ندوة عبر الإنترنت: منظور قانوني حول البيانات التركيبية

المنظور القانوني للبيانات التركيبية

البيانات التركيبية لا تزال ظاهرة جديدة تمامًا. يتم استخدامه بدلاً من تقنيات البيانات المجهولة الهوية التقليدية ، لا سيما في تدريب وتطوير الذكاء الاصطناعي من قبل المنظمات. الهدف الرئيسي هو الحفاظ على معايير جودة عالية للبيانات مع تقليل تأثير الخصوصية لموضوعات البيانات المحتملة. كيف تبدو البيانات التركيبية من المنظور القانوني؟ لشرح والإجابة على جميع الأسئلة و الغموض ، نحن ننظم حدثًا حول هذا الموضوع.

خلال الندوة عبر الويب ، إلياس عباسي من DLA بايبر ستشارك أفضل الممارسات وتشرح كيفية معالجة التحديات القانونية عند استخدام أدوات البيانات التركيبية. و ال الرئيس التنفيذي ومؤسس سينثو, ويم كيس جانسن سيُظهر كيف يمكن للمؤسسات الاستفادة من استخدام البيانات المُنشأة صناعياً.

البرنامج

  • بيانات تركيبية مكثفة
  • الطبيعة القانونية لتوليد البيانات التركيبية
  • ماذا سيسأل المسؤول القانوني / المسؤول عن الامتثال إذا كنت أقترح البدء في استخدام البيانات التركيبية؟
  • ما التحديات القانونية التي أحتاج للتغلب عليها حتى أكون جاهزًا للبدء في إنشاء البيانات التركيبية؟ 

تفاصيل عملية:

التاريخ: الخميس ، 23rd فبراير

مرة: 5: 30pm CET

المدة: 45 دقيقة 

* ستتم مشاركة تفاصيل موقع الويبينار بعد فترة وجيزة من التسجيل.

متحدثاً

إلياس عباسي

مساعد أول | المحامي - DLA Piper

إلياس عباسي محامٍ متخصص في الخصوصية وحماية البيانات والأمن السيبراني. إنه يساعد العملاء الذين يتطلعون إلى الاستفادة من مجموعات البيانات بطريقة متوافقة مع الخصوصية. في ممارسته ، يرى اهتمامًا متزايدًا بتقنيات تحسين الخصوصية (PETs) ، مثل تقنيات البيانات التركيبية.

ويم كيس جانسن

أنشأ الرئيس التنفيذي والذكاء الاصطناعي خبير البيانات الاصطناعية - Syntho

كمؤسس ومدير تنفيذي لشركة Syntho ، يهدف Wim Kees إلى التحول privacy by design في ميزة تنافسية مع بيانات الاختبار التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. بموجب هذا ، يهدف إلى حل التحديات الرئيسية التي قدمتها الكلاسيكية test Data Management الأدوات ، التي تكون بطيئة ، تتطلب عملاً يدويًا ولا تقدم بيانات شبيهة بالإنتاج وبالتالي تقدم "legacy-by-designونتيجة لذلك ، يعمل Wim Kees على تسريع المنظمات في الحصول على بيانات الاختبار الخاصة بهم بشكل صحيح لتطوير أحدث الحلول التقنية.

مجموعة من الناس يبتسمون

البيانات مصطنعة، لكن فريقنا حقيقي!

الاتصال Syntho وسيتواصل معك أحد خبرائنا بسرعة الضوء لاستكشاف قيمة البيانات التركيبية!