البيانات الاصطناعية: خطوة جديدة إلى الأمام في مجال توفر البيانات في Lifelines بالتعاون مع Syntho

في الآونة الأخيرة ، ونحن في شرايين الحياة لقد عملنا على إيجاد حل مبتكر جديد لتسهيل الوصول إلى بياناتنا للبحث، مع تعزيز خصوصية المشاركين لدينا. باستخدام البيانات الاصطناعية من سينثويمكننا الآن إنشاء مجموعة بيانات تركيبية لها نفس الخصائص الإحصائية مثل البيانات الأصلية التي تم جمعها، دون تضمين أي بيانات للمشاركين لدينا. تستخدم تقنية إنشاء البيانات الاصطناعية البيانات الحقيقية لاعتماد الأنماط الإحصائية لإنشاء مجموعة بيانات مصطنعة جديدة تمامًا.

توليد البيانات الاصطناعية هو "تقنية تعزيز الخصوصية" (PET) التي تهدف إلى حماية وتعزيز خصوصية الأفراد. تساعد مثل هذه التقنيات على تقليل كمية المعلومات الشخصية المكشوفة وتقليل مخاطر انتهاكات الخصوصية. بالنسبة لكل طلب بيانات من أحد الباحثين، يمكننا الآن إنشاء بيانات تركيبية باستخدام منصة توليد البيانات الاصطناعية الخاصة بشركة Syntho، مما يوفر لكل باحث مجموعة بيانات تركيبية فريدة خاصة به.

نقوم بتقييم البيانات الاصطناعية التي تم إنشاؤها بناءً على ثلاث خصائص: سهولة الاستخدام والمنفعة والخصوصية. تزودنا هذه النتائج بمعلومات حول الخصوصية، وأوجه التشابه الإحصائية بين البيانات الحقيقية والبيانات الاصطناعية، والعلاقات المحفوظة بين المتغيرات. نقوم بذلك بناءً على الإحصائيات والتصورات، كما هو موضح في الشكل (في هذه الصورة، نرى متوسط ​​العمر لكل بلدية لكل من البيانات الحقيقية (يسار) والبيانات المركبة (يمين)).

بالتعاون مع خبراء ورواد آخرين، قمنا بتطوير وتحسين هذا الاقتراح الجديد لتوليد البيانات الاصطناعية لشريان الحياة. بمساعدة شريكنا Syntho، نجحنا في إجراء الاستكشافات الأولى للفرص التي يمكن أن يوفرها تجميع البيانات لشريان الحياة. وبفضل معرفتهم الواسعة بتقنيات توليد البيانات الاصطناعية، تعاونا في إنشاء مجموعات البيانات الاصطناعية الأولى. بالإضافة إلى ذلك، نحن فخورون جدًا بالطلاب الذين أجروا بحثًا معنا حول هذا الموضوع. لقد وضع كل من Flip وRients الأساس لاعتماد منصة Syntho المستخدمة الآن.

وبعد إكمال المرحلة الأولية والاستكشاف بنجاح، ستواصل Lifelines نشر واعتماد البيانات الاصطناعية بالتعاون مع Syntho. ولذلك، من الآن فصاعدا، سيكون من الممكن للباحثين وأصحاب المصلحة الآخرين العمل مع بيانات شريان الحياة الاصطناعية. إذًا، هل أنت مهتم أم أنك باحث وترغب في معرفة المزيد حول ما يمكن أن تفعله البيانات الاصطناعية لبحثك؟ إذا كان الأمر كذلك، فأخبرنا وسنكون سعداء بتقديم المساعدة!