Cas d'utilisation des données synthétiques
Données synthétiques pour l'analyse
Construisez votre base de données solide avec un accès facile et rapide à des données synthétiques aussi bonnes que réelles générées par l'IA
Introduction à l'analyse
Nous sommes au milieu de la révolution des données et les solutions basées sur les données (par exemple des tableaux de bord [BI] aux analyses avancées [AI & ML]) sont sur le point de changer notre monde tout entier. Cependant, la qualité de ces solutions basées sur les données dépend des données qu’elles peuvent utiliser. Cela s’avère souvent difficile lorsque les données requises sont sensibles à la vie privée.
Par conséquent, une base de données solide avec un accès facile et rapide aux données utilisables, pertinentes et requises est essentielle pour développer des solutions basées sur les données (par exemple, tableaux de bord [BI] et analyses avancées [IA & ML]). Cependant, pour de nombreuses organisations, accéder aux données pertinentes est un défi et prend du temps.
Défis analytiques
Pour de nombreuses organisations, il est difficile et long d’accéder aux données pertinentes, nécessaires à la réalisation d’une innovation basée sur les données.
- Sans (accès rapide aux) données, l'innovation et l'analyse axées sur les données ne sont pas possibles
- Vous manquez des opportunités et un élan précieux en matière de données en raison de données « verrouillées »
- Les données sont essentielles pour être plus intelligent que la concurrence
Accéder aux données prend du temps
- Les règles de confidentialité comme le RGPD sont strictes et limitent l'accès aux données
- Vous serez confronté à beaucoup de bureaucratie et de paperasse, entraînant des dépendances et «legacy-by-design »
- Les frais généraux comme les processus internes, les évaluations des risques, les demandes d'accès aux données prennent du temps
L'anonymisation ne fonctionne pas
- L'anonymisation détruit vos données, les rendant ainsi impropres à l'analyse (garbage in = garbage out)
- L'anonymisation ne se traduit pas par des données anonymes. Les risques pour la vie privée seront toujours présents
- Les techniques d'anonymisation classiques ne sont pas évolutives, car elles fonctionnent différemment par ensemble de données et par type de données
Notre solution : des données synthétiques générées par l'IA
Généré artificiellement
Les données synthétiques sont générées artificiellement à l'aide d'algorithmes et de techniques statistiques
Imite les données réelles
Les données synthétiques reproduisent les caractéristiques et les modèles statistiques des données du monde réel
Confidentialité dès la conception
Les données générées synthétiquement consistent en des points de données complètement nouveaux et artificiels sans relation univoque avec les données réelles
Qu’est-ce qui rend l’approche de Syntho unique ?
Évaluez les données synthétiques générées sur l’exactitude, la confidentialité et la vitesse
Le rapport d'assurance qualité de Syntho évalue les données synthétiques générées et démontre l'exactitude, la confidentialité et la rapidité des données synthétiques par rapport aux données originales.
Nos données synthétiques sont évaluées et approuvées par les experts en données de SAS
Les données synthétiques générées par Syntho sont évaluées, validées et approuvées d'un point de vue externe et objectif par les experts en données de SAS.
Synthétisez des données de séries chronologiques avec précision avec Syntho
Les données de séries chronologiques sont un type de données caractérisé par une séquence d'événements, d'observations et/ou de mesures collectées et ordonnées avec des intervalles date-heure, représentant généralement les changements d'une variable au fil du temps, et sont prises en charge par Syntho.
Avez-vous des questions?
Parlez à l'un de nos experts
Pourquoi les organisations utilisent-elles les données synthétiques générées par l'IA pour l'analyse ?
Déverrouiller les données (sensibles)
- Les données synthétiques sont exemptées des réglementations sur la confidentialité, telles que le RGPD
- Déverrouillez les données personnelles et accédez à plus de données qui étaient auparavant restreintes (par exemple en raison de la confidentialité)
Des données aussi bonnes que réelles
- Un jumeau de données synthétiques généré par l'IA est statistiquement identique par rapport aux données d'origine
- Utiliser les données synthétiques générées par l'IA comme s'il s'agissait de données d'origine
Simple, rapide et évolutif
- Contourner la bureaucratie interne, les processus, les évaluations des risques, les demandes d'accès aux données et autres frais généraux chronophages
- Solution évolutive qui fonctionne de la même manière pour chaque ensemble de données et pour chaque type de données
Études de cas
Études de cas
29 août 2023
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Valeur
Construisez votre base de données solide avec un accès facile et rapide à des données synthétiques aussi bonnes que réelles générées par l'IA
- Soyez plus intelligent que (et même battez) la concurrence
- Tirer parti de nouvelles opportunités d'innovation
- Débloquez des données, et ainsi des informations précieuses
- Réduire les frais généraux et la bureaucratie
- Réaliser une innovation basée sur les données
- Boostez votre stratégie de données et l’adoption de l’innovation en matière de données
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