Извештај за обезбедување квалитет на Syntho
Проценете ги генерираните синтетички податоци за точноста, приватноста и брзината
Воведен извештај за обезбедување квалитет
Што е извештај за обезбедување квалитет?
Извештајот за обезбедување квалитет на Syntho ги проценува генерираните синтетички податоци и ја покажува точноста, приватноста и брзината на синтетичките податоци во споредба со оригиналните податоци.
Зошто обезбедуваме извештај за гаранција за квалитет за секој генериран збир на синтетички податоци?
Во Syntho ја разбираме важноста на сигурни и точни синтетички податоци. Затоа обезбедуваме сеопфатен извештај за гаранција за квалитет за секој извршен синтетички податоци. Нашиот извештај за квалитет вклучува различни метрики како што се дистрибуции, корелации, повеќеваријантни дистрибуции, метрика за приватност и многу повеќе. На овој начин, можете лесно да оцените дека синтетичките податоци што ги даваме се со највисок квалитет и можат да се користат со исто ниво на точност и доверливост како и вашите оригинални податоци.
Што оценуваме во нашиот извештај за обезбедување квалитет?
- точност
- Заштита на податоци
- Забрза
Метрика за точност на синтетички податоци
Снимање поглед: овој дел ги илустрира најважните моменти од нашиот извештај за квалитет на синтетички податоци. Нашите проценки ги испитуваат синтетичките податоци во споредба со реалните податоци во различни димензии.
Дистрибуции
Синтетички распределби на податоци во споредба со реалните податоци
Дистрибуциите ја илустрираат зачестеноста на променливите во дадените категории или вредности и се прецизно доловени од Syntho Engine.
Корелации
Синтетички корелации на податоци во споредба со реалните податоци
Корелациите ја покажуваат врската помеѓу променливите, илустрирајќи го степенот до кој се поврзани променливите. Syntho Engine прецизно ги доловува овие односи.
Мултиваријати
Мултиваријантни распределби на синтетички податоци во споредба со реалните податоци
Мултиваријатните дистрибуции и повеќеваријантните корелации нè одведуваат надвор од еднина димензии, обезбедувајќи сеопфатен приказ за тоа како се поврзани повеќе променливи. Syntho Engine ги доловува овие односи.
Дали имате било какви прашања?
Разговарајте со еден од нашите експерти
Метрика за приватност на синтетички податоци
Зошто се релевантни метриките за приватност на синтетичките податоци?
Генерирањето синтетички податоци е сложено и постојат стапици и мора да се контролираат. Со алгоритмите за вештачка интелигенција, преоптоварувањето е ризик и тоа е случај и за синтетичко генерирање податоци со вештачка интелигенција. Оттука, треба да се контролира ризикот од преоптоварување при генерирање на синтетички податоци. Ризикот од преоптоварување е контролиран во Syntho Engine. Згора на тоа, извештајот Syntho Quality Assurance (QA) им овозможува на организациите да покажат дека синтетичките податоци не се преклопуваат со оригиналните податоци. Ние, исто така, оценуваме за повеќе аспекти поврзани со приватноста, кои често се користат од страна на внатрешните ревизори.
Тест на точни совпаѓања
Тест за „Точни совпаѓања“ со идентичниот однос на совпаѓање (IMR)
Демонстрација дека односот на записите од синтетички податоци што се совпаѓаат со вистински запис од оригиналните податоци не е значително поголем од односот што може да се очекува кога се анализираат податоците за возот.
Тест на слични натпревари
Тест на „Слични натпревари“ со рекорд од растојание до најблиску (DCR)
Демонстрација дека нормализираното растојание за записите на синтетичките податоци до нивниот најблизок вистински запис во рамките на оригиналните податоци не е значително поблиску од растојанието што може да се очекува кога се анализираат податоците за возот.
Тест на Outliers
Тест на „Надворешни“ со Сооднос на растојание од најблискиот сосед (NNDR)
Демонстрација дека односот на растојанието помеѓу најблискиот и вториот најблизок синтетички запис до нивниот најблизок запис во оригиналните податоци не е значително поблизок од односот што треба да се очекува за податоците за возот.
Побарајте извештај за обезбедување квалитет
Ова е само слика што ја сумира суштината на нашиот извештај за истражување на квалитетот на синтетичките податоци и обезбедување квалитет. Нуди нијансирано разбирање на дистрибуциите, корелациите и повеќеваријантните дистрибуции како дел од синтетичките податоци што се доловени од напредните способности на Syntho Engine. Повеќе детали за нашиот извештај за обезбедување квалитет се достапни на барање.
Побарајте корисничка документација на Syntho!
- Како да започнете
- Распоредување и конектори
- Кориснички интерфејс
- Карактеристики
- Кориснички улоги и поддршка