Webinaire : Pourquoi les organisations utilisent-elles des données synthétiques comme données de test ?

Les tests et le développement avec des données de test représentatives sont essentiels pour fournir des solutions technologiques de pointe. Cependant, de nombreuses organisations ont du mal à obtenir les bonnes données de test et sont confrontées à "legacy-by-design", car:

• Les données de test ne reflètent pas les données de production
• L'intégrité référentielle n'est pas préservée dans les bases de données et les systèmes
• Cela prend du temps
• Un travail manuel est nécessaire

En tant que responsable du chapitre de test et fondateur de l'agence de test RisQIT, François Welbie mettra en lumière les principaux défis des tests de logiciels. En tant que juriste informatique et confidentialité chez BG.légal, Frédérick Droppert illustrera pourquoi l'utilisation des données de production comme données de test n'est pas une option et pourquoi l'Autorité néerlandaise sur les données personnelles recommande d'utiliser des données synthétiques. Enfin, PDG et fondateur de Synthé, Wim Kees Janssen illustrera comment les organisations réalisent l'agilité avec des données de test synthétiques générées par l'IA et comment elles peuvent commencer.

Agenda

• Principaux défis des tests logiciels
• Pourquoi l'utilisation des données de production comme données de test n'est pas une option ?
• Pourquoi l'Autorité néerlandaise des données personnelles recommande-t-elle d'utiliser des données synthétiques comme données de test ?
• Comment les organisations réalisent l'agilité avec des données de test synthétiques générées par l'IA ?
• Comment votre organisation peut-elle démarrer ?