البيانات مجهولة المصدر مقابل البيانات الاصطناعية
إذا قمت بإخفاء هوية بياناتك قبل إجراء اختبار البيانات لتحليلات البيانات ، فهناك العديد من العوامل المؤثرة: في جميع الحالات تقريبًا ، يمكن للبيانات المجهولة الهوية ...
إذا قمت بإخفاء هوية بياناتك قبل إجراء اختبار البيانات لتحليلات البيانات ، فهناك العديد من العوامل المؤثرة: في جميع الحالات تقريبًا ، يمكن للبيانات المجهولة الهوية ...
محرك Syntho قابل للتطوير للغاية. يسير التركيب سريعًا ويعمل بنفس الطريقة لكل نوع من أنواع مجموعات البيانات. في الأساس ، لا يوجد حد لـ ...
تعد البيانات التركيبية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي حلاً جديدًا للوصول بسرعة وسهولة إلى البيانات عالية الجودة. تهدف هذه الندوة عبر الإنترنت إلى الإجابة عن الأسئلة المتداولة حول إنشاء البيانات التركيبية وتنفيذها. ومع ذلك ، ليس من وجهة نظر مُنشئ البيانات التركيبية (Syntho) ، ولكن من وجهة نظر SAS ، الشركة الرائدة في السوق في مجال التحليلات. قام خبراء التحليلات من SAS بتقييم مجموعات البيانات التركيبية التي تم إنشاؤها من Syntho عبر تقييمات تحليلات مختلفة (AI) ويرغبون في مشاركة النتائج معك.
نوضح هنا جودة البيانات التركيبية مع البيانات الأصلية للتحليلات المتقدمة وتطوير النماذج
كيفية التعجيل بالابتكار في البيانات في إطار عمل اللائحة العامة لحماية البيانات ستبدأ الندوة عبر الإنترنت باستكشاف كيف يمكن للمؤسسات النهوض ...
لماذا تنضم إلى هذه الندوة عبر الإنترنت؟ استكشاف حل للتحديات النموذجية في تحقيق الابتكار القائم على البيانات فهم سبب عدم تقديم تقنيات إخفاء الهوية التقليدية بيانات مجهولة ...
انضم إلى ندوة الويب الخاصة بالبيانات التركيبية التي مدتها 30 دقيقة عندما: الأربعاء 3 فبراير 02:00 مساءً بتوقيت وسط أوروبا الصيفي المدة: 30 دقيقة الموقع: التسجيل الرقمي: هنا لماذا الانضمام إلى هذه البيانات التركيبية ...