By مشرف

لماذا البيانات التركيبية المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي؟

لماذا يجب أن تفكر مؤسستك في استخدام البيانات التركيبية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

تحويل البيانات إلى ميزة تنافسية

مع البيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

تعتبر البيانات ضرورية لأي مؤسسة تريد اتخاذ قرارات تجارية مستنيرة. ومع ذلك ، يمكن أن يأتي جمع واستخدام بيانات العالم الحقيقي مع تحديات مثل مخاوف الخصوصية ، ولوائح حماية البيانات ، ومحدودية توافر البيانات. وهنا يأتي دور البيانات التركيبية المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

البيانات التركيبية هي البيانات التي تم إنشاؤها بشكل مصطنع بواسطة برنامج كمبيوتر. إنه مصمم لتقليد خصائص بيانات العالم الحقيقي مع حماية الخصوصية الفردية وتجنب انتهاكات البيانات. باستخدام البيانات التركيبية ، يمكن للمؤسسات إنشاء كمية غير محدودة تقريبًا من البيانات للاختبار والبحث والتحليل دون القلق بشأن المشكلات الأخلاقية والقانونية المرتبطة ببيانات العالم الحقيقي. يتيح ذلك للمؤسسات تحويل البيانات إلى ميزة تنافسية باستخدام البيانات التركيبية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

لماذا يجب أن تفكر مؤسستك في استخدام البيانات التركيبية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

تعزيز البيانات والرؤى

فتح البيانات والرؤى القيمة

تقوم المنظمات اليوم بجمع كميات هائلة من البيانات. ومع ذلك ، لا يمكن استخدامها كلها ، لأنها حساسة وتحتوي على معلومات شخصية. وبالتالي ، فإن هذه البيانات "مقفلة" ولا يمكن استخدامها ببساطة. هذا هو التحدي لأن التكنولوجيا المعتمدة على البيانات جيدة فقط بقدر جودة البيانات التي يمكن استخدامها. هذا هو المكان الذي تأتي فيه البيانات التركيبية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية لاستخدام البيانات التركيبية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في أنها يمكن أن تساعد المؤسسات فتح هذه البيانات وبالتالي الرؤى القيمة التي ربما لم يتمكنوا من الوصول إليها من قبل ، مع حماية البيانات الحساسة. وفقًا للتقديرات ، يمكن فتح ما يصل إلى 50٪ من البيانات باستخدام تقنيات تحسين الخصوصية مثل توليد البيانات التركيبية. هذا يسمح لتلك المنظمات أن تكون أكثر ذكاءً وتغلب على المنافسة مع نهج "البيانات أولاً".

نظرًا لأن المزيد من المؤسسات تدرك قيمة البيانات وتقدم إستراتيجية تعتمد على البيانات ، يمكننا أن نتوقع أن نرى اعتمادًا أوسع وزيادة الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المدعوم من البيانات الاصطناعية المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

0 %

سيتم فتح البيانات الخاصة بـ AI من خلال تقنيات تحسين الخصوصية

اكتساب الثقة الرقمية

في عالم اليوم الرقمي ، الثقة أمر بالغ الأهمية لنجاح الأعمال. يرغب العملاء في معرفة أن بياناتهم الشخصية آمنة ومأمونة ، وأن المؤسسات التي يتعاملون معها تتسم بالشفافية والصدق. تتمثل إحدى الطرق التي يمكن للشركات من خلالها بناء الثقة الرقمية في استخدام البيانات التركيبية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

باستخدام البيانات التركيبية ، يمكن للمؤسسات تجنب استخدام المعلومات الحساسة أو الشخصية من أفراد حقيقيين ، مما قد يساعد في بناء الثقة وحماية الخصوصية. تشير التقديرات إلى أن الشركات التي تربح وتحافظ على الثقة الرقمية مع العملاء ستحقق أرباحًا أكثر بنسبة 30٪. باستخدام البيانات التركيبية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمنظمات القيام بذلك إظهار التزامهم بخصوصية البيانات والأمان ، مما يساعد في بناء الثقة مع العملاء. يسمح لتلك المنظمات تقليل استخدام المعلومات الشخصية دون إعاقة المطورين والابتكار وخلق التكنولوجيا التي تسمح لهذه المؤسسات في النهاية بإنشاء مزايا تنافسية مقارنة بمن لا يفعلون ذلك.

مع استمرار الشركات في الاعتماد بشكل أكبر على البيانات والتكنولوجيا جنبًا إلى جنب مع مجتمعنا الذي يضع الثقة الرقمية في مرتبة أعلى على جدول الأعمال ، من المتوقع أن تدرك المزيد من المؤسسات أهمية سياسات البيانات المسؤولة للحفاظ على الثقة الرقمية التي ستدفع باعتماد المزيد من الذكاء الاصطناعي المولد البيانات التركيبية.

0 %

المزيد من الأرباح للشركات التي تكسب و الحفاظ على الثقة الرقمية مع العملاء

دفع التعاون الصناعي

في عالم اليوم المعتمد على البيانات ، تدرك المؤسسات أنها لا تستطيع فعل كل شيء بمفردها وتؤكد على أهمية العمل معًا لتوحيد القوى. ومن ثم ، فإن هذه المؤسسات تبحث باستمرار عن طرق للتعاون ومشاركة البيانات داخليًا أو ربما خارجيًا لدفع الابتكار واكتساب ميزة تنافسية. لكن، يمكن أن تجعل مخاوف الخصوصية ومستودعات البيانات من الصعب العمل مع البيانات الحساسة عبر الإدارات والشركات والصناعات. هذا هو المكان الذي يمكن أن تلعب فيه البيانات التركيبية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا.

