Quelles données de test utilisez-vous ?
Les données de test doivent être représentatives des données de production, afin que les résultats des tests soient significatifs. Vérifiez quelles données de test utiliser.
Les données de test doivent être représentatives des données de production, afin que les résultats des tests soient significatifs. Vérifiez quelles données de test utiliser.
Quel est le point de vue des tests sur la génération de données synthétiques ? Apprenez-en plus en regardant notre vidéo qui explique ce sujet.
L'utilisation de données confidentielles comme données de test est illégale dans de nombreux cas, car elle enfreint les lois et réglementations sur la confidentialité telles que GDPR et HIPAA.
Les données de test doivent être représentatives des données de production, mais parfois elles peuvent ne pas les refléter exactement. L'objectif est d'utiliser des données de test qui ressemblent étroitement aux données de production afin que les résultats des tests soient précis et significatifs.
Obtenir vos données de test correctes peut prendre du temps et nécessiter un effort manuel, en particulier si les données doivent refléter avec précision les conditions du monde réel. Cependant, l'effort investi dans la préparation correcte des données de test peut porter ses fruits sous la forme de tests plus fiables et plus efficaces. Grâce à des techniques automatisées, telles que les données synthétiques, peut aider à minimiser le travail manuel impliqué.
Regardez cet extrait vidéo et apprenez-en plus auprès du professionnel du droit sur la perspective juridique de l'utilisation des données de production comme données de test.
Pourquoi le test est-il important ? Les tests et le développement avec des données de test représentatives sont essentiels pour fournir des solutions technologiques de pointe. Dans cet extrait vidéo, Francis Welbie vous éclairera…