Die ontbrekende skakel om data-gedrewe verkryging reg te kry
Innoveer u verkrygingsproses, maar doen dit reg
Die verkrygingsleiers van vandag besef reeds dat die toekoms van aankope data-gedrewe is. Maar laat ons vir 'n minuut spesifiek wees. Wat is data-gedrewe verkryging presies? Wat is die spesifieke boustene wat u nodig het om dit te besef? En in terme van volwassenheid, waar is u nou?
Dit is deesdae moeilik om by 'n geleentheid te wees en nie een van die volgende modewoorde raak te sien nie: kunsmatige intelligensie (AI), masjienleer (ML), sake -intelligensie (BI) en vele meer. Klink dit bekend? Dit is nie toevallig dat hierdie terme op enige banier, flyer of promosievideo gevind kan word nie en dat dit u waarskynlik kan veroorsaak. Hulle is cool, gewild en die toekoms sal beslis vol daarvan wees. Om met die program kennis te maak, is om kennis te maak met hierdie tegnieke en om te kan verstaan hoe dit u besigheid en die daaglikse bedrywighede kan bevoordeel. As u dit doen, is die verstandigste aksie om mee te begin kyk na die grondslag van hierdie innovasies: maklike toegang tot bruikbare data van hoë gehalte.
Algoritmes en data - dinge om te weet as u wil hê dat hulle gelukkig moet trou
Algoritmes kan u insiggewende inligting bied. Hulle kan byvoorbeeld bestedingspatrone (stert) raaksien, veranderinge in die vraag van kliënte verwag en knelpunte in die verkrygingsproses identifiseer voordat dit ontstaan. As dit reg gedoen word, is hierdie tegnieke uiters waardevol en noodsaaklik vir 'n doeltreffende verkrygingsproses.
Ons sien egter baie verkrygingspesialiste wat sukkel met 'n sub-optimale databasis wat tipies vuil en slegte kwaliteit data bevat wat nie maklik (en vinnig) verkry kan word nie. Algoritmes is miskien slim, maar dit is steeds masjiene. Dit beteken dat as u vullis voer (as gevolg van 'n slegte data -stigting), u afval as afvoer gee. Dit word die vullis in = vullis uit beginsel, en dit is 'n situasie waarin u uself nie as aankoopleier wil posisioneer nie. Tipiese simptome van 'n sub-optimale databasis wat ons sien, en wat u in die praktyk kan herken, is:
- Dit neem weke en soms selfs maande om toegang tot relevante data te verkry
- Daar is nie genoeg data en skaars data nie
- Vuil- en slegte kwaliteit data, met baie ontbrekende en verkeerde waardes
- (Privaatheid) sensitiewe en dus onbereikbare data
- Tydrowende bane en interne prosesse om toegang tot relevante data te kry
Die sterk fondament wat u verkrygingsafdeling benodig
Hoe lyk 'n toekomstige, doeltreffende verkrygingsproses? Ideaal gesproke wil 'n mens 'n sterk databasis hê met maklike toegang tot bruikbare data van hoë gehalte om data-gedrewe innovasie te kan realiseer met voormelde gonswoorde (bv. AI, ML, BI, ens.). Met so 'n sterk databasis, bied data van hoë gehalte u resultate van hoë gehalte en handige insigte wat u aankope -afdeling 'n hupstoot sal gee en u 'n groot voordeel sal bied in vergelyking met diegene wat nog nie 'n behoorlike databasis het nie.
So, hoe doen ons dit reg?
'N Ketting is so sterk soos sy swakste skakel. En in die verkrygingsketting is die meeste skakels reeds teenwoordig en relatief maklik om te implementeer. Daar ontbreek egter een uitdagende skakel. Hoe vestig u 'n sterk databasis en waar kan u begin as aankoopleier?
Afhangende van die uitdagings waarmee u verkrygingsafdeling worstel, kan Syntho u help om hierdie sterk data -grondslag te vestig. Enkele voorbeelde wat Syntho ondersteun:
- Maak sensitiewe data (privaatheid) maklik toeganklik sonder om kwaliteit te verloor
- Versnel datatoegang tot (sensitiewe) data van weke (en soms maande) tot ure
- Los kwessies op datakwaliteit, soos ontbrekende/verkeerde waardes, op
- In geval van uitdagings in die ontbreking van data (om byvoorbeeld algoritmes op te lei), kan ons 'n sub-instelling/oorsampling toepas, waar meer opleidingsdata van hoë gehalte van kardinale belang is.
- Genereer ekstra intelligente sintetiese data met dieselfde patrone, eienskappe en statistiese verwantskappe as die oorspronklike data wat u het
Herken u die struikelblokke wat ons genoem het? En gee hierdie artikel u 'n beter idee van u reis na die verkryging van data-dryf en u huidige kraamvlak? Ons hoor graag waar u staan, watter probleme u ondervind en u algemene terugvoer. Daarom sal Syntho op 15 September teenwoordig wees by die DPW -verkrygingskonferensieth en 16th. Voel asseblief vry om Kontak Ons en stel ons al die vrae wat u het. Reik net uit deur die DPW-platform or Kontak Ons direk om verder te verdiep in die toekoms van data-gedrewe verkryging.
Data is sinteties, maar ons span is werklik!
Kontak Syntho en een van ons kundiges sal met u in verbinding tree met die spoed van lig om die waarde van sintetiese data te ondersoek!
Wil jy meer leer oor die kwaliteit van sintetiese data? Kyk na die video van SAS wat ons sintetiese data assesseer!
Die datakwaliteit van sintetiese data in vergelyking met oorspronklike data is die sleutel. Daarom het ons onlangs 'n webinar saam met SAS (markleier in analise) aangebied om dit te demonstreer. Hul analitiese kundiges het gegenereerde sintetiese datastelle van Syntho deur middel van verskeie analitiese (KI) assesserings geëvalueer en die uitkomste gedeel. Jy kan 'n kort samevatting hiervan in hierdie video vind.
