دراسة الحالة

بيانات الرعاية الصحية الاصطناعية لمستشفى أمريكي رائد

عن العميل

هذا المستشفى الرائد هو مستشفى تعليمي غير ربحي ، جامعي ، بسعة 800+ سرير ومركز علمي صحي أكاديمي متعدد التخصصات يقع في لوس أنجلوس ، كاليفورنيا. جزء من هذا النظام الصحي الرائد ، يعمل بالمستشفى أكثر من 2,000 طبيب و 10,000 موظف ، يدعمهم فريق مكون من 2,000 متطوع وأكثر من 40 مجموعة مجتمعية. يشرف هذا المستشفى أن يكون المستشفى رقم 2 في الولايات المتحدة الأمريكية ورقم 1 في كاليفورنيا على قائمة الشرف لأفضل مستشفيات يو إس نيوز آند وورلد ريبورت.

الوضع

يستخدم المستشفى حلولًا تعتمد على الذكاء الاصطناعي للبحث المتقدم والتجارب السريرية. يتمتع هذا المستشفى بموقع جيد كمنظمة رائدة في البحث والتطوير في مجال الرعاية الصحية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. يعكس تنفيذ البيانات التركيبية في هذا المستشفى السعي وراء التقنيات الجديدة والحلول المبتكرة التي تستعد لتحسين رعاية المرضى وتطوير البحث الطبي. تعد البيانات التركيبية جزءًا من استراتيجية أوسع ، حيث تستفيد من تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، والتحليلات المتقدمة لتحويل كل من ممارسة الطب وتقديم الرعاية الصحية.

الحل

أعلن هذا المستشفى الرائد عن تطبيق البيانات التركيبية في مبادراته البحثية وعلوم البيانات السريرية. ستسمح هذه التكنولوجيا المبتكرة لهذا المستشفى الرائد بإنشاء مجموعات بيانات واقعية تحاكي بيانات المريض الفعلية مع الحفاظ على خصوصية المريض وأمن البيانات. تمثل هذه الخطوة تحولًا كبيرًا في الطريقة التي يمكن بها لمؤسسات الرعاية الصحية إجراء البحوث والتحليلات بشكل آمن وأخلاقي دون المساس بالمعلومات الحساسة.

يتم إنشاء البيانات الاصطناعية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لإنشاء بيانات جديدة تحاكي بيانات المريض في العالم الحقيقي ، دون الكشف عن أي معلومات تعريف.  

فوائد

المحافظة على مستوى عالٍ من الدقة والصلاحية

تسمح البيانات التركيبية للمؤسسات بمحاكاة مختلف السيناريوهات والنتائج ، مما يوفر رؤى قيمة للبحوث الطبية واتخاذ القرارات السريرية ، مع الحفاظ على مستوى عالٍ من الدقة والصدق في نتائجهم.

اكتشف رؤى واكتشافات جديدة

ينشئ هذا المستشفى الرائد بيانات تركيبية لإجراء الأبحاث وبناء نماذج الذكاء الاصطناعي واختبار الخوارزميات دون التعرض لخطر الكشف عن المعلومات الحساسة. على سبيل المثال ، لتدريب واختبار خوارزميات التعلم الآلي لتحديد أنماط المرض أو التنبؤ بنتائج المرضى دون استخدام بيانات المريض الحقيقية.

التدرجية

تسمح تقنية البيانات التركيبية بإنشاء مجموعات بيانات واسعة النطاق يمكن استخدامها لتحديد الأنماط والاتجاهات ، مما يمكّن هذا المستشفى الرائد من تغيير طريقة استخدام البيانات بشكل أفضل لإجراء البحوث وتطوير المعرفة الطبية في مجال الرعاية الصحية.

التنظيم وجدولة المواعيد: مستشفى أمريكي رائد

اﻟﻌﻨﻮان  الولايات المتحدة

قطاع الصناعة:  الرعاية الصحية

المقاس :  موظفو 12000 +

حالة الاستخدام: التحليلات

البيانات الهدف: بيانات المريض ، بيانات من نظام السجل الصحي الإلكتروني

الموقع: بناء على طلبها

البيانات الاصطناعية في تغطية الرعاية الصحية

احفظ بياناتك التركيبية في تقرير الرعاية الصحية!