Gebruiksgeval vir sintetiese data
Sintetiese data vir analise
Bou jou sterk databasis met maklike en vinnige toegang tot so goed-soos-egte KI-gegenereerde sintetiese data
Inleiding tot analise
Ons is in die middel van die data-revolusie en data-gedrewe oplossings (bv. van dashboards [BI] tot gevorderde analise [AI & ML]) is op die punt om ons hele wêreld te verander. Hierdie data-gedrewe oplossings is egter net so goed soos die data wat hulle kan gebruik. Dit is dikwels uitdagend wanneer die vereiste data privaatheidsensitief is.
Daarom is 'n sterk databasis met maklike en vinnige toegang tot bruikbare, relevante en vereiste data noodsaaklik om data-gedrewe oplossings te ontwikkel (bv. kontroleskerms [BI] en gevorderde analise [KI & ML]). Vir baie organisasies is dit egter uitdagend en tydrowend om toegang tot relevante data te verkry.
Analytics-uitdagings
Vir baie organisasies is dit uitdagend en tydrowend om toegang tot relevante data te verkry, wat nodig is om datagedrewe innovasie te verwesenlik.
- Sonder (tydige toegang tot) data is datagedrewe innovasie en analise nie moontlik nie
- Jy mis waardevolle data-geleenthede en momentum as gevolg van "geslote" data
- Data is van kritieke belang om slimmer as die kompetisie te wees
Om toegang tot data te kry, neem eeue
- Privaatheidsregulasies soos die GDPR is streng en beperk toegang tot data
- Jy sal gekonfronteer word met baie burokrasie en papierwerk, wat afhanklikhede en "legacy-by-design"
- Oorhoofse koste soos interne prosesse, risikobeoordelings, datatoegangversoeke is tydrowend
Anonimisering werk nie
- Anonimisering vernietig jou data, wat dit nie meer geskik maak vir analise nie (vullis in = vullis uit)
- Anonimisering lei nie tot anonieme data nie. Privaatheidsrisiko's sal altyd teenwoordig wees
- Klassieke anonimiseringstegnieke is nie skaalbaar nie, want hulle werk verskillend per datastel en per datatipe
Ons oplossing: KI-gegenereerde sintetiese data
Kunsmatig gegenereer
Sintetiese data word kunsmatig gegenereer deur algoritmes en statistiese tegnieke te gebruik
Boots regte data na
Sintetiese data herhaal die statistiese kenmerke en patrone van werklike data
Privaatheid-deur-ontwerp
Sinteties gegenereerde data bestaan uit heeltemal nuwe en kunsmatige datapunte met geen een-tot-een-verwantskap met werklike data
Wat maak Syntho se benadering uniek?
Evalueer gegenereerde sintetiese data oor akkuraatheid, privaatheid en spoed
Syntho se gehalteversekeringsverslag beoordeel gegenereerde sintetiese data en demonstreer die akkuraatheid, privaatheid en spoed van die sintetiese data in vergelyking met die oorspronklike data.
Ons sintetiese data word beoordeel en goedgekeur deur die datakundiges van SAS
Sintetiese data wat deur Syntho gegenereer word, word vanuit 'n eksterne en objektiewe oogpunt deur die datakundiges van SAS beoordeel, bekragtig en goedgekeur.
Sintetiseer tydreeksdata akkuraat met Syntho
Tydreeksdata is 'n datatipe wat gekenmerk word deur 'n opeenvolging van gebeure, waarnemings en/of metings wat ingesamel en gerangskik is met datum-tyd-intervalle, wat tipies veranderinge in 'n veranderlike oor tyd verteenwoordig, en word deur Syntho ondersteun.
Het jy enige vrae?
Praat met een van ons kundiges
Waarom gebruik organisasies KI-gegenereerde sintetiese data vir analise?
Ontsluit (sensitiewe) data
- Sintetiese data is vrygestel van privaatheidsregulasies, soos die GDPR
- Ontsluit persoonlike data en kry toegang tot meer data wat voorheen beperk was (bv. As gevolg van privaatheid)
So-goed-soos-regte data
- 'n KI-gegenereerde sintetiese data-tweeling is statisties identies in vergelyking met die oorspronklike data
- Gebruik KI-gegenereerde sintetiese data asof dit oorspronklike data is
Maklik, vinnig en skaalbaar
- Omseil interne burokrasie, prosesse, risiko-assesserings, datatoegangversoeke en soortgelyke tydrowende bokoste
- Skaalbare oplossing wat dieselfde werk vir elke datastel en vir elke datatipe
Gevallestudies
Gevallestudies
Augustus 29, 2023
Gevallestudies
Augustus 29, 2023
vorige
volgende
waarde
Bou jou sterk databasis met maklike en vinnige toegang tot so goed-soos-egte KI-gegenereerde sintetiese data
- Wees slimmer as (en klop selfs) die kompetisie
- Maak gebruik van nuwe en meer innovasie -geleenthede
- Ontsluit data, en daardeur waardevolle insigte
- Versag oorhoofse en burokrasie
- Realiseer datagedrewe innovasie
- Versterk jou data-strategie en die aanvaarding van data-innovasie
Stoor jou sintetiese datagids nou!
- Wat is sintetiese data?
- Hoekom gebruik organisasies dit?
- Waardetoevoegende sintetiese data-kliëntgevalle
- Hoe om te begin
