تم إنشاء AI DTAP. متجرك الشامل لتقديم جميع الحلول التقنية؟
عادةً ما يكون لدى المؤسسات التي لديها حلول برمجية ، مثل تطبيقات الأجهزة المحمولة وبوابات العملاء وأنظمة CRM وما إلى ذلك ، نهج تسليم مرحلي يحتوي على دورة التطوير والاختبار والقبول والإنتاج (DTAP). تعمل محركات القيمة لمثل هذا النهج على تحسين جودة العمل وتقصير الوقت المستغرق في السوق وتعزيز التعاون بين المطورين وفرق التطوير.
يعد الاختبار والتطوير باستخدام البيانات التمثيلية أمرًا ضروريًا. يبدو استخدام بيانات الإنتاج الأصلية واضحًا ، ولكن غير مسموح به بسبب لوائح (الخصوصية) في مراحل التطوير والاختبار والقبول. حلول بيانات الاختبار البديلة غير قادرة على الحفاظ على منطق الأعمال والتكامل المرجعي.
لماذا لا نرى نهج DTAP (حتى الآن) في تطوير ذكاء الأعمال وحلول التحليلات المتقدمة؟
عند اتخاذ خطوة نحو تطوير ذكاء الأعمال وحلول التحليلات المتقدمة ، فإن البيانات التمثيلية التي تعمل كبيانات شبيهة بالإنتاج أمر بالغ الأهمية. لماذا ا؟ Garbage-in = البيانات غير المستقرة والبيانات ذات الجودة الرديئة ستؤدي إلى نماذج ذات جودة رديئة. هذا بالضبط ليس ما تريده.
هناك حاجة إلى بيانات شبيهة بالإنتاج المتوافقة في مراحل التطوير والاختبار والقبول
نظرًا لأن حلول بيانات الاختبار البديلة الكلاسيكية (مثل إخفاء الهوية ، والإخفاء ، والهجوم ، والتجميع ، وما إلى ذلك) لا تحافظ على منطق الأعمال ، فإن بيانات الإنتاج هي الحلول الوحيدة التي تراها العديد من المؤسسات لتطوير ذكاء الأعمال وحلول التحليلات المتقدمة.
وبالتالي ، فإن دورة DTAP القيمة ليست موجودة حتى الآن في مجال تطوير ذكاء الأعمال وحلول التحليلات المتقدمة. هذا أمر مؤسف ، لأن استكشاف الفرضيات والتجربة والخطأ وكسر الأرقام يعد أمرًا ذا قيمة لتقديم حلول من المستوى التالي. كبديل لإجراء مناقشات لا تنتهي ، Syntho هنا مع الحلول.
حلنا
قم بإنشاء توأم رقمي لبيئة الإنتاج الخاصة بك باستخدام الذكاء الاصطناعي
نحن نحاكي بيئة الإنتاج (الحساسة) الخاصة بك باستخدام خوارزمية الذكاء الاصطناعي لإنشاء توأم بيانات اصطناعية. يتيح لك ذلك الاختبار والتطوير باستخدام توأم بيانات تركيبية تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي لتقديم أحدث الحلول التقنية.
- بيانات اختبار عالية الجودة مع منطق الأعمال المحفوظة
- بيانات اختبار عالية الجودة مع الحفاظ على سلامة مرجعية
- توليد بيانات سهل وسريع باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي
- بيانات اختبار محسّنة لاختبار حالة الحافة
- قم بإنشاء بيانات اختبار جديدة للميزات الجديدة ، عندما لا يكون لديك بيانات بعد
مستقبل DTAP
دورة DTAP جاهزة لذكاء الأعمال والتحليلات المتقدمة
نظرًا للحفاظ على جودة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن استخدام البيانات التركيبية المزدوجة كما لو كانت بيانات أصلية ، حتى بالنسبة لذكاء الأعمال ومهام التحليلات المتقدمة. وبالتالي ، فأنت قادر على التغلب على تحديات جودة البيانات لحلول بيانات الاختبار الكلاسيكية. لذلك ، سيكون لديك الخاص بك end-to-end دورة التطوير والاختبار والقبول والإنتاج (DTAP) جاهزة أيضًا لذكاء الأعمال ومهام التحليلات المتقدمة لمؤسستك بأكملها.
قيمة العمل
قيمة وجود نهج DTAP جاهز للمؤسسات
- مناسب لجميع الحلول التقنية
- مناسب لجميع قطاعات الأعمال
- تحسين الاختبار الشامل والتطوير وجودة التسليم
- درجات NPS أعلى ورحلة عميل محسّنة
- كن أذكى من المنافسة
- حرر أسرع واختصر الوقت المستغرق في السوق
- يقلل من الأخطاء والعملاء غير الراضين
- قلل دورات إعادة الاختبار
البيانات مصطنعة، لكن فريقنا حقيقي!
الاتصال Syntho وسيتواصل معك أحد خبرائنا بسرعة الضوء لاستكشاف قيمة البيانات التركيبية!