Gebruiksgeval vir sintetiese data
Sintetiese data vir die deel van data
Verken hoe om uitdagings vir die deel van data uit te skakel wat u in die gesig staar wanneer u oorspronklike data deel
Inleiding tot die deel van data
Baie organisasies streef na data-gedrewe innovasie, waar data 'n belangrike rol speel en dikwels intern of ekstern met derde partye moet deel. Sonder data kan daar geen data-gedrewe innovasie of samewerkingsgeleenthede wees nie. ’n Robuuste grondslag vir toegang tot en deel van relevante data is noodsaaklik vir die verwesenliking van data-gedrewe innovasie. Toegang tot hierdie data, hetsy deur kollegas of derdeparty-verskaffers, bied egter uitdagings, en bewustheid van moontlike oplossings vir die deel van data is beperk.
Uitdagings om data te deel
- Privaatheidsregulasies soos die GDPR is streng en beperk die deel van data
- Gebrek aan slim oplossings om data op 'n veilige manier te deel
- Organisasies is geneig om beperkings te bespreek in plaas van oplossings vir die deel van data
Komplekse bestuur
- Beperkte kennis oor oplossings
- Vasgevang in baie burokrasie en papierwerk, wat afhanklikhede veroorsaak en "legacy-by-design"
- Jy sal gekonfronteer word met baie burokrasie en papierwerk, wat afhanklikhede en "legacy-by-design"
Om toegang tot data te kry, neem eeue
- Sonder (tydige toegang tot) data is datagedrewe innovasie en analise nie moontlik nie
- Jy mis waardevolle data-geleenthede en momentum as gevolg van "geslote" data
- Data is van kritieke belang om slimmer as die kompetisie te wees
Deel data in 'n sintetiese vorm
Ons situasie
Ons oplossing
Deel sintetiese data as alternatief vir die deel van regte data. Dit stel ons kliënte in staat om die voorgenoemde uitdagings vir die deel van data uit te skakel. Uiteindelik skep dit 'n sterk grondslag om data-gedrewe innovasie te realiseer, maar dan, in 'n agile manier. waar toegang tot data verkry kan word en vrylik gedeel kan word.
Twee formate vir oplossings vir die deel van data in die praktyk:
Ad hoc sintetiese data
Ons sien ad-hoc datasintetisering wanneer behendigheid in die deel van data wenslik is. As alternatief vir die verwesenliking van data-gedrewe innovasie met werklike (sensitiewe) data, kan 'n mens hier data-gedrewe innovasie op sintetiese data realiseer. Hierdie situasie sal behendigheid 'n hupstoot gee deur die struikelblokke vir die deel van data te vermy wat 'n mens normaalweg in die gesig staar.
Stel 'n sintetiese data -pakhuis op
Baie organisasies het 'n datapakhuis wat oorspronklike (sensitiewe) data bevat. Ons voorstel sou wees om 'n data -pakhuis met sintetiese data langs die data -pakhuis met oorspronklike data in te voer. U werknemers (of selfs derde partye) kan maklik toegang tot sintetiese data van die sintetiese data-pakhuis verkry en dit deel om data-gedrewe innovasie te realiseer, en sal nie die struikelblokke vir data-toegang in die gesig staar nie.
vorige
volgende
waarde
Verken hoe om uitdagings vir die deel van data uit te skakel wat u in die gesig staar wanneer u oorspronklike data deel
- Stel vinniger toegang tot data vry
- Deel die data met verskillende partye sonder kommer oor privaatheid
- Vinniger innovasie
- Verhoog kliëntebehoud en verkryging
Stoor jou sintetiese datagids nou!
- Wat is sintetiese data?
- Hoekom gebruik organisasies dit?
- Waardetoevoegende sintetiese data-kliëntgevalle
- Hoe om te begin
