კვლევა
სინთეზური ჯანდაცვის მონაცემები აშშ-ს წამყვანი საავადმყოფოსთვის
მომხმარებლის შესახებ
ეს წამყვანი საავადმყოფო არის არაკომერციული, მესამეული, 800+ საწოლიანი სასწავლო საავადმყოფო და მრავალ სპეციალობის აკადემიური ჯანმრთელობის სამეცნიერო ცენტრი, რომელიც მდებარეობს ლოს-ანჯელესში, კალიფორნიაში. ამ წამყვანი ჯანდაცვის სისტემის ნაწილი, საავადმყოფოს ჰყავს 2,000-ზე მეტი ექიმი და 10,000 თანამშრომელი, რომელსაც მხარს უჭერს 2,000 მოხალისე და 40-ზე მეტი სათემო ჯგუფი. ამ საავადმყოფოს პატივი აქვს დასახელდეს მე-2 საავადმყოფოდ აშშ-ში და ნომერ 1 კალიფორნიაში US News & World Report-ის საუკეთესო საავადმყოფოების საპატიო სიაში.
სიტუაცია
ჰოსპიტალი იყენებს ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე მომუშავე გადაწყვეტილებებს მოწინავე კვლევისა და კლინიკური კვლევებისთვის. ეს საავადმყოფო კარგად არის პოზიციონირებული, როგორც წამყვანი ორგანიზაცია AI-თან დაკავშირებულ ჯანდაცვის კვლევასა და განვითარებაში. სინთეზური მონაცემების დანერგვა ამ საავადმყოფოში ასახავს ახალი ტექნოლოგიებისა და ინოვაციური გადაწყვეტილებების ძიებას, რომლებიც გამიზნულია პაციენტის მოვლის გასაუმჯობესებლად და სამედიცინო კვლევების წინსვლისთვის. სინთეზური მონაცემები უფრო ფართო სტრატეგიის ნაწილია, რომელიც იყენებს ტექნოლოგიებს, როგორიცაა ხელოვნური ინტელექტი, მანქანათმცოდნეობა და მოწინავე ანალიტიკა, რათა გარდაქმნას როგორც მედიცინის პრაქტიკა, ასევე ჯანდაცვის მიწოდება.
გადაწყვეტილება
ამ წამყვანმა ჰოსპიტალმა გამოაცხადა სინთეზური მონაცემების დანერგვა თავის კვლევით და კლინიკურ მონაცემთა მეცნიერების ინიციატივებში. ეს ინოვაციური ტექნოლოგია საშუალებას მისცემს ამ წამყვან ჰოსპიტალს შექმნას რეალისტური მონაცემთა ნაკრები, რომელიც ასახავს პაციენტის რეალურ მონაცემებს, ხოლო პაციენტის კონფიდენციალურობას და მონაცემთა უსაფრთხოებას. ეს ნაბიჯი აღნიშნავს მნიშვნელოვან ცვლილებას, თუ როგორ შეუძლიათ ჯანდაცვის ორგანიზაციებს უსაფრთხოდ და ეთიკურად ჩაატარონ კვლევა და ანალიზი სენსიტიური ინფორმაციის კომპრომისის გარეშე.
სინთეზური მონაცემები იქმნება ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმების გამოყენებით ახალი მონაცემების გენერირებისთვის, რომლებიც მიბაძავს პაციენტის რეალურ მონაცემებს, რაიმე საიდენტიფიკაციო ინფორმაციის გამჟღავნების გარეშე.
სარგებელი
სიზუსტისა და ვალიდობის მაღალი დონის შენარჩუნება
სინთეზური მონაცემები საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს სიმულაცია მოახდინონ სხვადასხვა სცენარებისა და შედეგების შესახებ, უზრუნველყონ მნიშვნელოვანი ინფორმაცია სამედიცინო კვლევისა და კლინიკური გადაწყვეტილების მიღებისთვის, ამასთან, შეინარჩუნონ თავიანთი დასკვნების სიზუსტისა და ვალიდობის მაღალი დონე.
გახსენით ახალი შეხედულებები და აღმოჩენები
ეს წამყვანი საავადმყოფო ქმნის სინთეზურ მონაცემებს კვლევის ჩასატარებლად, ხელოვნური ინტელექტის მოდელების შესაქმნელად და ალგორითმების ტესტირებისთვის მგრძნობიარე ინფორმაციის გამოვლენის რისკის გარეშე. მაგალითად, მანქანური სწავლების ალგორითმების მომზადება და ტესტირება დაავადების შაბლონების იდენტიფიცირებისთვის ან პაციენტის შედეგების პროგნოზირებისთვის, პაციენტის რეალური მონაცემების გამოყენების გარეშე.
Scalability
სინთეტიკური მონაცემთა ტექნოლოგია საშუალებას იძლევა შექმნას მონაცემთა ფართომასშტაბიანი ნაკრები, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას შაბლონებისა და ტენდენციების იდენტიფიცირებისთვის, რაც საშუალებას მისცემს ამ წამყვან საავადმყოფოს უკეთესად გარდაქმნას, თუ როგორ იყენებენ მონაცემებს კვლევის ჩასატარებლად და სამედიცინო ცოდნის გასაუმჯობესებლად ჯანდაცვის სფეროში.
ორგანიზაცია: წამყვანი ამერიკული საავადმყოფო
ადგილმდებარეობა: ამერიკის შეერთებული შტატები
მრეწველობა: ჯანდაცვის
ზომა: 12000+ თანამშრომელი
Გამოყენების შემთხვევაში: ანალიტიკა
სამიზნე მონაცემები: პაციენტის მონაცემები, მონაცემები ჯანმრთელობის ელექტრონული აღრიცხვის სისტემიდან
საიტი: მოთხოვნით
შეინახეთ თქვენი სინთეზური მონაცემები ჯანდაცვის ანგარიშში!
- შეისწავლეთ სინთეზური მონაცემების როლი ჯანდაცვის სექტორში
- რა არის სინთეზური მონაცემები და რატომ იყენებენ მას ჯანდაცვის ორგანიზაციები?
- ღირებულების დამამატებელი საცნობარო გამოყენების შემთხვევები ჯანდაცვაში (როგორიცაა ფარმა, საავადმყოფოები, ჯანდაცვის ტექნოლოგიები და ა.შ.)
