الحلقة المفقودة في الحصول على حق الشراء المستند إلى البيانات
ابتكر عملية الشراء الخاصة بك ، ولكن افعلها بشكل صحيح
يدرك قادة المشتريات اليوم بالفعل أن مستقبل المشتريات يعتمد على البيانات. لكن دعونا نحدد لمدة دقيقة. ما هو الشراء القائم على البيانات بالضبط؟ ما هي اللبنات المحددة التي تحتاجها لإدراك ذلك؟ ومن حيث مستوى النضج أين أنت الآن؟
في الوقت الحاضر ، من الصعب التفكير في التواجد في حدث وعدم اكتشاف إحدى الكلمات الطنانة التالية: الذكاء الاصطناعي (AI) ، والتعلم الآلي (ML) ، وذكاء الأعمال (BI) وغيرها الكثير. هل هذا يبدو مألوفا؟ ليس من قبيل المصادفة أنه يمكن العثور على هذه الشروط على أي لافتة أو نشرة إعلانية أو فيديو ترويجي ، ومن المحتمل أنها تحفزك. إنها رائعة وتتجه وستكون المستقبل مليئة بها بالتأكيد. وبالتالي ، فإن التعرف على البرنامج يعني التعرف على هذه التقنيات والقدرة على فهم كيف يمكن أن تربح عملك والعمليات اليومية. عندما تفعل ذلك ، فإن الإجراء الأكثر منطقية للبدء به هو النظر إلى أساس هذه الابتكارات: سهولة الوصول إلى بيانات عالية الجودة وقابلة للاستخدام.
الخوارزميات والبيانات - أشياء يجب معرفتها إذا كنت تريد أن يتزوجوا بسعادة
يمكن أن توفر لك الخوارزميات رؤى قابلة للتنفيذ. على سبيل المثال ، يمكنهم تحديد أنماط الإنفاق (الذيل) ، وتوقع التغييرات في طلب العملاء وتحديد الاختناقات في عملية الشراء قبل ظهورها. عندما يتم القيام بها بشكل صحيح ، تكون هذه التقنيات قيّمة للغاية وضرورية لعملية شراء فعالة.
ومع ذلك ، نرى العديد من المتخصصين في المشتريات الذين يعانون من أساس بيانات دون المستوى الأمثل يحتوي عادةً على بيانات قذرة وسيئة لا يمكن الوصول إليها ببساطة (وبسرعة). قد تكون الخوارزميات ذكية ، لكنها لا تزال آلات. هذا يعني أنك إذا قمت بإطعامهم القمامة (نتيجة لسوء البيانات الأساسية) ، فسوف يعطونك القمامة كإخراج. هذا يسمى القمامة في = إخراج القمامة المبدأ ، وهو موقف لا ترغب في وضع نفسك فيه كقائد مشتريات. الأعراض النموذجية لوجود أساس بيانات دون المستوى الذي نراه ، والتي قد تتعرف عليها ، من الناحية العملية هي:
- يستغرق الوصول إلى البيانات ذات الصلة أسابيع وأحيانًا ربما شهورًا
- عدم كفاية البيانات وندرة البيانات
- بيانات ذات جودة قذرة وسيئة ، مع الكثير من القيم المفقودة وغير الصحيحة
- (الخصوصية) بيانات حساسة وبالتالي لا يمكن الوصول إليها
- المسارات المستهلكة للوقت والعمليات الداخلية للوصول إلى البيانات ذات الصلة
الأساس القوي الذي يحتاجه قسم المشتريات لديك
كيف تبدو عملية الشراء المستقبلية الفعالة؟ من الناحية المثالية ، يرغب المرء في الحصول على أساس بيانات قوي مع سهولة الوصول إلى بيانات قابلة للاستخدام وعالية الجودة حتى يتمكن من تحقيق الابتكار القائم على البيانات باستخدام الكلمات الطنانة المذكورة أعلاه (مثل AI و ML و BI وما إلى ذلك). مع مثل هذا الأساس القوي للبيانات ، ستوفر لك البيانات عالية الجودة نتائج عالية الجودة ورؤى قابلة للتنفيذ من شأنها أن تعزز قسم المشتريات لديك وستوفر لك ميزة كبيرة مقارنة بأولئك الذين لا يزالون يفتقرون إلى أساس بيانات مناسب.
إذن كيف نفعل هذا بشكل صحيح؟
السلسلة قوية مثل أضعف حلقاتها. وفي سلسلة المشتريات ، توجد معظم الروابط بالفعل ويسهل تنفيذها نسبيًا. ومع ذلك ، هناك رابط واحد صعب مفقود. كيف تنشئ أساسًا قويًا للبيانات وأين يمكنك أن تبدأ كقائد مشتريات؟
اعتمادًا على التحديات التي يواجهها قسم المشتريات لديك ، يمكن أن تساعدك Syntho على إنشاء أساس البيانات القوي هذا. بعض الأمثلة التي يدعمها Syntho:
- تسهيل الوصول إلى البيانات الحساسة (الخصوصية) دون فقدان الجودة
- يمكنك تسريع الوصول إلى البيانات (الحساسة) من أسابيع (وأحيانًا أشهر) إلى ساعات
- حل مشكلات جودة البيانات بشكل فعال مثل القيم المفقودة / غير الصحيحة
- في حالة تحديات ندرة البيانات (للتدريب على سبيل المثال الخوارزميات) ، يمكننا تطبيق الإعداد الفرعي / الإفراط في أخذ العينات حيث يكون وجود المزيد من بيانات التدريب عالية الجودة أمرًا جوهريًا
- توليد بيانات تركيبية فائقة الذكاء بنفس الأنماط والخصائص والعلاقات الإحصائية مثل البيانات الأصلية التي لديك
هل تدرك العقبات التي ذكرناها؟ وهل تعطيك هذه المقالة فكرة أفضل عن رحلتك نحو شراء محرك البيانات ومستوى الأمومة الحالي؟ نود أن نسمع موقفك وما هي الصعوبات التي تواجهها وملاحظاتك العامة. لذلك ، ستحضر Syntho مؤتمر المشتريات التابع لشركة DPW في 15 سبتمبرth و 16th. رجاء خذ حريتك في تواصل معنا واسألنا جميع الأسئلة التي لديك. فقط تواصل من خلال منصة DPW or تواصل معنا مباشرة لمزيد من التعمق في مستقبل المشتريات القائمة على البيانات.
البيانات مصطنعة، لكن فريقنا حقيقي!
الاتصال Syntho وسيتواصل معك أحد خبرائنا بسرعة الضوء لاستكشاف قيمة البيانات التركيبية!
هل تريد معرفة المزيد عن جودة البيانات التركيبية؟ شاهد فيديو SAS وهي تقيم بياناتنا التركيبية!
تعد جودة البيانات التركيبية مقارنة بالبيانات الأصلية أمرًا أساسيًا. لهذا السبب استضفنا مؤخرًا ندوة عبر الإنترنت مع SAS (الشركة الرائدة في السوق في مجال التحليلات) لإثبات ذلك. قام خبراء التحليلات لديهم بتقييم مجموعات البيانات التركيبية التي تم إنشاؤها من Syntho عبر تقييمات تحليلات مختلفة (AI) وتبادلوا النتائج. يمكنك العثور على ملخص قصير لهذا في هذا الفيديو.
