By admin

რატომ არის ხელოვნური ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სინთეზური მონაცემები?

რატომ უნდა განიხილოს თქვენმა ორგანიზაციამ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სინთეზური მონაცემების გამოყენება

გადააქციე მონაცემები კონკურენტულ უპირატესობად

ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სინთეტიკური მონაცემებით

მონაცემები გადამწყვეტია ნებისმიერი ორგანიზაციისთვის, რომელსაც სურს მიიღოს ინფორმირებული ბიზნეს გადაწყვეტილებები. თუმცა, რეალურ სამყაროში არსებული მონაცემების შეგროვებას და გამოყენებას შეიძლება მოჰყვეს ისეთი გამოწვევები, როგორიცაა კონფიდენციალურობის პრობლემები, მონაცემთა დაცვის რეგულაციები და მონაცემთა შეზღუდული ხელმისაწვდომობა. სწორედ აქ მოდის ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სინთეტიკური მონაცემები.

სინთეზური მონაცემები არის მონაცემები, რომლებიც ხელოვნურად შეიქმნა კომპიუტერული პროგრამის მიერ. იგი შექმნილია იმისთვის, რომ მიბაძოს რეალურ სამყაროში არსებული მონაცემების მახასიათებლებს, დაიცავს ინდივიდუალურ კონფიდენციალურობას და თავიდან აიცილებს მონაცემთა დარღვევებს. სინთეზური მონაცემების გამოყენებით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ წარმოქმნან თითქმის შეუზღუდავი რაოდენობის მონაცემები ტესტირებისთვის, კვლევისა და ანალიზისთვის, რეალურ სამყაროში არსებულ მონაცემებთან დაკავშირებული ეთიკური და სამართლებრივი საკითხების ფიქრის გარეშე. ეს საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს გადააქციონ მონაცემები კონკურენტულ უპირატესობად ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული სინთეტიკური მონაცემებით

რატომ უნდა განიხილოს თქვენმა ორგანიზაციამ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სინთეზური მონაცემების გამოყენება

გაზარდეთ მონაცემები და შეხედულებები

განბლოკეთ მონაცემები და ღირებული შეხედულებები

დღეს ორგანიზაციები აგროვებენ უზარმაზარ რაოდენობას. თუმცა, მისი ყველა გამოყენება არ შეიძლება, რადგან ის სენსიტიურია და შეიცავს პერსონალურ ინფორმაციას. შესაბამისად, ეს მონაცემები „დაბლოკილია“ და უბრალოდ მისი გამოყენება შეუძლებელია. ეს არის გამოწვევა, რადგან მონაცემებზე ორიენტირებული ტექნოლოგია მხოლოდ ისეთივე კარგია, როგორც მონაცემები, რომლის გამოყენებაც შეუძლია. სწორედ აქ შემოდის AI-ს მიერ გენერირებული სინთეტიკური მონაცემები.

ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სინთეზური მონაცემების გამოყენების ერთ-ერთი მთავარი უპირატესობა ის არის, რომ მას შეუძლია დაეხმაროს ორგანიზაციებს განბლოკეთ ეს მონაცემები და, შესაბამისად, ღირებული შეხედულებები, რომლებზეც მათ შესაძლოა ადრე არ შეეძლოთ წვდომა, სენსიტიური მონაცემების დაცვისას. შეფასებით, მონაცემთა 50%-მდე განბლოკვა შესაძლებელია კონფიდენციალურობის გამაძლიერებელი ტექნიკის გამოყენებით, როგორიცაა სინთეზური მონაცემების გენერირება. ეს საშუალებას აძლევს იმ ორგანიზაციებს იყვნენ უფრო ჭკვიანი და დაამარცხე კონკურენცია „მონაცემთა პირველი“ მიდგომით.

რაც უფრო მეტი ორგანიზაცია აღიარებს მონაცემთა ღირებულებას და წარადგენს მონაცემებზე ორიენტირებულ სტრატეგიას, ჩვენ შეგვიძლია ველოდოთ უფრო ფართო მიღებას და გაზრდილ ინოვაციებს ხელოვნური ინტელექტისა და მანქანათმცოდნეობის სფეროში, რომელიც უზრუნველყოფილია ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული სინთეტიკური მონაცემებით.

