Naboots die statistiese patrone, verwantskappe en kenmerke van oorspronklike data in sintetiese data met die krag van kunsmatige intelligensie (AI) algoritmes.
Die KI-algoritme is opgelei op die oorspronklike data om eienskappe, verwantskappe en statistiese patrone te leer. Vervolgens genereer die model heeltemal nuwe data. Sleutelverskil, die KI-model boots die eienskappe, verwantskappe en statistiese patrone van die oorspronklike data in die sintetiese data na, en tot so 'n mate dat die gegenereerde sintetiese data selfs vir gevorderde analise gebruik kan word. Dit is hoekom Syntho hierna verwys as 'n sintetiese data-tweeling, dit is sintetiese data wat gebruik kan word asof dit werklike data is.
Sintetiese data word kunsmatig gegenereer deur algoritmes en statistiese tegnieke te gebruik
Sintetiese data herhaal die statistiese kenmerke en patrone van werklike data
Sinteties gegenereerde data bestaan uit heeltemal nuwe en kunsmatige datapunte met geen een-tot-een-verwantskap met werklike data
Syntho se gehalteversekeringsverslag beoordeel gegenereerde sintetiese data en demonstreer die akkuraatheid, privaatheid en spoed van die sintetiese data in vergelyking met die oorspronklike data.
Sintetiese data wat deur Syntho gegenereer word, word vanuit 'n eksterne en objektiewe oogpunt deur die datakundiges van SAS beoordeel, bekragtig en goedgekeur.
Tydreeksdata is 'n datatipe wat gekenmerk word deur 'n opeenvolging van gebeure, waarnemings en/of metings wat ingesamel en gerangskik is met datum-tyd-intervalle, wat tipies veranderinge in 'n veranderlike oor tyd verteenwoordig, en word deur Syntho ondersteun.
50% van data vir KI sal ontsluit word deur privaatheidverbeteringstegnieke
30% Meer wins vir maatskappye wat digitale vertroue by kliënte verdien en handhaaf
70% Toename in bedryfsamewerking wat verwag word met gebruik van privaatheidsinstrumente
Miljoene ure gespaar deur organisasies wat sintetiese data omhels
KI-gegenereerde sintetiese data behels die skepping van heeltemal nuwe en kunsmatige datastelle gebaseer op werklike data. Algoritmes genereer sintetiese data om die statistiese eienskappe en patrone van werklike data na te boots. Dit word aanbeveel vir analitiese verwante gebruiksgevalle met beperkte tabelle, aangesien die vaslegging van statistiese patrone oor tabelle uitdagend kan wees.
Sintetiese data vir ontleding
Bou jou sterk databasis met maklike en vinnige toegang tot so goed-soos-egte KI-gegenereerde sintetiese data.
Sintetiese data vir die deel van data
Verken hoe om uitdagings vir die deel van data uit te skakel wat u in die gesig staar wanneer u oorspronklike data deel
Sintetiese data vir produkdemo's
Verbaas u vooruitsigte met produkdemo's op volgende vlak, aangepas met verteenwoordigende KI-gegenereerde sintetiese demonstrasiedata
Konfigureer KI-gegenereerde sintetiese data moeiteloos binne ons platform met gebruikersvriendelike opsies wat by u behoeftes aangepas is. Vir KI-gegenereerde sintetiese data, sleep eenvoudig die teikentabel na die "Sintetiseer"-afdeling in die werkspasie.