من خلال إنشاء بيانات تركيبية تحاكي عن كثب بيانات العالم الحقيقي ، يمكن للمؤسسات التعاون ومشاركة الرؤى دون المساس بخصوصية وأمن البيانات الحساسة. يمكن أن يسهل هذا العمل مع البيانات الحساسة للخصوصية عبر الإدارات والصناعات والشركات للتخفيف من المخاطر والتغلب على صوامع البيانات. من المتوقع أن يؤدي استخدام تقنيات تحسين الخصوصية إلى زيادة التعاون الصناعي بنسبة 70٪. هذا يعني ذاك من خلال تبني البيانات التركيبية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي وتقنيات تعزيز الخصوصية ، يمكن للمنظمات فتح فرص جديدة للتعاون والابتكار ، مما يؤدي إلى تطوير ونشر الحلول التقنية بشكل أسرع.

نظرًا لأن المزيد من المنظمات تدرك قيمة التعاون عبر الإدارات والشركات والصناعات ، يمكننا أن نتوقع أن نرى اعتمادًا أوسع لتقنيات تعزيز الخصوصية مثل البيانات التركيبية المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

0 %

زيادة التعاون في الصناعة المتوقع مع استخدام أدوات الخصوصية

ادرك السرعة والرشاقة

في بيئة الأعمال سريعة الخطى اليوم ، المنظمات بحاجة إلى أن تكون agile والاستجابة للبقاء في صدارة المنافسة. ومع ذلك ، تتطلب لوائح الخصوصية الصارمة سياسات من حيث التعامل مع البيانات الشخصية ، والتي غالبًا ما تؤدي إلى الركود والتبعيات في المؤسسات. تتمثل إحدى طرق التغلب على ذلك في استخدام البيانات التركيبية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لتقليل العمل مع بيانات العالم الحقيقي ، والتي يمكن أن تساعد المؤسسات في توفير الوقت والموارد.

كم من الوقت تستغرق للحصول على البيانات التي تحتاجها لبناء الحل التكنولوجي الطموح الخاص بك؟ هل يعد امتلاك البيانات الصحيحة غالبًا تبعية في مشاريعك؟ يمكن توفير ملايين الساعات المتعلقة بالتكاليف الداخلية والبيروقراطية ، الناتجة عن العمل مع بيانات العالم الحقيقي ، باستخدام البيانات التركيبية. ندرك السرعة في التعامل مع البيانات يمكن أن تساعد المؤسسات في تسريع تطوير الحلول التقنية ونشرها وزيادة الوقت المستغرق في السوق ، مما يمنحها ميزة تنافسية في السوق.

نظرًا لأن المزيد من المنظمات تدرك أهمية تقليل التبعيات و agile طريقة العمل ، يمكننا أن نتوقع رؤية اعتماد أوسع وزيادة الابتكار في مجال التكنولوجيا التي تعتمد على البيانات والمدعومة بالبيانات الاصطناعية المُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

0 ساعات

تم توفير ملايين الساعات من قبل المنظمات التي احتضان البيانات التركيبية

الغوص العميق مع خبرائنا

لاستكشاف سبب قرار المؤسسات العمل باستخدام البيانات التركيبية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

مؤسسة Gartner: "بحلول عام 2024 ، سيتم إنشاء 60٪ من البيانات المستخدمة في تطوير مشروعات الذكاء الاصطناعي والتحليلات صناعياً".

مجموعة من الناس يبتسمون

البيانات مصطنعة، لكن فريقنا حقيقي!

الاتصال Syntho وسيتواصل معك أحد خبرائنا بسرعة الضوء لاستكشاف قيمة البيانات التركيبية!

0 %

المزيد من تكاليف الامتثال للشركات التي تفتقر إلى حماية الخصوصية

0 %

المزيد من الأرباح للشركات التي تكسب و الحفاظ على الثقة الرقمية مع العملاء

0 %

زيادة التعاون في الصناعة المتوقع مع استخدام أدوات الخصوصية

0 %

Of سكان سوف يكون البيانات لوائح الخصوصية في القرن الرابع الميلادي، ارتفاعًا من 10٪ اليوم

0 %

Of بيانات التدريب للذكاء الاصطناعي سوف يكون تم إنشاؤه صناعيا بواسطة 2024

0 %

من العملاء يثقون في شركة التأمين الخاصة بهم لاستخدام بياناتهم الشخصية

0 %

سيتم فتح البيانات الخاصة بـ AI من خلال تقنيات تحسين الخصوصية

0 %

المنظمات لديها تخزين البيانات الشخصية as أكبر مخاطر الخصوصية

0 %

أذكر من الشركات الخصوصية لا. 1 حاجز للذكاء الاصطناعي التنفيذ

0 %

Of أدوات الامتثال للخصوصية سوف الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في عام 2023، وجد ارتفاعًا من 5٪ اليوم

  • Predicts 2021: استراتيجيات البيانات والتحليلات لإدارة الأعمال الرقمية وتوسيع نطاقها وتحويلها: Gartner 2020
  • الحفاظ على الخصوصية أثناء استخدام البيانات الشخصية للتدريب على الذكاء الاصطناعي: Gartner 2020
  • حالة الخصوصية وحماية البيانات الشخصية 2020-2022: Gartner 2020
  • 100 تنبؤ للبيانات والتحليلات حتى عام 2024: Gartner 2020
  • بائعون رائعون في تقنيات الذكاء الاصطناعي الأساسية: جارتنر 2020
  • دورة الضجيج للخصوصية 2020: جارتنر 2020
  • 5 مجالات حيث سيزيد الذكاء الاصطناعي من جاهزية الخصوصية: Gartner 2019
  • أهم 10 اتجاهات تقنية استراتيجية لعام 2019: Gartner ، 2019