Faut-il beaucoup de temps ou de travail manuel pour obtenir les bonnes données de test ?
Obtenir des données de test correctes peut prendre du temps et nécessiter un effort manuel, en particulier si les données doivent refléter avec précision les conditions du monde réel. Dans cette vidéo, nous vous expliquerons comment fonctionnent les données synthétiques pour vous faire gagner du temps et du travail manuel.
Cette vidéo est extraite du webinaire Syntho expliquant pourquoi les organisations utilisent des données synthétiques comme données de test ?. Regardez la vidéo complète ici.
Nous avons mené une enquête pour savoir si les gens trouvent que cela prend du temps et/ou nécessitent des efforts manuels pour obtenir correctement leurs données de test.
Importance de données de test précises
Lorsqu'il s'agit de tests, il est essentiel de disposer de données de test précises. De mauvaises données de test peuvent conduire à des résultats inexacts, ce qui peut finalement nuire à votre projet ou produit. Cependant, la création de bonnes données de test peut être une tâche longue et difficile.
Travail manuel impliqué
Selon Wim Kees, la création de bonnes données de test peut nécessiter beaucoup de travail manuel. Cela est particulièrement vrai lorsqu'il s'agit de créer des données synthétiques, où il peut être difficile de tenir compte de toutes les exceptions et modèles possibles.
Tests professionnels
Les testeurs professionnels comprennent l'importance de données de test précises, que ce soit pour des tests manuels ou automatisés ou même pour des données de test synthétiques. Ils ont déployé beaucoup d'efforts pour s'assurer que leurs données de test sont fiables et précises.
Simplification des efforts de données de test
La bonne nouvelle est qu'il existe des outils qui peuvent aider à simplifier le processus de création et d'utilisation de données de test précises. Avec des données de test fiables, réutilisables et partageables, les testeurs professionnels peuvent économiser du temps et des efforts.
notes finales
En résumé, disposer de données de test précises est crucial pour la réussite des tests, et les testeurs professionnels doivent donner la priorité à la création et à l'utilisation de données de test fiables. L'utilisation d'outils pour simplifier ce processus peut faire une différence significative dans l'efficience et l'efficacité de vos efforts de test. Enfin, il est important de s'efforcer de minimiser l'utilisation des données personnelles dans la mesure du possible pour un maximum d'avantages.
Il est pertinent pour le sujet des données synthétiques car il met en évidence les défis de la création de bonnes données de test, en particulier dans le contexte des données synthétiques où la prise en compte de toutes les exceptions et modèles possibles peut être difficile. Il souligne également l'importance de données de test précises pour des tests réussis, qu'il s'agisse de tests manuels, automatisés ou synthétiques. De plus, cela suggère que l'utilisation d'outils pour simplifier le processus de création et d'utilisation de données de test précises peut aider les testeurs professionnels à économiser du temps et des efforts. Ce qui est important, nous devons nous rappeler de donner la priorité à la confidentialité et de nous efforcer de minimiser l'utilisation des données personnelles dans la mesure du possible pour un maximum d'avantages.
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