კონფიდენციალურობის დაცვის ზომები სინთეზური მონაცემების გენერირებისას
მონაცემთა ნაკრების სინთეზირებისას აუცილებელია, რომ სინთეზურ მონაცემებს არ ჰქონდეს სენსიტიური ინფორმაცია, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ინდივიდების ხელახლა იდენტიფიკაციისთვის. ამ გზით, ჩვენ შეგვიძლია გარანტია, რომ არ არის PII სინთეზურ მონაცემებში. ქვემოთ მოცემულ ვიდეოში, Marijn წარმოგიდგენთ კონფიდენციალურობის ზომებს, რომლებიც მოცემულია ჩვენს ხარისხის ანგარიშში ამის საჩვენებლად.
ეს ვიდეო გადაღებულია Syntho x SAS D[N]A კაფედან ხელოვნური ინტელექტის გენერირებული სინთეტიკური მონაცემების შესახებ. იპოვეთ სრული ვიდეო აქ.
რა არის კონფიდენციალურობის დაცვის ზომები, რომლებსაც ვიღებთ სინთეტიკური მონაცემების გენერირებისას?
ძირითადად, ეს არის მეტრიკა ზედმეტი მორგების თავიდან ასაცილებლად, დისტანციური ზომების გათვალისწინებით. ეს ნიშნავს, რომ ისინი ამოწმებენ რამდენად ახლოსაა სინთეზური მონაცემები თავდაპირველ მონაცემებთან. თუ ეს ძალიან ახლოსაა, შეიძლება იყოს კონფიდენციალურობის რისკი. ეს მეტრიკა უზრუნველყოფს, რომ სინთეტიკის მონაცემები არ მიუახლოვდეს თავდაპირველ მონაცემებს. გარდა ამისა, ამის გაკეთებისას, Syntho Engine ასევე იყენებს საყრდენ კომპლექტს, რათა შეძლოს ამის გაკეთება სამართლიანად.
მონაცემები სინთეტიკურია, მაგრამ ჩვენი გუნდი რეალურია!
დაუკავშირდით სინტოს და ჩვენი ერთ -ერთი ექსპერტი დაგიკავშირდებათ სინათლის სიჩქარით სინთეტიკური მონაცემების ღირებულების შესასწავლად!