Gevalle van sintetiese datagebruik
Gebruik sintetiese data in plaas van werklike (sensitiewe) data
Ons kliënte gebruik data slimmer via verskeie sintetiese datagebruiksgevalle. Verken hier die mees waardevolle sintetiese data gebruik gevalle vir jou!
Voorbeeld gebruik geval 1
Sintetiese data as toetsdata
Toets en ontwikkeling met verteenwoordigende toetsdata is noodsaaklik om die nuutste sagteware-oplossings te lewer.
Uitdaging
Die gebruik van persoonlike data of oorspronklike produksiedata as toetsdata word nie toegelaat nie en alternatiewe metodes is verouderd en stel "legacy-by-design".
Ons oplossing
Lewer en stel die nuutste sagteware-oplossings vinniger en met hoër gehalte vry met KI-gegenereerde sintetiese toetsdata.
- Produksie-agtige data
- Privacy by design
- Maklik, vinnig en agile
Voorbeeld gebruik geval 2
Sintetiese data vir analytics
Ons is in die middel van die digitale revolusie en data-gedrewe oplossings is op die punt om ons hele wêreld te verander. Hierdie data-gedrewe oplossings is egter net so goed soos die data wat hulle kan gebruik. Dit is uitdagend as gevolg van streng data / privaatheid regulasies.
Uitdaging
Geen data = geen analise nie. Baie organisasies het 'n sub-optimale databasis waar data nie bloot gebruik en gedeel kan word nie.
Ons oplossing
Bou jou sterk databasis met maklike en vinnige toegang tot so goed-soos-egte KI-gegenereerde sintetiese data.
- Ontsluit (sensitiewe) data
- So-goed-soos-regte data
- Maklik, vinnig en skaalbaar
Voorbeeld gebruik geval 3
Sintetiese data vir produk demo's
Sien is glo: jy sal "demo-data" nodig hê vir produkdemo's om jou vooruitsigte te verstom met produkdemo's op volgende vlak.
Uitdaging
Jy mis moontlik geleenthede, want jou demonstrasiedata is suboptimaal vir produkdemo's.
Ons oplossing
Verbaas u vooruitsigte met produkdemo's op volgende vlak, aangepas met verteenwoordigende KI-gegenereerde sintetiese demonstrasiedata.
- Foutlose demo-data van hoë gehalte
- Pas jou produkdemo aan
- Maklik, vinnig en agile
Voorbeeld gebruik geval 4
Sintetiese data vir data-sharing
Baie organisasies streef daarna om datagedrewe innovasie te bereik. Hier is data noodsaaklik en moet tipies intern of selfs ekstern met derde partye gedeel word as 'n beginpunt. Dit is relatief eenvoudig: sonder data is daar geen data-gedrewe innovasie en geen samewerkingsgeleenthede nie. Spesifiek vir die verwesenliking van data-gedrewe innovasie, is dit noodsaaklik om 'n sterk grondslag te hê om toegang te verkry en relevante data te deel.
Uitdaging
Uitdagings vir die deel van data sluit in tydrowende regsprosesse, onontginde waardevolle data, 'n gebrek aan 'n soliede deelraamwerk wat lei tot stilstand van projek en demotivering.
Ons oplossing
Deel sintetiese data as alternatief vir die deel van regte data. Dit stel ons kliënte in staat om die voorgenoemde uitdagings vir die deel van data uit te skakel. Uiteindelik skep dit 'n sterk grondslag om data-gedrewe innovasie te realiseer, maar dan, in 'n agile manier waarop toegang tot data verkry en vrylik gedeel kan word.
- Stel vinniger toegang tot data vry
- Deel die data met verskillende partye sonder kommer oor privaatheid
- Vinniger innovasie
- Verhoog kliëntebehoud en verkryging
Voorbeeld gebruik geval 5
Sintetiese data vir data monetisering
Unlike traditional methods like data anonymization, synthetic data offers a faster and more aligned approach, granting access to the entire dataset while preserving individual privacy.
Uitdaging
Data-anonimisering lei nie altyd tot anonieme data nie en verlaag datakwaliteit.
Ons oplossing
Use synthetic data to streamline processes, and enhance the quality of insights derived, enabling more effective and etiese data-monetiseringstrategieë.
- Ontsluit nuwe inkomstestrome
- Secure synthetic data marketplace
- Data catalog with synthetic data
Stoor jou sintetiese datagids nou!
- Wat is sintetiese data?
- Hoekom gebruik organisasies dit?
- Waardetoevoegende sintetiese data-kliëntgevalle
- Hoe om te begin
