حالات استخدام البيانات التركيبية
استخدم البيانات التركيبية بدلاً من البيانات الحقيقية (الحساسة)
يستخدم عملاؤنا البيانات بشكل أكثر ذكاءً عبر حالات استخدام البيانات التركيبية المختلفة. استكشف هنا حالات استخدام البيانات التركيبية الأكثر قيمة بالنسبة لك!
مثال حالة الاستخدام 1
البيانات التركيبية مثل بيانات الاختبار
يعد الاختبار والتطوير باستخدام بيانات الاختبار التمثيلية أمرًا ضروريًا لتقديم أحدث الحلول البرمجية.
تحدي
لا يُسمح باستخدام البيانات الشخصية أو بيانات الإنتاج الأصلية كبيانات اختبار والطرق البديلة قديمة وتقدم "legacy-by-design".
حلنا
تقديم وإصدار أحدث الحلول البرمجية بشكل أسرع وبجودة أعلى باستخدام بيانات الاختبار الاصطناعية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- بيانات شبيهة بالإنتاج
- Privacy by design
- سهل وسريع و agile
مثال حالة الاستخدام 2
البيانات التركيبية لـ تحليلات
نحن في منتصف الثورة الرقمية والحلول القائمة على البيانات على وشك تغيير عالمنا بأكمله. ومع ذلك ، فإن هذه الحلول التي تعتمد على البيانات لا تكون إلا جيدة مثل البيانات التي يمكنهم استخدامها. هذا يمثل تحديًا بسبب لوائح البيانات / الخصوصية الصارمة.
تحدي
لا توجد بيانات = لا توجد تحليلات. تمتلك العديد من المؤسسات أساس بيانات دون المستوى الأمثل حيث لا يمكن استخدام البيانات ومشاركتها ببساطة.
حلنا
قم ببناء أساس بيانات قوي مع وصول سهل وسريع إلى بيانات تركيبية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- فتح البيانات (الحساسة)
- بيانات جيدة كالحقيقة
- سهل وسريع وقابل للتطوير
مثال حالة الاستخدام 3
البيانات التركيبية لـ المنتج التجريبي
الرؤية صادقة: ستحتاج إلى "بيانات تجريبية" لعرض المنتج لإبهار العملاء المحتملين بعروض المنتجات من المستوى التالي.
تحدي
من المحتمل أن تفوتك الفرص ، لأن بياناتك التجريبية هي دون المستوى الأمثل لعرض المنتج.
حلنا
اذهل آفاقك من خلال العروض التوضيحية للمنتجات من المستوى التالي ، المصممة باستخدام بيانات توضيحية مجمعة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
- بيانات تجريبية عالية الجودة خالية من الأخطاء
- صمم العرض التوضيحي لمنتجك
- سهل وسريع و agile
مثال حالة الاستخدام 4
البيانات التركيبية لـ تبادل البيانات
تهدف العديد من المنظمات إلى تحقيق الابتكار القائم على البيانات. هنا، تعد البيانات ضرورية ويجب عادةً مشاركتها داخليًا أو حتى خارجيًا مع أطراف ثالثة كنقطة بداية. الأمر بسيط نسبيًا: بدون البيانات، لا يوجد ابتكار قائم على البيانات ولا توجد فرص للتعاون. على وجه التحديد لتحقيق الابتكار القائم على البيانات، يعد وجود أساس قوي للوصول إلى البيانات ذات الصلة ومشاركتها أمرًا ضروريًا.
تحدي
تشمل تحديات مشاركة البيانات العمليات القانونية التي تستغرق وقتًا طويلاً، والبيانات القيمة غير المستغلة، والافتقار إلى إطار مشاركة قوي يؤدي إلى توقف المشروع وتثبيط الحافز.
حلنا
مشاركة البيانات الاصطناعية كبديل لمشاركة البيانات الحقيقية. يتيح ذلك لعملائنا التخلص من تحديات مشاركة البيانات المذكورة أعلاه. في نهاية المطاف، يخلق هذا أساسًا قويًا لتحقيق الابتكار القائم على البيانات، ولكن بعد ذلك، بطريقة agile الطريقة التي يمكن من خلالها الوصول إلى البيانات ومشاركتها بحرية.
- الافراج عن الوصول بشكل أسرع إلى البيانات
- مشاركة البيانات مع أطراف مختلفة دون مخاوف تتعلق بالخصوصية
- ابتكار أسرع
- زيادة الاحتفاظ بالعملاء واكتسابهم
مثال حالة الاستخدام 5
البيانات التركيبية لـ تسييل البيانات
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
تحدي
لا يؤدي إخفاء هوية البيانات دائمًا إلى بيانات مجهولة المصدر ويقلل من جودة البيانات.
حلنا
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more فعال و استراتيجيات تسييل البيانات الأخلاقية.
- فتح مصادر إيرادات جديدة
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
احفظ دليل البيانات التركيبية الآن!
- ما هي البيانات التركيبية؟
- لماذا تستخدمه المنظمات؟
- إضافة قيمة حالات العميل البيانات التركيبية
- كيف تبدأ
