Tydreeksdata is 'n datatipe wat gekenmerk word deur 'n opeenvolging van gebeure, waarnemings of metings wat ingesamel en gerangskik is met datum-tyd-intervalle, wat tipies veranderinge in 'n veranderlike oor tyd verteenwoordig, en word deur Syntho ondersteun.
Tydreeksdata is meer uitdagend om te sintetiseer omdat dit die tydelike afhanklikhede en patrone inherent aan werklike opeenvolgende waarnemings moet vasvang. Anders as onafhanklike en identies verspreide data, waar elke waarneming nie met die ander verband hou nie, toon tydreeksdata afhanklikhede oor tydstappe. Baie organisasies en meeste oopbron-oplossings kan nie tydreekse goed sintetiseer nie of ondersteun glad nie tydreeksdata nie.
Ons Syntho Engine is geoptimaliseer om die mees komplekse tydreeksdata akkuraat te sintetiseer. Ons het ons modelle geoptimaliseer in samewerking met toonaangewende organisasies wat met die mees komplekse tydreeksdata werk.
Syntho het met toonaangewende organisasies saamgewerk, soos die Cedars Sinai Mediese Sentrum. Hierdie organisasies werk met die mees komplekse tydreeksdata. Dit stel Syntho in staat om die beste volgordemodel te bou deur die mees komplekse tydreekse akkuraat te sintetiseer.
Met ons Syntho Engine kan jy data wat tydreekse bevat akkuraat sintetiseer. Ons benadering vang korrelasies en statistiese patrone tussen die entiteitstabel en die geassosieerde tabel wat longitudinale inligting bevat, op bekwame wyse vas. Dit het selfs komplekse tydreeksstrukture ingesluit, soos tydreekse met: