რამდენად მასშტაბირებადია სინთეზური მონაცემები და Syntho Engine?
Syntho Engine ძალიან მასშტაბირებადია. სინთეზირება სწრაფად მიმდინარეობს და ერთნაირად მუშაობს მონაცემთა ყველა ტიპისთვის. ძირითადად, არ არსებობს შეზღუდვა მონაცემთა ნაკრების/მონაცემთა ბაზების რაოდენობაზე, რომლის სინთეზირებაც შეგიძლიათ. ამის შესახებ მეტის სანახავად უყურეთ ქვემოთ მოცემულ ვიდეოს.
ეს ვიდეო გადაღებულია Syntho x SAS D[N]A კაფედან ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული სინთეტიკური მონაცემების შესახებ. იპოვეთ სრული ვიდეო აქ.
შეკითხვა დიდ მონაცემთა ნაკრებებზე მუშაობის შესახებ – რამდენად სწრაფად მუშაობს Syntho Engine და რამდენად მასშტაბურია?
Syntho Engine კარგად მუშაობს უფრო დიდ მონაცემთა ნაკრებებზე, ასევე AI-ის შემთხვევებში. გარდა ამისა, მასშტაბურობის თვალსაზრისით, მოდელის განლაგების შემდეგ სინთეზური მონაცემთა ნაკრების გენერირებას დაახლოებით ერთი საათი სჭირდება. მაშინ როცა მონაცემთა ანონიმიზაციას შეიძლება კვირები ან თვეებიც კი დასჭირდეს. სინთეზური მონაცემები ერთნაირად მუშაობს ყველა მონაცემთა ბაზაზე, რაც მას ძალიან მასშტაბურს ხდის.
მონაცემები სინთეტიკურია, მაგრამ ჩვენი გუნდი რეალურია!
დაუკავშირდით სინტოს და ჩვენი ერთ -ერთი ექსპერტი დაგიკავშირდებათ სინათლის სიჩქარით სინთეტიკური მონაცემების ღირებულების შესასწავლად!