Privaatheidsbeskermingsmaatreëls wanneer sintetiese data gegenereer word
Wanneer 'n datastel sintetiseer, is dit noodsaaklik dat die sintetiese data geen sensitiewe inligting bevat wat gebruik kan word om individue te heridentifiseer nie. Op hierdie manier kan ons waarborg dat daar geen PII in die sintetiese data is nie. In die video hieronder stel Marijn privaatheidsmaatreëls bekend wat in ons kwaliteitverslag is om dit te demonstreer.
Hierdie video is geneem vanaf die Syntho x SAS D[N]A Café oor KI-gegenereerde sintetiese data. Kry die volledige video hier.
Wat is die privaatheidsbeskermingsmaatreëls wat ons tref wanneer ons sintetiese data genereer?
Dit is hoofsaaklik maatstawwe om ooraanpassing te voorkom, kyk na afstandmaatreëls. Dit beteken dat hulle kyk hoe naby die sintetiese data aan die oorspronklike data is. As dit te naby kom, kan daar 'n privaatheidsrisiko wees. Hierdie maatstawwe maak seker dat die sintetiese data nie te naby aan die oorspronklike data kom nie. Daarbenewens, wanneer dit gedoen word, gebruik die Syntho Engine ook 'n uithou-stel om dit op 'n regverdige manier te kan doen.
Data is sinteties, maar ons span is werklik!
Kontak Syntho en een van ons kundiges sal met u in verbinding tree met die spoed van lig om die waarde van sintetiese data te ondersoek!