كيف يستخدم Worksuite البيانات التركيبية في عملية الفرز

وورك سويت هي شبكة حصرية من أرقى المستقلين في مجال علوم البيانات والذكاء الاصطناعي (500+). نجمع الخبراء والشركات معًا على منصتنا من خلال توجيه المستقلين قبل وأثناء المشاريع. نسمي هذا علم البيانات والذكاء الاصطناعي كخدمة.

القيمة المضافة للبيانات التركيبية في عملية الفرز

يخضع المستقلون على منصة Worksuite لعملية فحص. تم تصميم هذه العملية حول شاشة ملف تعريف ومكالمة فيديو وتحدي علم البيانات. تم تصميم التحديات لمجالات مثل البرمجة اللغوية العصبية والتعرف على الصور وتوقع السلاسل الزمنية والتصنيف والانحدار. بالنسبة لهذين الأخيرين ، يتلقى مقدم الطلب مجموعة بيانات للتدريب والاختبار حيث لا يتم تسمية مجموعة بيانات الاختبار. يقوم مقدم الطلب بعد ذلك بتنفيذ الحل الخاص به وإرجاع الملصقات المتوقعة من مجموعة بيانات الاختبار المصاحبة. من الضروري أن تكون مجموعة البيانات إما ملكية خاصة أو لا يمكن العثور عليها عبر الإنترنت. لأنه في أي من الحالتين ستكون فرصة الاحتيال كبيرة.

وورك سويت x سينثو

لذلك ، عملت Worksuite مع Syntho لإخفاء هوية مجموعات بيانات التعلم الآلي (المهيكلة) الكلاسيكية لبناء تصنيف خالٍ من الاحتيال وتحديات الانحدار. باستخدام محرك Syntho لإخفاء هوية مجموعات البيانات ، يمكننا الاستفادة من الخصائص المثيرة لمجموعات بيانات أبحاث التعلم الآلي ، دون فتح إمكانية الاحتيال.  

مجموعة من الناس يبتسمون

البيانات مصطنعة، لكن فريقنا حقيقي!

الاتصال Syntho وسيتواصل معك أحد خبرائنا بسرعة الضوء لاستكشاف قيمة البيانات التركيبية!