قم بتقليل عدد السجلات لإنشاء مجموعة فرعية تمثيلية أصغر من قاعدة البيانات العلائقية مع الحفاظ على التكامل المرجعي
تمتلك العديد من المؤسسات بيئات إنتاج تحتوي على كميات هائلة من البيانات ولا تريد كميات هائلة من البيانات في بيئات اختبار غير إنتاجية. ومن ثم، يتم استخدام الإعداد الفرعي لقاعدة البيانات لإنشاء مجموعة فرعية تمثيلية أصغر من قاعدة بيانات علائقية أكبر مع الحفاظ على التكامل المرجعي. تستخدم المؤسسات الإعداد الفرعي لبيانات الاختبار لتقليل التكاليف، وجعلها قابلة للإدارة ولإعداد وصيانة أسرع.
يمكن أن تؤدي أحجام البيانات الزائدة إلى ارتفاع تكاليف البنية التحتية والحوسبة، وهي غير ضرورية لبيانات الاختبار في البيئات غير الإنتاجية. باستخدام إمكانيات الإعداد الفرعي، يمكنك بسهولة إنشاء مجموعات فرعية أصغر من بياناتك لتقليل تكاليفك.
تطرح إدارة كميات ضخمة من البيانات في البيئات غير الإنتاجية تحديات للمختبرين والمطورين. بيانات اختبار أصغر وبالتالي أكثر قابلية للإدارة، مما يؤدي إلى تبسيط عمليات الاختبار والتطوير بشكل كبير، مما يؤدي في النهاية إلى تحسين الدورة بأكملها من حيث الوقت والموارد.
تعمل أحجام البيانات الصغيرة على تسهيل الإعداد والصيانة بشكل أسرع وأكثر وضوحًا لبيئات الاختبار غير الإنتاجية. وهذا مهم بشكل خاص في بيئات تكنولوجيا المعلومات المعقدة وعندما تتطلب التغييرات المتكررة في هياكل البيانات تحديثات وتحديثات منتظمة لضمان تمثيل بيانات الاختبار.
التكامل المرجعي هو مفهوم في إدارة قواعد البيانات يضمن الاتساق والدقة بين الجداول في قاعدة البيانات العلائقية. تضمن السلامة المرجعية أن كل قيمة تتوافق مع "الشخص 1" في "الجدول 1" تتوافق مع القيمة الصحيحة لـ "الشخص 1" في "الجدول 2" وأي جدول آخر مرتبط.
يعد فرض التكامل المرجعي أمرًا ضروريًا للحفاظ على موثوقية بيانات الاختبار في قاعدة بيانات علائقية كجزء من البيئات غير الإنتاجية. فهو يمنع عدم تناسق البيانات ويضمن أن تكون العلاقات بين الجداول ذات معنى وموثوقة للاختبار المناسب وتطوير البرمجيات.
يجب أن تحافظ بيانات الاختبار في بيئة قاعدة البيانات العلائقية على التكامل المرجعي لتكون قابلة للاستخدام. يعد الحفاظ على التكامل المرجعي في البيئات غير الإنتاجية، مثل تلك المستخدمة للاختبار وتطوير البرمجيات، أمرًا مهمًا لعدة أسباب:
لا يعد الإعداد الفرعي سهلاً مثل مجرد حذف البيانات، حيث يجب أن يتم إجراء عملية فرعية مرتبطة بجميع الجداول المرتبطة في المراحل النهائية والمنبع بشكل متناسب للحفاظ على التكامل المرجعي. يضمن الإعداد الفرعي عدم حذف البيانات الموجودة في الجدول الهدف فحسب، بل يضمن أيضًا حذف أي بيانات في أي جدول مرتبط آخر يتعلق بالبيانات المحذوفة من الجدول الهدف. وهذا يضمن الحفاظ على التكامل المرجعي عبر الجداول وقواعد البيانات والأنظمة كجزء من حذف البيانات.
تقليل حجم البيانات عن طريق إزالة "الشخص X" من "الجدول Y", يجب حذف جميع السجلات المتعلقة بـ "الشخص X" في "الجدول Y"، ولكن يجب أيضًا حذف جميع السجلات المتعلقة بـ "الشخص X" في أي جدول آخر ذي صلة بالمنبع أو المصب (الجدول A، B، C وما إلى ذلك).
تقليل حجم البيانات عن طريق إزالة "ريتشارد" من جدول "العملاء"., يجب حذف جميع السجلات المتعلقة بـ "ريتشارد" في جدول "العميل"، ولكن يجب أيضًا حذف جميع السجلات المتعلقة بـ "ريتشارد" في أي جدول آخر ذي صلة بالمنبع أو المصب (جدول الدفع، جدول الحوادث، جدول التغطية التأمينية وما إلى ذلك). تم الحذف.
يعمل الإعداد الفرعي عبر الجداول
يعمل الإعداد الفرعي عبر قواعد البيانات
يعمل الإعداد الفرعي عبر الأنظمة
يمكنك تكوين محرك Syntho لتعيين قاعدة بيانات علائقية فرعية وللتأكد من أن جميع "الجداول المرتبطة" يتم تجميعها فرعيًا بناءً على "الجدول المستهدف".
بالإضافة إلى الإعداد الفرعي المتناسب، حيث تحدد نسبة مئوية لاستخراج البيانات، تتيح لك إمكانياتنا المتقدمة تحديد المجموعة المستهدفة بدقة للإعداد الفرعي. على سبيل المثال، يمكنك تحديد معايير لتضمين أو استبعاد مجموعات فرعية محددة، مما يوفر قدرًا أكبر من المرونة والتحكم في عملية استخراج البيانات