Syntho wen die Global SAS Hackathon in die Kategorie Gesondheidsorg en Lewenswetenskappe
Die SAS Hackathon was 'n buitengewone gebeurtenis wat 104 spanne van 75 lande bymekaargebring het in 'n werklik globale vertoonvenster van talent. In hierdie uiters mededingende omgewing is ons trots om aan te kondig dat Syntho na maande se harde werk tot prominensie gestyg het en 'n klinkende oorwinning in die gesondheidsorg- en lewenswetenskappe-kategorie behaal het. Deur 18 ander formidabele maatskappye te oortref, het ons uitstaande prestasie ons posisie as leiers in hierdie gespesialiseerde veld gevestig.
Inleiding
Die toekoms van data-analise is gereed om 'n omwenteling te word deur sintetiese data, veral in sektore waar privaatheidsensitiewe data, soos gesondheidsorgdata, die belangrikste is. Toegang tot hierdie waardevolle inligting word egter dikwels belemmer deur omslagtige prosesse, insluitend tydrowend, belaai met uitgebreide papierwerk en talle beperkings. Syntho het hierdie potensiaal erken en kragte saamgesnoer SAS vir die SAS Hackathon om 'n samewerkende projek te onderneem wat daarop gemik is om pasiëntsorg in gesondheidsorginstellings te verbeter. Deur privaatheidsensitiewe data te ontsluit deur sintetiese data en gebruik te maak van SAS-ontledingsvermoëns, streef Syntho daarna om waardevolle insigte te verskaf wat die potensiaal het om die toekoms van gesondheidsorg te vorm.
Ontsluit privaatheidsensitiewe gesondheidsorgdata met sintetiese data as deel van kankernavorsing vir 'n toonaangewende hospitaal
Pasiëntdata is 'n goudmyn van inligting wat gesondheidsorg kan rewolusie, maar die privaatheidsensitiewe aard daarvan stel dikwels groot uitdagings in die toegang tot en gebruik daarvan. Syntho het hierdie dilemma verstaan en probeer om dit te oorkom deur met SAS saam te werk tydens die SAS Hackathon. Die doel was om privaatheidsensitiewe pasiëntdata te ontsluit deur sintetiese data te gebruik en dit geredelik beskikbaar te stel vir ontleding deur SAS Viya. Hierdie samewerkingspoging beloof nie net om verbeterings in gesondheidsorg aan te dryf nie, spesifiek op die gebied van kankernavorsing, wat die proses van ontsluiting en ontleding van data naatloos en doeltreffend maak, maar verseker ook die uiterste beskerming van pasiënt se privaatheid.
Integrasie van Syntho Engine en SAS Viya
Binne die hackathon het ons die Syntho Engine API suksesvol in SAS Viya geïnkorporeer as 'n deurslaggewende stap in ons projek. Hierdie integrasie het nie net die inkorporering van sintetiese data vergemaklik nie, maar het ook 'n ideale omgewing verskaf om die getrouheid daarvan binne SAS Viya te bevestig. Voordat ons met ons kankernavorsing begin het, is uitgebreide toetse uitgevoer met behulp van 'n oop datastel om die doeltreffendheid van hierdie geïntegreerde benadering te bepaal. Deur verskeie valideringsmetodes wat in SAS Viya beskikbaar is, het ons verseker dat die sintetiese data 'n vlak van kwaliteit en ooreenkoms met werklike data toon wat dit werklik vergelykbaar beskou, wat die "so goed-soos-werklik" aard daarvan bevestig.
Pas sintetiese data by die akkuraatheid van werklike data?
Die korrelasies en verwantskappe tussen veranderlikes is akkuraat in sintetiese data bewaar.
Die Area Under the Curve (AUC), 'n maatstaf vir die meet van modelprestasie, het konsekwent gebly.
Verder het die veranderlike belangrikheid, wat die voorspellende krag van veranderlikes in 'n model aangedui het, ongeskonde gebly wanneer sintetiese data met die oorspronklike datastel vergelyk word.
Gebaseer op hierdie waarnemings, kan ons met vertroue aflei dat sintetiese data wat deur die Syntho Engine in SAS Viya gegenereer word, inderdaad op gelyke voet is met werklike data in terme van kwaliteit. Dit bevestig die gebruik van sintetiese data vir modelontwikkeling, wat die weg baan vir kankernavorsing wat gefokus is op die voorspelling van agteruitgang en mortaliteit.
Impakvolle resultate met sintetiese data op die gebied van Kankernavorsing:
Die gebruik van die geïntegreerde Syntho Engine binne SAS Viya het impakvolle resultate in kankernavorsing vir 'n prominente hospitaal opgelewer. Deur gebruik te maak van sintetiese data, is privaatheidsensitiewe gesondheidsorginligting suksesvol ontsluit, wat analise moontlik maak met verminderde risiko, verhoogde databeskikbaarheid en versnelde toegang.
Die toepassing van sintetiese data het veral gelei tot die ontwikkeling van 'n model wat in staat is om agteruitgang en mortaliteit te voorspel, wat 'n indrukwekkende Area Under the Curve (AUC) van 0.74 behaal het. Daarbenewens het die kombinasie van sintetiese data van verskeie hospitale gelei tot 'n merkwaardige hupstoot in voorspellingskrag, soos blyk uit die verhoogde AUC. Hierdie uitkomste beklemtoon die transformerende potensiaal van sintetiese data in die generering van data-gedrewe insigte en vooruitgang binne die veld van gesondheidsorg.
Die resultaat vir 1 toonaangewende hospitaal, 'n AUC van 0.74 en 'n model wat in staat is om agteruitgang en mortaliteit te voorspel
Die resultaat vir verskeie hospitale, 'n AUC van 0.78, wat toon dat meer data lei tot beter voorspellingskrag van daardie modelle
Resultate, toekomstige stappe en implikasies
Tydens hierdie hackathon is merkwaardige uitkomste behaal.
1. Syntho, 'n voorpunt-instrument vir sintetiese datagenerering, is naatloos by SAS Viya geïntegreer as 'n deurslaggewende stap.
2. Die suksesvolle generering van sintetiese data binne SAS Viya met behulp van Syntho was 'n beduidende prestasie.
3. Veral, die akkuraatheid van die sintetiese data is deeglik bekragtig, aangesien modelle wat op hierdie data opgelei is, vergelykbare tellings getoon het as dié wat op die oorspronklike data opgelei is.
4. Hierdie mylpaal het kankernavorsing bevorder deur voorspellings van agteruitgang en mortaliteit moontlik te maak deur gebruik te maak van sintetiese data.
5. Merkwaardig genoeg, deur sintetiese data van verskeie hospitale te kombineer, het 'n demonstrasie 'n toename in die area onder die kurwe (AUC) aan die lig gebring.
Terwyl ons ons triomf vier, kyk ons na die toekoms met ambisieuse doelwitte. Die volgende stappe behels die uitbreiding van samewerking met meer hospitale, die ondersoek van uiteenlopende gebruiksgevalle en die uitbreiding van die toepassing van sintetiese data oor verskeie sektore. Met tegnieke wat sektor-agnosties is, beoog ons om data te ontsluit en data-gedrewe insigte in gesondheidsorg en verder te realiseer. Die impak van sintetiese data in gesondheidsorganalise is net die begin, aangesien die SAS Hackathon die geweldige belangstelling en deelname van datawetenskaplikes en tegnologie-entoesiaste wêreldwyd getoon het.
Om die wêreldwye SAS hackathon te wen is net die eerste stap vir Syntho!
Syntho se baanbrekende oorwinning in die SAS Hackathon se Gesondheidsorg- en Lewenswetenskappe-kategorie dui op 'n beduidende mylpaal in die gebruik van sintetiese data vir gesondheidsorganalise. Die integrasie van die Syntho Engine binne SAS Viya het die krag en akkuraatheid van sintetiese data vir voorspellende modellering en analise gewys. Deur met SAS saam te werk en privaatheidsensitiewe data te ontsluit, het Syntho die potensiaal van sintetiese data gedemonstreer om pasiëntsorg te revolusioneer, navorsingsuitkomste te verbeter en datagedrewe insigte in die gesondheidsorgbedryf te dryf.
Stoor u sintetiese data in gesondheidsorgverslag!
- Verken die rol van sintetiese data in die gesondheidsorgsektor
- Wat is sintetiese data en hoekom gebruik gesondheidsorgorganisasies dit?
- Waardetoevoegende verwysingsgebruiksgevalle in gesondheidsorg (soos farmaseutiese, hospitale, gesondheidstegnologie, ens.)
