Quelles données de test utilisez-vous ?
La vidéo illustre les résultats du sondage et explique quelles données de test les gens utilisent.
Cette vidéo est extraite du webinaire Syntho expliquant pourquoi les organisations utilisent des données synthétiques comme données de test ?. Regardez la vidéo complète ici.
Sur LinkedIn, nous avons demandé aux gens quelles données de test ils utilisaient.
Introduction
Nous avons posé la question sur le type de données de test couramment utilisées et discuté des options et des défis liés à l'utilisation des données de production pour les tests.
Utilisation des données de production pour les tests
Francis a partagé son expérience sur la façon dont l'utilisation des données de production pour les tests peut représenter beaucoup de travail. Copier des données de production dans l'environnement de test peut sembler facile, mais cela comporte des défis. Par exemple, il peut y avoir des problèmes d'adaptation des données dans l'environnement de test, ce qui les ralentit ou ne se charge pas du tout.
Les défis du masquage des données
Francis a également mentionné que le masquage des données rendra le processus encore plus difficile. Cela nécessitera des efforts supplémentaires et les problèmes pourraient devenir encore plus complexes. Bien que l'utilisation des données de production pour les tests semble être une étape facile, en pratique, ce n'est pas si simple.
Perception contre réalité :
Frederick a noté que de nombreuses personnes pensent qu'il est plus facile d'utiliser les données de production pour les tests car elles sont facilement disponibles. Cependant, c'est une croyance profondément enracinée qui ne reflète pas nécessairement la réalité.
Données fiables
Francis a souligné que l'utilisation des données de production pour les tests peut rendre les données obsolètes et peu fiables. Au fil du temps, les données peuvent ne plus refléter l'environnement de production, ce qui rend difficile de déterminer si les résultats des tests sont exacts.
Conclusion
En conclusion, l'utilisation des données de production pour les tests peut sembler une solution simple, mais elle peut s'accompagner de nombreux défis. Cela nécessite des efforts considérables et peut ne pas produire de résultats fiables à long terme. Les entreprises doivent envisager des options alternatives telles que des données synthétiques ou d'autres méthodes pour garantir des tests précis.
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