იყენებთ კონფიდენციალურობის მგრძნობიარე მონაცემებს ტესტის მონაცემებად?

კონფიდენციალურობისადმი მგრძნობიარე მონაცემები, როგორც სატესტო მონაცემები

როდესაც ბიზნესი აგროვებს და ინახავს მზარდი რაოდენობის პერსონალურ მონაცემებს, მონაცემთა კონფიდენციალურობის შესახებ შეშფოთება წინა პლანზე წამოვიდა. ერთი საკითხი, რომელიც ხშირად ჩნდება არის თუ არა კონფიდენციალურობისადმი მგრძნობიარე მონაცემების გამოყენება ტესტირების მიზნებისთვის.

სინთეზური მონაცემები შეიძლება იყოს ღირებული ალტერნატივა ამ მიზნებისთვის კონფიდენციალურობისადმი მგრძნობიარე მონაცემების გამოყენებისთვის. ხელოვნური მონაცემთა ნაკრების გენერირებით, რომლებიც მიბაძავს რეალურ სამყაროში არსებული მონაცემების სტატისტიკურ თვისებებს, ბიზნესს შეუძლია შეამოწმოს თავისი სისტემები და ალგორითმები ინდივიდების კონფიდენციალურობის რისკის გარეშე. ეს შეიძლება იყოს განსაკუთრებით მნიშვნელოვანი ინდუსტრიებში, სადაც კონფიდენციალურობისადმი მგრძნობიარე მონაცემები გავრცელებულია, როგორიცაა ჯანდაცვა ან ფინანსები.

წარმოების მონაცემების ტესტირების მიზნებისთვის გამოყენების რისკები

სატესტო მიზნებისთვის წარმოების მონაცემების გამოყენება შეიძლება პრობლემური იყოს, რადგან ის შეიძლება შეიცავდეს კონფიდენციალურობისადმი მგრძნობიარე მონაცემებს. ფრედერიკი აღნიშნავს, რომ პერსონალური მონაცემები განისაზღვრება, როგორც „მონაცემები, რომლებიც რაღაცას ამბობენ ცოცხალი ფიზიკური პირის შესახებ“ და თუ მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას პიროვნების იდენტიფიცირებისთვის, ეს ხდება პერსონალური მონაცემები.

პერსონალური მონაცემების იდენტიფიკაციის სირთულე

ფრენსის ხაზს უსვამს, რომ იმის დადგენა, თუ რა წარმოადგენს კონფიდენციალურობისადმი მგრძნობიარე მონაცემებს, შეიძლება რთული იყოს, რადგან ადამიანებმა შეიძლება არ იცოდნენ, თუ რა კვალიფიცირდება როგორც პერსონალური მონაცემები. ის აღნიშნავს, რომ GDPR-ს აქვს გამონაკლისები და ყოველთვის არ არის მკაფიო, როდესაც მონაცემები პერსონალურ მონაცემებად ითვლება. სწორედ ამიტომ, სინთეტიკური მონაცემების ტესტირების მიზნებისთვის გამოყენებამ ასევე შეიძლება დაეხმაროს ბიზნესს თავიდან აიცილონ იურიდიული და ეთიკური საკითხები, რომლებიც დაკავშირებულია პერსონალური მონაცემების გამოყენებასთან. 

ჰოლანდიის მონაცემთა დაცვის ორგანოს მითითებები

ჰოლანდიის მონაცემთა დაცვის ორგანო ცოტა ხნის წინ გამოაქვეყნა განცხადება მათ ვებსაიტზე, სადაც მოცემულია მითითებები იმის შესახებ, შეიძლება თუ არა პერსონალური მონაცემების გამოყენება ტესტირების მიზნებისთვის. განცხადებაში აღნიშნულია, რომ, როგორც წესი, არ არის აუცილებელი პერსონალური მონაცემების გამოყენება ტესტირებისთვის და ალტერნატიული ვარიანტების შესწავლა უნდა მოხდეს.

პერსონალური მონაცემებისა და GDPR ნავიგაცია

ფრედერიკი ხაზს უსვამს, რომ პერსონალური მონაცემების დამუშავების სამართლებრივი საფუძვლების გაგება აუცილებელია. GDPR ითვალისწინებს ექვს სამართლებრივ საფუძველს პერსონალური მონაცემების დამუშავებისთვის, თანხმობის მიღების ჩათვლით. თუმცა, ყველაფერზე თანხმობის მოთხოვნა არ არის პრაქტიკული და უმჯობესია სცადოთ პერსონალური მონაცემების დამუშავების თავიდან აცილება. სინთეტიკური მონაცემების გამოყენებამ შეიძლება დაეხმაროს ბიზნესს ამ გამოწვევებში ნავიგაციაში და მაინც მიაღწიოს მიზნებს.

დასკვნა

კონფიდენციალურობისადმი მგრძნობიარე მონაცემების ნავიგაცია რთულია, მაგრამ აუცილებელია პირთა კონფიდენციალურობის უფლებების დაცვა. საკანონმდებლო მოთხოვნების გააზრებით და ალტერნატიული ვარიანტების შესწავლით, ბიზნესს შეუძლია თავიდან აიცილოს კონფიდენციალურობისადმი მგრძნობიარე მონაცემების გამოყენება ტესტირების მიზნებისთვის, მაგრამ მაინც მიაღწიოს მათ მიზნებს.

მთლიანობაში, სინთეზური მონაცემები შეიძლება იყოს მძლავრი ინსტრუმენტი ბიზნესებისთვის, რომლებიც ცდილობენ გამოსცადონ თავიანთი სისტემები და ალგორითმები ინდივიდების კონფიდენციალურობის კომპრომეტირების გარეშე ან სამართლებრივი და ეთიკური მოთხოვნების დარღვევის გარეშე.