Случај за употреба на синтетички податоци

Синтетички податоци за аналитика

Изградете ја вашата силна податочна основа со лесен и брз пристап до синтетички податоци генерирани од вештачка интелигенција толку добри како реални

Резервирајте демо

Вовед во аналитика

Ние сме во средината на револуцијата на податоци и решенијата управувани од податоци (на пр. од контролните табли [BI] до напредната аналитика [AI и ML]) ќе го променат целиот наш свет. Сепак, тие решенија управувани од податоци се добри само како и податоците што можат да ги користат. Ова е често предизвикувачко кога бараните податоци се чувствителни на приватноста.

Оттука, силна податочна основа со лесен и брз пристап до употребливи, релевантни и потребни податоци е од суштинско значење за развој на решенија управувани од податоци (на пр. контролни табли [BI] и напредна аналитика [AI и ML]). Сепак, за многу организации е предизвик и одзема време да се пристапи до релевантни податоци.

Предизвици за аналитика

За многу организации, е предизвик и одзема време да се пристапи до релевантни податоци, потребни за реализација на иновации водени од податоци.

Пристапот до податоците е критичен

  • Без (навремен пристап до) податоци, не се можни иновации и аналитика водени од податоци
  • Пропуштате вредни можности за податоци и моментум поради „заклучените“ податоци
  • Податоците се клучни за да бидат попаметни од конкуренцијата

Добивањето пристап до податоците трае многу години

  • Регулативите за приватност како GDPR се строги и го ограничуваат пристапот до податоците
  • Ќе се соочите со многу бирократија и документација, предизвикувајќи зависности и „legacy-by-design"
  • Надземните трошоци како внатрешните процеси, проценките на ризикот, барањата за пристап до податоци одземаат многу време

Анонимизацијата не функционира

  • Анонимизацијата ги уништува вашите податоци, што ги прави повеќе несоодветни за аналитика (влегува ѓубре = ѓубре надвор)
  • Анонимизацијата не резултира со анонимни податоци. Ризиците за приватност секогаш ќе бидат присутни
  • Класичните техники за анонимизација не се скалабилни, бидејќи тие работат различно по база на податоци и по тип на податоци

Нашето решение: синтетички податоци генерирани со вештачка интелигенција

Вештачки генериран

Синтетичките податоци се вештачки генерирани со користење на алгоритми и статистички техники

Имитира вистински податоци

Синтетичките податоци ги реплицираат статистичките карактеристики и моделите на податоците од реалниот свет

Приватност-по-дизајн

Синтетички генерираните податоци се состојат од целосно нови и вештачки точки на податоци без врска еден на еден со вистински податоци

Синтетички податоци генерирани со вештачка интелигенција

Што го прави пристапот на Syntho уникатен?

Извештај за обезбедување квалитет

Проценете ги генерираните синтетички податоци за точноста, приватноста и брзината

Извештајот за обезбедување квалитет на Syntho ги проценува генерираните синтетички податоци и ја покажува точноста, приватноста и брзината на синтетичките податоци во споредба со оригиналните податоци.

Надворешна евалуација од САС

Нашите синтетички податоци се оценети и одобрени од експертите за податоци на САС

Синтетичките податоци генерирани од Syntho се проценети, потврдени и одобрени од надворешна и објективна гледна точка од страна на експертите за податоци на SAS.

Податоци за временски серии

Прецизно синтетизирајте податоци за временски серии со Syntho

Податоците за временски серии се тип на податоци што се карактеризира со низа настани, набљудувања и/или мерења собрани и подредени со интервали датум-време, кои обично ги претставуваат промените во променливата со текот на времето и се поддржани од Syntho.

Дали имате било какви прашања?

Разговарајте со еден од нашите експерти

Резервирајте демо

Зошто организациите користат синтетички податоци генерирани со вештачка интелигенција за аналитика?

Отклучете ги (чувствителните) податоци 

  • Синтетичките податоци се изземени од прописите за приватност, како што е GDPR
  • Отклучете ги личните податоци и имате пристап до повеќе податоци што претходно беа ограничени (на пр. Поради приватност)

Податоци како добри-како реални

  • Близнак од синтетички податоци генерирани со вештачка интелигенција е статистички идентичен во споредба со оригиналните податоци
  • Користете синтетички податоци генерирани со вештачка интелигенција како да се оригинални податоци

Лесно, брзо и скалабилно

  • Заобиколете ја внатрешната бирократија, процесите, проценките на ризикот, барањата за пристап до податоци и слични трошоци кои одземаат многу време
  • Скалабилно решение кое функционира исто за секоја база на податоци и за секој податочен тип

Студии на случај

Претходно
Следна

Вредност

Изградете ја вашата силна податочна основа со лесен и брз пристап до синтетички податоци генерирани од вештачка интелигенција толку добри како реални

  • Бидете попаметни од (па дури и победи) од конкуренцијата
  • Искористете нови и повеќе можности за иновации
  • Отклучете ги податоците, а со тоа и вредните сознанија
  • Ублажете ги трошоците и бирократијата
  • Спроведување на иновации управувани од податоци
  • Зголемете ја вашата стратегија за податоци и прифаќање на иновации во податоците

синто водич капак

Зачувајте го вашиот водич за синтетички податоци сега!

  • Што се синтетички податоци?
  • Зошто организациите го користат?
  • Случаи за клиент со синтетички податоци за додавање вредност
  • Како да започнете
Побарајте водич
Контактирајте со експерти