0 %

AI-ს მონაცემები განბლოკილი იქნება კონფიდენციალურობის გაუმჯობესების ტექნიკით

მოიპოვეთ ციფრული ნდობა

დღევანდელ ციფრულ სამყაროში, ნდობა გადამწყვეტია ბიზნესის წარმატებისთვის. კლიენტებს სურთ იცოდნენ, რომ მათი პერსონალური მონაცემები უსაფრთხო და დაცულია და რომ ორგანიზაციები, რომლებთანაც ისინი საქმიანობენ, გამჭვირვალე და პატიოსანი არიან. ერთ-ერთი გზა, რომლითაც კომპანიებს შეუძლიათ ციფრული ნდობის დამყარება, არის ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სინთეზური მონაცემების გამოყენება.

სინთეზური მონაცემების გამოყენებით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ მოერიდეთ სენსიტიური ან პირადი ინფორმაციის გამოყენებას რეალური პიროვნებებისგან, რაც დაგეხმარებათ ნდობის ჩამოყალიბებაში და კონფიდენციალურობის დაცვაში. დადგენილია, რომ კომპანიებს, რომლებიც მოიპოვებენ და ინარჩუნებენ ციფრულ ნდობას მომხმარებლებთან, ექნებათ 30%-ით მეტი მოგება. ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სინთეზური მონაცემების გამოყენებით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ აჩვენონ თავიანთი ერთგულება მონაცემთა კონფიდენციალურობისადმი და უსაფრთხოება, რაც დაგეხმარებათ მომხმარებლებთან ნდობის ჩამოყალიბებაში. ეს საშუალებას აძლევს ამ ორგანიზაციებს მინიმუმამდე დაიყვანოს პერსონალური ინფორმაციის გამოყენება დეველოპერების, ინოვაციებისა და ტექნიკის შექმნის შეფერხების გარეშე რაც საბოლოოდ საშუალებას აძლევს ამ ორგანიზაციებს შექმნან კონკურენტული უპირატესობები მათთან შედარებით, ვინც ამას არ აკეთებს.

იმის გამო, რომ ბიზნესი კვლავაც უფრო მეტად ეყრდნობა მონაცემებსა და ტექნოლოგიებს ჩვენს საზოგადოებასთან ერთად, რომელიც ციფრულ ნდობას დღის წესრიგში აყენებს, მოსალოდნელია, რომ უფრო მეტი ორგანიზაცია აღიარებს პასუხისმგებელი მონაცემთა პოლიტიკის შესაბამისობას ციფრული ნდობის შესანარჩუნებლად, რაც გამოიწვევს AI გენერირებულის შემდგომ მიღებას. სინთეტიკური მონაცემები.

0 %

მეტი მოგება კომპანიებისთვის, რომლებიც გამოიმუშავებენ და შეინარჩუნეთ ციფრული ნდობა მომხმარებლებთან

წაახალისეთ ინდუსტრიის თანამშრომლობა

დღევანდელ მონაცემებზე ორიენტირებულ სამყაროში ორგანიზაციებს ესმით, რომ მათ არ შეუძლიათ ყველაფრის გაკეთება მარტო და ხაზს უსვამენ ძალების გაერთიანების მიზნით ერთობლივი მუშაობის აქტუალობას. აქედან გამომდინარე, ეს ორგანიზაციები მუდმივად ეძებენ გზებს, რომ ითანამშრომლონ და გაუზიარონ მონაცემთა შიდა ან შესაძლოა გარედანაც კი, ინოვაციების გასაძლიერებლად და კონკურენტული უპირატესობის მოსაპოვებლად. თუმცა, კონფიდენციალურობის შეშფოთებამ და მონაცემთა სილოსებმა შეიძლება გაართულონ სენსიტიურ მონაცემებთან მუშაობა დეპარტამენტები, კომპანიები და ინდუსტრიები. ეს არის ის, სადაც AI-ს მიერ გენერირებული სინთეზური მონაცემები შეიძლება შეასრულოს მთავარი როლი.

