البيانات الاصطناعية القائمة على القواعد

قم بإنشاء بيانات تركيبية لتقليد السيناريوهات الواقعية أو السيناريوهات المستهدفة باستخدام قواعد وقيود محددة مسبقًا

الرسم البياني للبيانات الاصطناعية القائم على القواعد

مقدمة البيانات الاصطناعية القائمة على القواعد

ما هي البيانات الاصطناعية القائمة على القواعد؟

قم بإنشاء بيانات تركيبية بناءً على قواعد وقيود محددة مسبقًا، بهدف محاكاة بيانات العالم الحقيقي أو محاكاة سيناريوهات محددة.

لماذا تستخدم المؤسسات البيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها بناءً على القواعد؟

تشير البيانات الاصطناعية المولدة على أساس القواعد إلى عملية إنشاء بيانات تركيبية مصطنعة أو محاكاة تتبع قواعد وقيود (عملية) محددة مسبقًا. يتضمن هذا النهج تحديد إرشادات وشروط وعلاقات محددة لإنشاء بيانات تركيبية. أسباب استخدام المؤسسات للبيانات الاصطناعية المستندة إلى القواعد:

توليد البيانات من الصفر

في الحالات التي تكون فيها البيانات محدودة أو لا تتوفر لديك بيانات على الإطلاق، تصبح الحاجة إلى بيانات تمثيلية أمرًا بالغ الأهمية عند تطوير وظائف جديدة. تتيح البيانات التركيبية المستندة إلى القواعد إمكانية إنشاء البيانات من الصفر، مما يوفر بيانات اختبار أساسية للمختبرين والمطورين.

إثراء البيانات

يمكن للبيانات الاصطناعية القائمة على القواعد إثراء البيانات عن طريق إنشاء صفوف و/أو أعمدة موسعة. ويمكن استخدامه لإنتاج صفوف إضافية لإنشاء مجموعات بيانات أكبر بسهولة وكفاءة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام البيانات التركيبية المستندة إلى القاعدة لتوسيع البيانات وإنشاء أعمدة جديدة إضافية يحتمل أن تعتمد على الأعمدة الموجودة.

المرونة والتخصيص

يوفر النهج القائم على القواعد المرونة والتخصيص للتكيف مع تنسيقات وهياكل البيانات المتنوعة، مما يتيح التصميم الكامل للبيانات الاصطناعية وفقًا للاحتياجات المحددة. يمكن للمرء تصميم قواعد لمحاكاة سيناريوهات مختلفة، مما يجعلها طريقة مرنة لتوليد البيانات.

تطهير البيانات

تعمل البيانات التركيبية القائمة على القواعد على تسهيل عملية تنقية البيانات من خلال إنشاء بيانات تلتزم بقواعد محددة مسبقًا، وتصحيح التناقضات، وملء القيم المفقودة، وإزالة الأخطاء، مما يضمن الحفاظ على سلامة وجودة مجموعة البيانات. يتيح ذلك للمستخدمين الحصول على بيانات بجودة أعلى.

الخصوصية والسرية

يعد إنشاء البيانات الاصطناعية المستندة إلى القواعد مفيدًا بشكل خاص في السيناريوهات التي لا يمكن فيها استخدام البيانات الشخصية الحقيقية بسبب مخاوف الخصوصية أو القيود القانونية. ومن خلال إنشاء بيانات تركيبية كبديل، يمكن للمؤسسات الاختبار والتطوير دون المساس بالمعلومات الحساسة.

الرسم البياني للبيانات الاصطناعية القائم على القواعد

هل لديك اسئلة؟

تحدث إلى أحد خبرائنا

كيف يمكن للمرء إنشاء بيانات تركيبية مبنية على القواعد باستخدام Syntho؟

يدعم نظامنا الأساسي إنشاء البيانات الاصطناعية القائمة على القواعد من خلال وظيفة العمود المحسوب لدينا. يمكن استخدام وظائف العمود المحسوبة لتنفيذ مجموعة واسعة من العمليات على البيانات والأعمدة الأخرى، بدءًا من العمليات الحسابية البسيطة وحتى الحسابات المنطقية والإحصائية المعقدة. سواء كنت تقوم بتقريب الأرقام، أو استخراج أجزاء من التواريخ، أو حساب المتوسطات، أو تحويل النص، فإن هذه الوظائف توفر تعدد الاستخدامات لإنشاء البيانات التي تحتاجها بالضبط.

قم بتكوين قواعد العمل بسهولة لإنشاء بيانات تركيبية وفقًا لذلك

فيما يلي بعض الأمثلة النموذجية لإنشاء بيانات تركيبية قائمة على القواعد باستخدام وظائف العمود المحسوب لدينا:

  • تنظيف البيانات وتحويلها: قم بتنظيف البيانات وإعادة تنسيقها دون عناء، مثل قطع المسافات البيضاء، أو تغيير غلاف النص، أو تحويل تنسيقات التاريخ.
  • الحسابات الإحصائية: قم بإجراء حسابات إحصائية مثل المتوسطات أو الفروق أو الانحرافات المعيارية لاستخلاص الرؤى من مجموعات البيانات الرقمية.
  • العمليات المنطقية: قم بتطبيق الاختبارات المنطقية على البيانات لإنشاء علامات أو مؤشرات أو لتصفية البيانات وتصنيفها بناءً على معايير محددة.
  • عمليات رياضية: تنفيذ مجموعة متنوعة من العمليات الحسابية، مما يتيح إجراء حسابات معقدة مثل النمذجة المالية أو الحسابات الهندسية.
  • معالجة النص والتاريخ: قم باستخراج أو تحويل أجزاء من حقول النص والتاريخ، وهو أمر مفيد بشكل خاص في إعداد البيانات لإعداد التقارير أو التحليل الإضافي.
  • محاكاة البيانات: إنشاء البيانات باتباع توزيع معين والحد الأدنى والحد الأقصى وتنسيق البيانات وغيرها الكثير.

غطاء دليل سينثو

احفظ دليل البيانات التركيبية الآن!