حالة استخدام البيانات الاصطناعية
البيانات الاصطناعية كبيانات اختبار
قم بإنشاء بيانات اختبار اصطناعية تمثيلية للبيئات غير الإنتاجية لتقديم وإصدار أحدث الحلول البرمجية
مقدمة لبيانات الاختبار
تمتلك المؤسسات بيئات غير إنتاجية لتطوير الحلول البرمجية واختبارها بأمان دون التأثير على النظام المباشر أو الإنتاجي. تعتبر بيانات الاختبار التمثيلية مهمة في هذه البيئات لمحاكاة ظروف العالم الحقيقي بدقة والتأكد من أن البرنامج يتصرف كما هو متوقع في الإنتاج، مما يساعد على تحديد المشكلات وإصلاحها في وقت مبكر من عملية التطوير.
غير مسموح بالاختبار باستخدام البيانات الشخصية
يبدو استخدام بيانات الإنتاج كبيانات اختبار أمرًا واضحًا، ولكن استخدام البيانات الشخصية الحقيقية كبيانات اختبار غير مسموح به بسبب لوائح (الخصوصية)، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وسلطات الخصوصية، مثل هيئة حماية البيانات الهولندية. يقدم هذا تحديات للعديد من المؤسسات في الحصول على بيانات الاختبار بشكل صحيح. ومع ذلك، كحل، تقترح هيئة حماية البيانات الهولندية استخدام البيانات الاصطناعية أو البيانات الوهمية كبيانات اختبار
"يصعب التوفيق بين الاختبار باستخدام البيانات الشخصية واللائحة العامة لحماية البيانات"
"يمكنك استكشاف مدى توفر البيانات التركيبية أو البيانات الوهمية"
تحديات بيانات الاختبار
- لا يتم الاحتفاظ بمنطق العمل ولا تعكس البيانات بيانات الإنتاج
- لا يوجد تكامل مرجعي واتساق بين مجموعات البيانات/قواعد البيانات/الأنظمة
تستغرق بيانات الاختبار وقتًا وعملًا يدويًا
- هناك حاجة إلى العديد من التكوينات اليدوية من المطورين لديك
- تؤدي حلول البناء الذاتي غير المستقرة إلى مخاطر الاستمرار
لا تغطي بيانات الاختبار السيناريوهات الجديدة
- لا تغطي بيانات الإنتاج السيناريوهات المستقبلية الافتراضية
- بالنسبة للوظائف الجديدة، ليس لديك بيانات على الإطلاق
حلنا: Test Data Management
استخدم حلول أفضل الممارسات لدينا لإنشاء بيانات اختبار تعكس بيانات الإنتاج للاختبار الشامل والتطوير في سيناريوهات تمثيلية.
قم بإنشاء بيانات تركيبية بناءً على قواعد وقيود محددة مسبقًا، بهدف محاكاة بيانات العالم الحقيقي أو محاكاة سيناريوهات محددة.
قم بتقليل السجلات لإنشاء مجموعة فرعية تمثيلية أصغر من قاعدة البيانات العلائقية مع الحفاظ على التكامل المرجعي
هل لديك اسئلة؟
تحدث إلى أحد خبرائنا
لماذا تستخدم المنظمات لدينا Test Data Management حلول؟
الخصوصية حسب التصميم والبيانات الشبيهة بالإنتاج
- يتم إنشاء بيانات اختبار اصطناعية شبيهة بالإنتاج استنادًا إلى بيانات الإنتاج الخاصة بك بواسطة قوة الذكاء الاصطناعي
- الحفاظ على التكامل المرجعي لتحقيق الاتساق بين مجموعات البيانات / قواعد البيانات / الأنظمة
سهل وسريع و agile
- قم بتحديث بيئة الاختبار بأكملها بسلاسة
- استبدال العمل اليدوي وتقليله باستخدام الذكاء الاصطناعي
- اجعل بيانات الاختبار الخاصة بك قابلة للإدارة
تغطية بيانات الاختبار للسيناريوهات الافتراضية
- قم بتغطية أي سيناريو مستقبلي افتراضي
- المرونة الكاملة مع قواعد القواعد ولدت بيانات تركيبية
- إنشاء بيانات تركيبية من الصفر، في حالة عدم وجود بيانات لديك (حتى الآن)
دراسات الحالة
السابق
التالى
قيمة استخدام البيانات التركيبية كبيانات اختبارية
قم بتقديم وإصدار أحدث الحلول البرمجية بشكل أسهل وأسرع وبجودة أعلى من خلال بيانات الاختبار التركيبية التمثيلية
- حرر أسرع واختصر الوقت المستغرق في السوق
- اكتشف الأخطاء بشكل أسرع وفي وقت مبكر في دورة التطوير والاختبار
- عمليات النشر الصحيحة لأول مرة
- تحسين الاختبار الشامل والتطوير وجودة التسليم
- استخدام موارد الاختبار والتطوير بشكل أكثر ذكاءً
- أعلى درجات NPS
احفظ دليل البيانات التركيبية الآن!
- ما هي البيانات التركيبية؟
- لماذا تستخدمه المنظمات؟
- إضافة قيمة حالات العميل البيانات التركيبية
- كيف تبدأ