სინთეზური მონაცემების გენერირებით, რომლებიც მჭიდროდ მიბაძავს რეალურ სამყაროს მონაცემებს, ორგანიზაციებს შეუძლიათ ითანამშრომლონ და გაიზიარონ ინფორმაცია სენსიტიური მონაცემების კონფიდენციალურობისა და უსაფრთხოების კომპრომეტირების გარეშე. ამან შეიძლება გააადვილოს კონფიდენციალურობისადმი მგრძნობიარე მონაცემებთან მუშაობა დეპარტამენტებში, ინდუსტრიებსა და კომპანიებში, რათა შეამციროს რისკები და გადალახოს მონაცემთა სილოები. მოსალოდნელია, რომ კონფიდენციალურობის გაუმჯობესების ტექნიკის გამოყენებამ შეიძლება გამოიწვიოს ინდუსტრიის თანამშრომლობის 70%-იანი ზრდა. Ეს ნიშნავს რომ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სინთეტიკური მონაცემებისა და კონფიდენციალურობის გაუმჯობესების ტექნიკის გამოყენებით, ორგანიზაციებს შეუძლიათ გახსნან თანამშრომლობის ახალი შესაძლებლობები და ინოვაცია, რაც იწვევს ტექნიკური გადაწყვეტილებების უფრო სწრაფ განვითარებას და გამოყენებას.

რაც უფრო მეტი ორგანიზაცია აღიარებს დეპარტამენტებს, კომპანიებსა და ინდუსტრიებს შორის თანამშრომლობის მნიშვნელობას, ჩვენ შეგვიძლია ველოდოთ კონფიდენციალურობის გაუმჯობესების ტექნიკის უფრო ფართო გამოყენებას, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული სინთეტიკური მონაცემები.

0 %

ინდუსტრიაში თანამშრომლობის გაზრდა მოსალოდნელია კონფიდენციალურობის ინსტრუმენტების გამოყენება

გააცნობიერე სიჩქარე და სისწრაფე

დღევანდელ სწრაფ ბიზნეს გარემოში, ორგანიზაციები უნდა იყოს agile და პასუხისმგებელია კონკურენციის წინ დარჩენაზე. თუმცა, კონფიდენციალურობის მკაცრი რეგულაციები მოითხოვს პერსონალურ მონაცემებთან მუშაობის პოლიტიკას, რაც ხშირად იწვევს ორგანიზაციებში დაქვეითებას და დამოკიდებულებებს. ამის დაძლევის ერთ-ერთი გზაა ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სინთეზური მონაცემების გამოყენება რეალურ სამყაროში არსებულ მონაცემებთან მუშაობის შესამცირებლად, რაც ეხმარება ორგანიზაციებს დაზოგონ დრო და რესურსები.

რამდენი დრო დაგჭირდებათ იმ მონაცემების მისაღებად, რომელიც გჭირდებათ თქვენი ამბიციური ტექნიკური გადაწყვეტის შესაქმნელად? სწორი მონაცემების ქონა ხშირად არის თქვენი პროექტების დამოკიდებულება? მილიონობით საათი, რომელიც დაკავშირებულია შიდა ზედნადებთან და ბიუროკრატიასთან, რეალურ სამყაროს მონაცემებთან მუშაობის შედეგად, შეიძლება დაზოგოს სინთეზური მონაცემების გამოყენებით. გააცნობიერე სისწრაფე მონაცემებთან მუშაობის თვალსაზრისით შეუძლია დაეხმაროს ორგანიზაციებს დააჩქარონ ტექნიკური გადაწყვეტილებების შემუშავება და დანერგვა და გაზარდონ ბაზარზე გასვლის დრო, რაც მათ კონკურენტულ უპირატესობას მისცემს ბაზარზე.

