რა ტესტის მონაცემებს იყენებთ?

შესავალი

ჩვენ დავსვით კითხვა ტესტის მონაცემების ტიპზე, რომელიც ჩვეულებრივ გამოიყენება და განვიხილეთ წარმოების მონაცემების ტესტირებისთვის გამოყენების ვარიანტები და გამოწვევები.

წარმოების მონაცემების გამოყენება ტესტირებისთვის

ფრენსისმა გააზიარა თავისი გამოცდილება იმის შესახებ, თუ როგორ შეიძლება წარმოების მონაცემების ტესტირებისთვის გამოყენება ბევრი სამუშაო იყოს. სატესტო გარემოში წარმოების მონაცემების კოპირება შეიძლება მარტივი ჩანდეს, მაგრამ მას გააჩნია გამოწვევები. მაგალითად, შეიძლება იყოს პრობლემები სატესტო გარემოში მონაცემების მორგებასთან დაკავშირებით, რის გამოც ის ნელა მუშაობს ან საერთოდ არ იტვირთება.

მონაცემთა ნიღბის გამოწვევები

ფრენსისმა ასევე აღნიშნა, რომ მონაცემების შენიღბვა პროცესს კიდევ უფრო რთულს გახდის. ამას დამატებითი ძალისხმევა დასჭირდება და პრობლემები შეიძლება კიდევ უფრო გართულდეს. მიუხედავად იმისა, რომ როგორც ჩანს მარტივი ნაბიჯია წარმოების მონაცემების ტესტირებისთვის გამოყენება, პრაქტიკაში ეს არც ისე მარტივია.

აღქმა რეალობის წინააღმდეგ:

ფრედერიკმა აღნიშნა, რომ ბევრს სჯერა, რომ წარმოების მონაცემების გამოყენება ტესტირებისთვის უფრო ადვილია, რადგან ის ხელმისაწვდომია. თუმცა, ეს არის ღრმა რწმენა, რომელიც შესაძლოა სულაც არ ასახავდეს რეალობას.

სანდო მონაცემები

ფრენსისმა ხაზგასმით აღნიშნა, რომ წარმოების მონაცემების ტესტირებისთვის გამოყენებამ შეიძლება გამოიწვიოს მონაცემები ძველი და არასანდო. დროთა განმავლობაში, მონაცემები შეიძლება აღარ ასახავდეს წარმოების გარემოს, რაც ართულებს ტესტირების შედეგების სიზუსტის დადგენას.

დასკვნა

დასასრულს, წარმოების მონაცემების გამოყენება ტესტირებისთვის შეიძლება მარტივი გამოსავალი ჩანდეს, მაგრამ მას შეიძლება მრავალი გამოწვევა მოჰყვეს. ეს მოითხოვს მნიშვნელოვან ძალისხმევას და შეიძლება არ გამოიღოს სანდო შედეგები გრძელვადიან პერსპექტივაში. კომპანიებმა უნდა განიხილონ ალტერნატიული ვარიანტები, როგორიცაა სინთეტიკური მონაცემები ან სხვა მეთოდები ზუსტი ტესტირების უზრუნველსაყოფად.