البيانات الاصطناعية السلاسل الزمنية
قم بتجميع بيانات السلاسل الزمنية بدقة باستخدام Syntho
مقدمة بيانات السلاسل الزمنية الاصطناعية
ما هي البيانات الاصطناعية السلاسل الزمنية؟
بيانات السلاسل الزمنية هي نوع بيانات يتميز بسلسلة من الأحداث أو الملاحظات أو القياسات التي تم جمعها وترتيبها بفواصل زمنية زمنية، وتمثل عادةً التغييرات في متغير بمرور الوقت، ويدعمها Syntho.
ما هي بعض الأمثلة على بيانات السلاسل الزمنية؟
- المعاملات المالية: المدفوعات باستخدام بطاقة الائتمان و/أو بطاقة الخصم لمراقبة المعاملات
- المقاييس الصحية: معدل ضربات القلب، قيم الدم، مستوى الكوليسترول
- استهلاك الطاقة: بيانات العدادات الذكية، استهلاك الكهرباء
- قراءات المستشعر: قياسات زمنية من المستشعرات، مثل درجة الحرارة والتدفق وما إلى ذلك.
ما الذي يجعل تجميع بيانات السلاسل الزمنية أمرًا صعبًا؟
يعد تجميع بيانات السلاسل الزمنية أكثر صعوبة لأنها تحتاج إلى التقاط التبعيات والأنماط الزمنية المتأصلة في الملاحظات المتسلسلة في العالم الحقيقي. على عكس البيانات المستقلة والموزعة بشكل متماثل، حيث تكون كل ملاحظة غير مرتبطة بالأخرى، فإن بيانات السلاسل الزمنية تظهر تبعيات عبر الخطوات الزمنية. لا تستطيع العديد من المؤسسات ومعظم الحلول مفتوحة المصدر تجميع السلاسل الزمنية بشكل جيد أو لا تدعم بيانات السلاسل الزمنية على الإطلاق.
يقوم نهج Syntho الفريد بتجميع السلاسل الزمنية الأكثر تعقيدًا بدقة
تم تحسين محرك Syntho الخاص بنا لتجميع بيانات السلاسل الزمنية الأكثر تعقيدًا بدقة. لقد قمنا بتحسين نماذجنا بالتعاون مع المنظمات الرائدة التي تعمل مع بيانات السلاسل الزمنية الأكثر تعقيدًا.
لدينا شراكات استراتيجية مع المنظمات الرائدة
تعاونت شركة سينثو مع منظمات رائدة، مثل مركز سيدارز سيناي الطبي. تعمل هذه المنظمات مع بيانات السلاسل الزمنية الأكثر تعقيدًا. يسمح هذا لـ Syntho ببناء أفضل نموذج تسلسل قادر على تجميع السلاسل الزمنية الأكثر تعقيدًا بدقة.
نحن ندعم بيانات السلاسل الزمنية المعقدة
باستخدام محرك Syntho الخاص بنا، يمكنك تجميع البيانات التي تحتوي على سلاسل زمنية بدقة. يلتقط نهجنا ببراعة الارتباطات والأنماط الإحصائية بين جدول الكيان والجدول المرتبط الذي يحتوي على معلومات طولية. وشمل ذلك حتى هياكل السلاسل الزمنية المعقدة، مثل السلاسل الزمنية التي تحتوي على:
- فترات متباعدة بشكل متساو
- فترات زمنية غير متساوية
- يساوي طول
- طول غير متساوي
- سلسلة زمنية أحادية المتغير
- سلسلة زمنية متعددة المتغيرات
هل لديك اسئلة؟
تحدث إلى أحد خبرائنا
كيف يمكنني إنشاء بيانات سلاسل زمنية تركيبية باستخدام Syntho؟
يشتمل محرك Syntho الخاص بنا على ميزة نموذج تسلسل Syntho التي تتيح للمستخدمين تجميع بيانات السلاسل الزمنية (البيانات الطولية). عندما تحتوي البيانات المستهدفة التي ترغب في تجميعها على بيانات سلاسل زمنية، سيتم تنشيط نموذج التسلسل الخاص بنا.
احفظ دليل البيانات التركيبية الآن!
- ما هي البيانات التركيبية؟
- لماذا تستخدمه المنظمات؟
- إضافة قيمة حالات العميل البيانات التركيبية
- كيف تبدأ