რაც უფრო მეტი ორგანიზაცია აღიარებს დამოკიდებულებების მინიმიზაციის მნიშვნელობას და ა agile მუშაობის გზაზე, ჩვენ შეგვიძლია ველოდოთ უფრო ფართო მიღებას და გაზრდილ ინოვაციებს მონაცემთა ბაზაზე დაფუძნებული ტექნოლოგიების სფეროში, რომლებიც უზრუნველყოფილია ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული სინთეტიკური მონაცემებით.

0 საათი

მილიონობით საათი დაზოგულია ორგანიზაციების მიერ, რომლებიც მოიცავს სინთეზურ მონაცემებს

ღრმა ჩაყვინთვის ჩვენს ექსპერტებთან ერთად

იმის გასარკვევად, თუ რატომ გადაწყვეტენ ორგანიზაციები იმუშაონ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სინთეტიკური მონაცემებით

Gartner: „2024 წლისთვის AI და ანალიტიკური პროექტების განვითარებისთვის გამოყენებული მონაცემების 60% სინთეზურად იქნება გენერირებული“.

ხალხის ჯგუფი იღიმება

მონაცემები სინთეტიკურია, მაგრამ ჩვენი გუნდი რეალურია!

დაუკავშირდით სინტოს და ჩვენი ერთ -ერთი ექსპერტი დაგიკავშირდებათ სინათლის სიჩქარით სინთეტიკური მონაცემების ღირებულების შესასწავლად!

0 %

მეტი შესაბამისობის ხარჯები კომპანიებისთვის, რომლებიც არ აქვს კონფიდენციალურობის დაცვა

0 %

მეტი მოგება კომპანიებისთვის, რომლებიც გამოიმუშავებენ და შეინარჩუნეთ ციფრული ნდობა მომხმარებლებთან

0 %

ინდუსტრიაში თანამშრომლობის გაზრდა მოსალოდნელია კონფიდენციალურობის ინსტრუმენტების გამოყენება

0 %

Of მოსახლეობა ექნება მონაცემები კონფიდენციალურობის რეგულაციები წელს 2023დღეს 10%-დან

0 %

Of ტრენინგის მონაცემები AI-სთვის იქნება სინთეზურად წარმოქმნილი მიერ 2024

0 %

მომხმარებლები ენდობიან თავიანთ მზღვეველს გამოიყენონ მათი პირადი მონაცემები

0 %

AI-ს მონაცემები განბლოკილი იქნება კონფიდენციალურობის გაუმჯობესების ტექნიკით

0 %

ორგანიზაციებიდან აქვთ პირადი მონაცემების შენახვა as კონფიდენციალურობის ყველაზე დიდი რისკი

0 %

კომპანიების ციტირებენ კონფიდენციალურობა, როგორც არა. 1 ბარიერი AI-სთვის შესრულების

0 %

Of კონფიდენციალურობის შესაბამისობის ინსტრუმენტები იქნება დაეყრდნონ AI-ს in 2023, დღევანდელი 5%-დან

  • პროგნოზირებს 2021 წელს: მონაცემთა და ანალიტიკის სტრატეგიები ციფრული ბიზნესის მართვის, მასშტაბის და ტრანსფორმაციისთვის: Gartner 2020
  • კონფიდენციალურობის დაცვა ხელოვნური ინტელექტის სწავლებისთვის პერსონალური მონაცემების გამოყენებისას: Gartner 2020
  • კონფიდენციალურობის და პერსონალური მონაცემების დაცვის მდგომარეობა 2020-2022: Gartner 2020
  • 100 მონაცემები და ანალიტიკა პროგნოზები 2024 წლამდე: Gartner 2020
  • მაგარი გამყიდველები AI Core ტექნოლოგიებში: Gartner 2020
  • Hype Cycle კონფიდენციალურობისთვის 2020: Gartner 2020
  • 5 სფერო, სადაც ხელოვნური ინტელექტი ტურბოდამუხტავს კონფიდენციალურობის მზაობას: Gartner 2019
  • 10 წლის 2019 სტრატეგიული ტექნოლოგიების ტენდენცია: Gartner, 2019