Désidentification et synthèse intelligentes
Utilisez nos solutions basées sur les meilleures pratiques pour générer des données de test qui reflètent les données de production pour des tests et un développement complets dans des scénarios représentatifs.
L'utilisation de données personnelles originales comme données de test n'est pas autorisée
Les tests et le développement avec des données de test représentatives sont essentiels pour fournir des solutions de pointe. L’utilisation des données de production originales semble évidente, mais s’avère souvent difficile car elles ne peuvent pas simplement être utilisées car :
- contient des informations sensibles (confidentialité),
- est limité, rare ou manque de données
- ou n'existe pas du tout.
Cela présente des défis pour de nombreuses organisations lorsqu'il s'agit d'obtenir les bonnes données de test. Par conséquent, Syntho prend en charge toutes les meilleures solutions pour établir correctement vos données de test.
Meilleures pratiques pour des données de test représentatives : désidentification et synthèse intelligentes
Désidentification intelligente
Qu'est-ce que la désidentification intelligente
La désidentification est un processus utilisé pour protéger les informations sensibles en supprimant ou en modifiant les informations personnelles identifiables (PII) d'un ensemble de données ou d'une base de données.
Quand utiliser la désidentification intelligente comme données de test ?
La désidentification est souvent utilisée lorsque les données de production sont disponibles comme point de départ. La désidentification est appliquée pour supprimer ou modifier des informations sensibles (confidentialité) de l'ensemble de données ou de la base de données afin de se conformer aux réglementations en matière de confidentialité des données, car l'utilisation de données personnelles n'est pas autorisée conformément aux réglementations en matière de confidentialité (telles que le RGPD).
Identifiez automatiquement les PII avec notre scanner PII alimenté par l'IA
Réduisez le travail manuel et utilisez nos Scanner d'informations personnelles pour identifier les colonnes de votre base de données contenant des informations personnelles identifiables (PII) directes grâce à la puissance de l'IA.
Remplacez les PII, PHI et autres identifiants sensibles
Remplacez les PII, PHI et autres identifiants sensibles par un représentant Données simulées synthétiques qui suivent la logique et les modèles métier.
Préserver l’intégrité référentielle dans l’ensemble d’un écosystème de données relationnelles
Préserver l’intégrité référentielle avec cartographie cohérente dans tout un écosystème de données pour faire correspondre les données entre les tâches, les bases de données et les systèmes de données synthétiques.
Génération de données synthétiques
Qu’est-ce que la synthèse de données ?
La synthèse vise à créer des données synthétiques générées artificiellement et servant d’alternative aux données du monde réel.
Quand synthétiser des données de test ?
La synthèse est souvent utilisée lorsque les données de production sont limitées, rares, manquent de données ou n'existent pas du tout comme point de départ. Les nouvelles données sont générées artificiellement et constituent une alternative aux données du monde réel.
Remplacez les PII, PHI et autres identifiants sensibles
Créer des données synthétiques basées sur des règles et contraintes prédéfinies
Imiter les modèles statistiques des données originales dans des données synthétiques avec la puissance de l'intelligence artificielle
Comment utiliser la désidentification intelligente et les données synthétiques avec Syntho ?
Configurez facilement !
De la désidentification intelligente à la synthèse, le moteur Syntho prend en charge toutes les meilleures solutions pour obtenir vos données de test correctement. Configurez facilement toutes les solutions de données de test basées sur les meilleures pratiques au sein de notre plateforme avec des options conviviales adaptées à vos besoins. De la désidentification intelligente à la synthèse, faites simplement glisser la table cible dans la section souhaitée de l'espace de travail. La combinaison de solutions est également prise en charge.
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