Cas d'utilisation des données synthétiques
Données synthétiques pour le partage de données
Découvrez comment éliminer les problèmes de partage de données auxquels vous serez confronté lors du partage de données originales.
Introduction au partage de données
De nombreuses organisations s'efforcent d'innover grâce aux données, où les données jouent un rôle essentiel et nécessitent souvent un partage en interne ou en externe avec des tiers. Sans données, il ne peut y avoir d’innovation ou d’opportunités de collaboration basées sur les données. Une base solide pour accéder et partager des données pertinentes est cruciale pour réaliser une innovation basée sur les données. Cependant, l’accès à ces données, que ce soit par des collègues ou des fournisseurs tiers, présente des défis et la connaissance des solutions potentielles de partage de données est limitée.
Les défis du partage de données
- Les réglementations en matière de confidentialité comme le RGPD sont strictes et limitent le partage de données
- Manque de solutions intelligentes pour partager des données de manière sécurisée
- Les organisations ont tendance à discuter des limites plutôt que des solutions en matière de partage de données.
Une gouvernance complexe
- Connaissance limitée des solutions
- Piégé dans beaucoup de bureaucratie et de paperasse, provoquant des dépendances et «legacy-by-design »
- Vous serez confronté à beaucoup de bureaucratie et de paperasse, entraînant des dépendances et «legacy-by-design »
Accéder aux données prend du temps
- Sans (accès rapide aux) données, l'innovation et l'analyse axées sur les données ne sont pas possibles
- Vous manquez des opportunités et un élan précieux en matière de données en raison de données « verrouillées »
- Les données sont essentielles pour être plus intelligent que la concurrence
Partager des données sous une forme synthétique
Notre situation
Nos solutions
Partagez des données synthétiques comme alternative au partage de données réelles. Cela permet à nos clients d’éliminer les problèmes de partage de données susmentionnés. En fin de compte, cela crée une base solide pour réaliser une innovation basée sur les données. agile façon. où les données peuvent être consultées et partagées librement.
Deux formats pour les solutions de partage de données en pratique :
Données synthétiques ad hoc
Nous assistons à une synthèse de données ad hoc lorsque l’agilité dans le partage des données est souhaitable. Au lieu de réaliser une innovation basée sur les données avec des données réelles (sensibles), on peut ici réaliser une innovation basée sur les données sur des données synthétiques. Cette situation renforcera l’agilité en évitant les obstacles au partage de données auxquels on serait normalement confronté.
Mettre en place un entrepôt de données synthétique
De nombreuses organisations disposent d'un entrepôt de données contenant des données originales (sensibles). Notre suggestion serait d'introduire un entrepôt de données avec des données synthétiques à côté de l'entrepôt de données avec des données originales. Désormais, vos employés (ou même des tiers) peuvent facilement accéder et partager des données synthétiques à partir de l'entrepôt de données synthétiques pour réaliser une innovation axée sur les données et ne seront pas confrontés à ces obstacles d'accès aux données.
Études de cas
31 juillet 2023
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Valeur
Découvrez comment éliminer les problèmes de partage de données auxquels vous serez confronté lors du partage de données originales.
- Libérez un accès plus rapide aux données
- Partagez les données avec différentes parties sans problèmes de confidentialité
- Innovation plus rapide
- Augmenter la fidélisation et l’acquisition de clients
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