تقرير ضمان الجودة لشركة Syntho
تقييم البيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها بشأن الدقة والخصوصية والسرعة
مقدمة تقرير ضمان الجودة
ما هو تقرير ضمان الجودة؟
يقوم تقرير ضمان الجودة الخاص بشركة Syntho بتقييم البيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها ويوضح دقة وخصوصية وسرعة البيانات الاصطناعية مقارنة بالبيانات الأصلية.
لماذا نقدم تقرير ضمان الجودة لكل مجموعة بيانات تركيبية تم إنشاؤها؟
في Syntho، ندرك أهمية البيانات الاصطناعية الموثوقة والدقيقة. ولهذا السبب نقدم تقريرًا شاملاً لضمان الجودة لكل عملية تشغيل للبيانات الاصطناعية. يتضمن تقرير الجودة الخاص بنا مقاييس مختلفة مثل التوزيعات والارتباطات والتوزيعات متعددة المتغيرات ومقاييس الخصوصية والمزيد. وبهذه الطريقة، يمكنك بسهولة تقييم أن البيانات الاصطناعية التي نقدمها هي من أعلى مستويات الجودة ويمكن استخدامها بنفس مستوى الدقة والموثوقية مثل بياناتك الأصلية.
ما الذي نقوم بتقييمه في تقرير ضمان الجودة الخاص بنا؟
- دقة
- سياسة
- سرعة
مقاييس دقة البيانات الاصطناعية
إلقاء نظرة خاطفة: يوضح هذا القسم النقاط البارزة في تقرير جودة البيانات التركيبية الخاص بنا. تقوم تقييماتنا بفحص البيانات الاصطناعية مقارنة بالبيانات الحقيقية عبر أبعاد مختلفة.
التوزيعات
توزيعات البيانات الاصطناعية مقارنة بالبيانات الحقيقية
توضح التوزيعات تكرار المتغيرات ضمن فئات أو قيم معينة ويتم التقاطها بدقة بواسطة محرك Syntho.
الارتباطات
ارتباطات البيانات الاصطناعية بالمقارنة مع البيانات الحقيقية
تُظهر الارتباطات العلاقة بين المتغيرات، مما يوضح درجة ارتباط المتغيرات. يلتقط محرك Syntho هذه العلاقات بدقة.
المتغيرات المتعددة
توزيعات البيانات الاصطناعية متعددة المتغيرات مقارنة بالبيانات الحقيقية
تأخذنا التوزيعات متعددة المتغيرات والارتباطات متعددة المتغيرات إلى ما هو أبعد من الأبعاد الفردية، مما يوفر رؤية شاملة لكيفية ارتباط المتغيرات المتعددة. يلتقط محرك Syntho هذه العلاقات.
هل لديك اسئلة؟
تحدث إلى أحد خبرائنا
مقاييس خصوصية البيانات الاصطناعية
لماذا تعتبر مقاييس خصوصية البيانات الاصطناعية ذات صلة؟
يعد توليد البيانات الاصطناعية أمرًا معقدًا وهناك مخاطر ويجب التحكم فيها. مع خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمثل التجاوز خطرًا، وهذا هو الحال أيضًا بالنسبة لتوليد البيانات الاصطناعية باستخدام الذكاء الاصطناعي. ومن ثم، ينبغي للمرء التحكم في مخاطر التجهيز الزائد عند توليد البيانات الاصطناعية. يتم التحكم في خطر التجهيز الزائد في محرك Syntho. علاوة على ذلك، يسمح تقرير ضمان الجودة Syntho (QA) للمؤسسات بإثبات عدم تجاوز البيانات الاصطناعية للبيانات الأصلية. نقوم أيضًا بتقييم المزيد من الجوانب المتعلقة بالخصوصية، والتي غالبًا ما يستخدمها المدققون الداخليون.
اختبار على التطابقات الدقيقة
اختبار على "المطابقات التامة" باستخدام نسبة المطابقة المتطابقة (IMR)
إثبات أن نسبة سجلات البيانات الاصطناعية التي تتطابق مع سجل حقيقي من البيانات الأصلية ليست أكبر بكثير من النسبة التي يمكن توقعها عند تحليل بيانات القطار.
اختبار على مباريات مماثلة
اختبار على "مطابقات مماثلة" مع المسافة إلى أقرب سجل (DCR)
إثبات أن المسافة المعيارية لسجلات البيانات الاصطناعية إلى أقرب سجل فعلي ضمن البيانات الأصلية ليست أقرب بكثير من المسافة التي يمكن توقعها عند تحليل بيانات القطار.
اختبار على القيم المتطرفة
اختبار على "المتطرفون" مع نسبة مسافة الجوار الأقرب (NNDR)
إثبات أن نسبة المسافة بين أقرب وثاني أقرب سجل اصطناعي إلى أقرب سجل لها ضمن البيانات الأصلية ليست أقرب بكثير من النسبة المتوقعة لبيانات القطار.
طلب تقرير ضمان الجودة
هذه مجرد لقطة تلخص جوهر تقريرنا الخاص باستكشاف جودة البيانات الاصطناعية وضمان الجودة. إنه يوفر فهمًا دقيقًا للتوزيعات والارتباطات والتوزيعات متعددة المتغيرات كجزء من البيانات الاصطناعية كما تم التقاطها بواسطة الإمكانات المتقدمة لمحرك Syntho. مزيد من التفاصيل حول تقرير ضمان الجودة لدينا متاحة عند الطلب.
طلب توثيق مستخدم Syntho!
- بدء
- النشر والموصلات
- واجهة المستخدم
- المميزات
- أدوار المستخدم والدعم