البيانات التركيبية لا تزال ظاهرة جديدة تمامًا. يتم استخدامه بدلاً من تقنيات البيانات المجهولة الهوية التقليدية ، لا سيما في تدريب وتطوير الذكاء الاصطناعي من قبل المنظمات. الهدف الرئيسي هو الحفاظ على معايير جودة عالية للبيانات مع تقليل تأثير الخصوصية لموضوعات البيانات المحتملة. كيف تبدو البيانات التركيبية من المنظور القانوني؟ لشرح والإجابة على جميع الأسئلة و الغموض ، نحن ننظم حدثًا حول هذا الموضوع.
خلال الندوة عبر الويب ، إلياس عباسي من DLA بايبر ستشارك أفضل الممارسات وتشرح كيفية معالجة التحديات القانونية عند استخدام أدوات البيانات التركيبية. و ال الرئيس التنفيذي ومؤسس سينثو, ويم كيس جانسن سيُظهر كيف يمكن للمؤسسات الاستفادة من استخدام البيانات المُنشأة صناعياً.
البرنامج
التاريخ: الخميس ، 23rd فبراير
مرة: 5: 30pm CET
المدة: 45 دقيقة
* ستتم مشاركة تفاصيل موقع الويبينار بعد فترة وجيزة من التسجيل.
مساعد أول | المحامي - DLA Piper
إلياس عباسي محامٍ متخصص في الخصوصية وحماية البيانات والأمن السيبراني. إنه يساعد العملاء الذين يتطلعون إلى الاستفادة من مجموعات البيانات بطريقة متوافقة مع الخصوصية. في ممارسته ، يرى اهتمامًا متزايدًا بتقنيات تحسين الخصوصية (PETs) ، مثل تقنيات البيانات التركيبية.
أنشأ الرئيس التنفيذي والذكاء الاصطناعي خبير البيانات الاصطناعية - Syntho
كمؤسس ومدير تنفيذي لشركة Syntho ، يهدف Wim Kees إلى التحول privacy by design في ميزة تنافسية مع بيانات الاختبار التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. بموجب هذا ، يهدف إلى حل التحديات الرئيسية التي قدمتها الكلاسيكية test Data Management الأدوات ، التي تكون بطيئة ، تتطلب عملاً يدويًا ولا تقدم بيانات شبيهة بالإنتاج وبالتالي تقدم "legacy-by-designونتيجة لذلك ، يعمل Wim Kees على تسريع المنظمات في الحصول على بيانات الاختبار الخاصة بهم بشكل صحيح لتطوير أحدث الحلول التقنية.
الاتصال Syntho وسيتواصل معك أحد خبرائنا بسرعة الضوء لاستكشاف قيمة البيانات التركيبية!