Sintetiese data in Gesondheidsorg
Verken die waarde van sintetiese data in gesondheidsorg
Gesondheidsorgorganisasies en die rol van data
Gesondheidsorgorganisasies se datagebruik is belangrik aangesien dit bewysgebaseerde mediese besluite, persoonlike behandelings en mediese navorsing moontlik maak, wat uiteindelik lei tot verbeterde pasiëntuitkomste, verbeterde operasionele doeltreffendheid en vooruitgang in mediese kennis en tegnologieë. Sintetiese data kan gesondheidsorgorganisasies aansienlik bevoordeel deur alternatiewe wat privaatheid behou, te voorsien. Dit maak die skepping van realistiese en nie-sensitiewe datastelle moontlik, wat navorsers, klinici en datawetenskaplikes bemagtig om te innoveer, algoritmes te bekragtig en analise uit te voer sonder om pasiënt se privaatheid in te boet.
Gesondheidsorgbedryf
- Verbeter pasiëntsorg
- Verminder die tyd wat nodig is om toegang tot data te verkry
- Beskerm persoonlike gesondheidsinligting (PHI) teen die elektroniese gesondheidsrekordstelsel (EHR, MHR)
- Verhoog databenutting en voorspellende analitiese vermoëns
- Pak die gebrek aan realistiese data vir sagteware-ontwikkeling en -toetsing aan
- Deel data en werk doeltreffend saam met gesondheidstelsels, betalers en verwante instellings om groter probleme vinniger op te los
- Oorkom datasilo's
- Doen studies en kliniese proewe om die geneesmiddelproduk se impak (doeltreffendheid) op hierdie nuwe siekte te verstaan
- Voltooi 'n volledige ontleding in minder as 'n maand, met minder moeite
- Versnel die tempo van datagedrewe navorsing deur die vermoë te bied om vinniger en makliker toegang tot data te verkry
- Toegang tot meer data vir hipotese-evaluering
- Oplossing vir die generering en deel van data ter ondersteuning van presisie gesondheidsorg
- Kontroleer die uitvoerbaarheid van die projek voordat u dit indien vir oorspronklike datatoegang
Gevallestudies
Waarom oorweeg gesondheidsorganisasies sintetiese data?
- Privaatheidsensitiewe data. Gesondheidsdata is die mees privaatheidsensitiewe data met selfs strenger (privaatheids-) regulasies.
- Drang om met data te innoveer. Data is 'n sleutelhulpbron vir gesondheidsinnovasie, aangesien die gesondheidsvertikaal onderbeman is en oordruk is met die potensiaal om lewens te red.
- Data gehalte. Anonimiseringstegnieke vernietig datakwaliteit, terwyl dataakkuraatheid van kardinale belang is in gesondheid (bv. vir akademiese navorsing en kliniese proewe).
- Data-uitruil. Die potensiaal van data as gevolg van samewerkende data-uitruiling tussen gesondheidsorganisasies, gesondheidstelsels, geneesmiddelontwikkelaars en navorsers is enorm
- Verminder koste. Gesondheidsorgorganisasies is onder uiterste druk om koste te verminder. Dit kan gerealiseer word via analise, waarvoor data benodig word.
Waarom Syntho?
Syntho se platform plaas gesondheidsorganisasies eerste
Tydreekse en gebeurtenisdata
Syntho ondersteun tydreeksdata en gebeurtenisdata (dikwels ook na verwys as longitudinale data), wat tipies in gesondheidsdata voorkom.
Gesondheidsorg data tipe
Syntho ondersteun en het ondervinding met die verskillende datatipes van EHR's, MHR's, opnames, kliniese proewe, eise, pasiëntregisters en vele meer
Produkpadkaart belyn
Syntho se padkaart is in lyn met strategiese toonaangewende gesondheidsorganisasies in die VSA en Europa
Het jy enige vrae?
Praat met een van ons gesondheidsorgkundiges
Trotse wenners van die Global SAS Hackathon
Syntho is die wenner van die Global SAS Hackathon in Healthcare & Life Science
Ons is trots om aan te kondig dat Syntho in die gesondheidsorg- en lewenswetenskappe-kategorie gewen het na maande se harde werk om privaatheidsensitiewe gesondheidsorgdata met sintetiese data te ontsluit as deel van kankernavorsing vir 'n toonaangewende hospitaal.
Gesondheidsorg blog
Stoor u sintetiese data in gesondheidsorgverslag!
- Verken die rol van sintetiese data in die gesondheidsorgsektor
- Wat is sintetiese data en hoekom gebruik gesondheidsorgorganisasies dit?
- Waardetoevoegende verwysingsgebruiksgevalle in gesondheidsorg (soos farmaseutiese, hospitale, gesondheidstegnologie, ens.)
