სჭირდება თუ არა დიდი დრო ან ხელით მუშაობა თქვენი ტესტის მონაცემების სწორად მისაღებად?

თქვენი ტესტის მონაცემების სწორად მიღება შეიძლება იყოს შრომატევადი და მოითხოვს ხელით ძალისხმევას, განსაკუთრებით იმ შემთხვევაში, თუ მონაცემები ზუსტად უნდა ასახავდეს რეალურ სამყაროს. თუმცა, ტესტის მონაცემების სწორად მომზადებაში ჩადებულმა ძალისხმევამ შეიძლება შედეგი გამოიღოს უფრო საიმედო და ეფექტური ტესტირების სახით. ავტომატური ტექნიკის წყალობით, როგორიცაა სინთეზური მონაცემები, დაგეხმარებათ ხელით მუშაობის მინიმუმამდე შემცირებაში.

ვებინარი: სინთეზური მონაცემების სამართლებრივი პერსპექტივა

შეიტყვეთ მეტი სინთეზური მონაცემების სამართლებრივი პერსპექტივის შესახებ, რა გამოწვევებია სინთეზურად გენერირებული მონაცემების გამოყენებისას და როგორ გადავლახოთ ისინი.

Syntho SAS D[N]A Lab საზაფხულო ბანაკში 2022, დროის სერიების სინთეზური მონაცემების შეფასებისთვის

გაიგეთ, როგორ მუშაობდა SAS Summer Camp 2022-ზე მონაცემთა და ანალიტიკის გამოწვევებზე, რათა მათი ინოვაციები გადაიზარდოს შემდეგ დონეზე?

Syntho – SAS whitepaper

SAS-თან ერთობლივი თეთრი ქაღალდი სატელეკომუნიკაციო კომპანიისთვის სინთეზური მონაცემებით შეფერხების პროგნოზის შესახებ.

ჰოლანდიის მონაცემთა დაცვის ორგანო გთავაზობთ სინთეტიკური მონაცემების გამოყენებას

შეიტყვეთ მეტი იმის შესახებ, თუ რატომ არის რეკომენდებული ჰოლანდიის მონაცემთა დაცვის ორგანოს მიერ სინთეტიკური მონაცემების სატესტო მონაცემების გამოყენება?

ვებინარი: რატომ იყენებენ ორგანიზაციები სინთეტიკურ მონაცემებს ტესტის მონაცემებად? 

ვებინარი: რატომ იყენებენ ორგანიზაციები სინთეტიკურ მონაცემებს ტესტის მონაცემებად? ტესტირება და განვითარება წარმომადგენლობითი ტესტის მონაცემებით აუცილებელია უახლესი ტექნიკური გადაწყვეტილებების მიწოდებისთვის. თუმცა,…