Worksuite, tarama süreçlerinde sentetik verileri nasıl kullanır?

çalışma süiti üst düzey Veri Bilimi ve yapay zeka serbest çalışanlarından (500+) oluşan özel bir ağdır. Proje öncesi ve sırasında serbest çalışanlara rehberlik ederek uzmanları ve şirketleri platformumuzda buluşturuyoruz. Buna Hizmet Olarak Veri Bilimi ve Yapay Zeka diyoruz.

Tarama sürecinde sentetik verilerin katma değeri

Worksuite platformundaki serbest çalışanlar bir eleme sürecinden geçer. Bu süreç bir profil ekranı, görüntülü arama ve bir veri bilimi mücadelesi etrafında tasarlanmıştır. Zorluklar NLP, Görüntü Tanıma, Zaman Serisi Tahmini, Sınıflandırma ve Regresyon gibi alanlar için oluşturulmuştur. Bu son ikisi için, başvuru sahibi, test veri kümesinin etiketlenmediği bir tren ve test veri kümesi alır. Başvuru sahibi daha sonra çözümünü uygular ve beraberindeki test veri setinden tahmin edilen etiketleri döndürür. Veri kümesinin tescilli olması veya çevrimiçi olarak bulunamaması zorunludur. Çünkü her iki durumda da dolandırıcılık olasılığı önemli olacaktır.

Çalışma Süiti x Syntho

Bu nedenle Worksuite, dolandırıcılık içermeyen sınıflandırma ve regresyon zorlukları oluşturmak için klasik Makine Öğrenimi (yapılandırılmış) veri kümelerini anonimleştirmek için Syntho ile birlikte çalıştı. Veri kümelerini anonimleştirmek için Syntho Engine'i kullanarak, dolandırıcılık olasılığını açmadan Makine Öğrenimi araştırma veri kümelerinin ilginç özelliklerinden yararlanabiliriz.  

gülümseyen bir grup insan

Veriler sentetiktir ancak ekibimiz gerçektir!

Syntho ile iletişim kurun ve uzmanlarımızdan biri, sentetik verilerin değerini keşfetmek için ışık hızında sizinle iletişime geçecek!