички обрасци низ табелите може да биде предизвик.
Синтетички податоци за аналитика
Изградете ја вашата силна податочна основа со лесен и брз пристап до синтетички податоци генерирани со вештачка интелигенција толку добри како реални.
Синтетички податоци за споделување податоци
Истражете како да ги елиминирате предизвиците за споделување податоци со кои ќе се соочите кога споделувате оригинални податоци
Синтетички податоци за демонстрации на производи
Изненадете ги вашите потенцијални клиенти со демо снимки на производи од следното ниво, приспособени со репрезентативни синтетички демо податоци генерирани со вештачка интелигенција
Конфигурирајте ги синтетичките податоци генерирани со вештачка интелигенција без напор во нашата платформа со опции погодни за корисникот прилагодени на вашите потреби. За синтетички податоци генерирани со вештачка интелигенција, едноставно повлечете ја целната табела во делот „Синтеза“ во работниот простор.