Les données synthétiques en finance
Découvrez les avantages de l'utilisation des données synthétiques en finance
Les organisations financières et le rôle des données
Les données jouent un rôle crucial dans le secteur financier, en favorisant une prise de décision éclairée, une gestion des risques, une connaissance des clients et une conformité réglementaire, tout en permettant l'innovation et l'efficacité grâce à des stratégies et des solutions basées sur les données. L'utilisation de données synthétiques offre aux organisations financières une solution de préservation de la confidentialité pour améliorer l'évaluation des risques, la détection des fraudes, la formation d'algorithmes et le développement de logiciels. En créant des ensembles de données réalistes mais synthétiques, les institutions financières peuvent optimiser la prise de décision, améliorer la conformité réglementaire et développer des stratégies innovantes sans compromettre les informations sensibles des clients.
Les organisations financières et l'utilisation de données synthétiques
- Améliorer les modèles de fraude, de lutte contre le blanchiment d’argent et de détection des anomalies
- Accélérer l’open banking et le partage de données d’entreprise avec les parties prenantes
- Mettre en œuvre une innovation basée sur les données
- Assurer la conformité réglementaire avec une réglementation stricte en matière de protection des données
- Informations clients personnalisées basées sur des données synthétiques de haute qualité
- Données de test pour les produits bancaires numériques
- Collaboration et partage de données sécurisés
- Faciliter les utilisations secondaires des données d'assurance
- Développement de produits accéléré grâce à l’utilisation de données synthétiques
- Réduire le temps de mise sur le marché
- Conformité réglementaire aux réglementations sur la protection des données
- Formation d'algorithmes sécurisée en maximisant les données et en minimisant la confidentialité
Études de cas
Pourquoi les organisations financières considèrent-elles les données synthétiques ?
- Gardez une longueur d'avance sur la concurrence. Les solutions permettant aux organisations financières d’utiliser les données de manière plus intelligente amélioreront leur position concurrentielle.
- Réduisez le temps d’accès aux données. Les données synthétiques accélèrent l'accès aux données en minimisant les évaluations des risques, les processus internes et la bureaucratie liés aux demandes d'accès aux données.
- Ambition to innover avec les données. L’ambition d’innover avec les données est importante dans le secteur financier. Les données synthétiques accéléreront la réalisation de cette ambition.
- Assure le respect des réglementations sur la confidentialité des données en minimisant l'utilisation de données personnelles réelles, sans gêner les développeurs à cause des données synthétiques.
Pourquoi Syntho ?
Syntho possède une vaste expérience de travail avec des organisations financières
Expérience de travail avec des organisations financières
Implication approfondie dans des projets avec des banques internationales, des compagnies d'assurance et des organisations fintech
Données de séries chronologiques
La plateforme prend en charge les données de séries chronologiques (généralement pertinentes pour les données de transaction, les données de marché, les données d'investissement, les données d'événements, etc.)
Suréchantillonnage
Syntho prend en charge le suréchantillonnage, qui permet aux utilisateurs de générer plus de données en cas de données limitées, généralement utilisé dans le domaine de la détection des fraudes et de la lutte contre le blanchiment d'argent
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Vainqueur du Global SAS Hackathon dans la catégorie Soins de santé et sciences de la vie
Nous sommes fiers d'annoncer que Syntho a remporté la catégorie santé et sciences de la vie après des mois de travail acharné sur le déverrouillage des données de santé sensibles à la vie privée avec des données synthétiques dans le cadre de la recherche sur le cancer pour un hôpital de premier plan.
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