როგორ გავაფართოვოთ AI და გავუმკლავდეთ მონაცემთა კონფიდენციალურობას სინთეზური მონაცემებით?
რატომ ჩაერთე ამ ვებინარში?
შეისწავლეთ ტიპიური გამოწვევების გადაწყვეტა მონაცემებზე ორიენტირებული ინოვაციის რეალიზაციაში
გაიგეთ, რატომ არ იძლევა ანონიმიზაციის კლასიკური ტექნიკა ანონიმურ მონაცემებს
გაეცანით სინთეზურ მონაცემებს და გაიგეთ, როგორ განსხვავდება ეს ტექნიკა
გამოიკვლიეთ სინთეტიკური მონაცემების დამატებითი ღირებულება, შემთხვევების შესწავლა და საუკეთესო პრაქტიკა
გამოიკვლიეთ როგორ შეგიძლიათ მიიღოთ სინთეტიკური მონაცემები
მოამზადეთ თქვენი შეკითხვები ექსპერტებთან პანელის კითხვა -პასუხისთვის.
დორონ როიტერი (ING) ის აპირებს ისაუბროს თემაზე "როგორ გავზარდოთ AI ორგანიზაციებში" და მისი გამოცდილება მონაცემთა ანალიტიკის პრაქტიკაში და კორპორატიულ სტრატეგიებთან შესაბამისობაში.
ვიმ კის იანსენი (სინტო) გააცნობს როგორ გაუმკლავდეს მონაცემთა კონფიდენციალურობის საკითხებს და აჩვენებს გამოყენების შემთხვევას ფინანსურ ინდუსტრიაში. ის ხაზს უსვამს დადასტურებულ მეთოდებს, თუ როგორ უნდა გადაწყდეს მონაცემთა კონფიდენციალურობის გამოწვევები სინთეზური მონაცემებით.
მონაცემები სინთეტიკურია, მაგრამ ჩვენი გუნდი რეალურია!
დაუკავშირდით სინტოს და ჩვენი ერთ -ერთი ექსპერტი დაგიკავშირდებათ სინათლის სიჩქარით სინთეტიკური მონაცემების ღირებულების შესასწავლად!