Паметна деидентификација и синтетизација
Искористете ги нашите најдобри практични решенија за да генерирате тест-податоци што ги одразуваат производствените податоци за сеопфатно тестирање и развој во репрезентативни сценарија.
Не е дозволено користење на оригинални лични податоци како податоци за тестирање
Тестирањето и развојот со репрезентативни податоци за тестирање се од суштинско значење за да се обезбедат најсовремени решенија. Користењето оригинални податоци за производство изгледа очигледно, но често е предизвик бидејќи не може едноставно да се користи бидејќи:
- содржи (приватност) чувствителни информации,
- е ограничен, редок или промашува податоци
- или воопшто не постои.
Ова воведува предизвици за многу организации во правилното добивање на податоците од тестот. Оттука, Syntho ги поддржува сите најдобри практични решенија за правилно воспоставување на вашите податоци од тестот.
Најдобри практики за репрезентативни податоци од тестот: Паметна деидентификација и синтетизација
Паметна де-идентификација
Што е паметна деидентификација
Деидентификацијата е процес кој се користи за заштита на чувствителни информации со отстранување или менување на личните информации (PII) од база на податоци или база на податоци.
Кога да се користи Smart De-identification како тест податоци?
Деидентификацијата често се користи кога податоците за производството се достапни како почетна точка. Деидентификацијата се применува за отстранување или менување чувствителни (приватност) информации од базата на податоци или база на податоци за да се усогласат со прописите за приватност на податоците, бидејќи употребата на лични податоци не е дозволена според прописите за приватност (како што е GDPR).
Идентификувајте PII автоматски со нашиот PII скенер напојуван со вештачка интелигенција
Намалете ја мануелната работа и искористете ја нашата PII скенер да ги идентификувате колоните во вашата база на податоци кои содржат директни лични информации за идентификација (PII) со моќта на AI.
Заменете ги чувствителните PII, PHI и други идентификатори
Заменете ги чувствителните PII, PHI и другите идентификатори со репрезентативни Синтетички лажни податоци кои ја следат деловната логика и обрасци.
Зачувување на референцијалниот интегритет во цел екосистем за релациски податоци
Зачувај го референцијалниот интегритет со доследно мапирање во цел екосистем на податоци за да се совпаднат податоците низ работните места со синтетички податоци, базите на податоци и системи.
Генерирање синтетички податоци
Што е синтетизација на податоци?
Синтетизацијата има за цел да создаде синтетички податоци кои се генерираат вештачки и служат како алтернатива на податоците од реалниот свет.
Кога да се синтетизира како тест податоци?
Синтетизацијата често се користи кога податоците за производство се ограничени, оскудни, пропуштаат податоци или воопшто не постојат како почетна точка. Новите податоци се вештачки генерирани и служат како алтернатива на податоците од реалниот свет.
Заменете ги чувствителните PII, PHI и други идентификатори
Креирајте синтетички податоци врз основа на претходно дефинирани правила и ограничувања
Имитирајте статистички обрасци на оригинални податоци во синтетички податоци со моќта на вештачката интелигенција
Како може да се користи Smart De-identification и синтетички податоци со Syntho?
Конфигурирајте лесно!
Од паметна деидентификација до синтетизација, Syntho Engine ги поддржува сите најдобри практични решенија за да ги исправи вашите податоци од тестот. Конфигурирајте ги сите решенија за податоци за најдобри практики без никаков напор во рамките на нашата платформа со опции погодни за корисникот приспособени на вашите потреби. Од паметна деидентификација до синтетизација, едноставно повлечете ја целната табела во саканиот дел во работниот простор. Поддржано е и комбинирање решенија.
Зачувајте го вашиот водич за синтетички податоци сега!
- Што се синтетички податоци?
- Зошто организациите го користат?
- Случаи за клиент со синтетички податоци за додавање вредност
- Како да започнете
